Ai Новости: Искусственные нейронные сети (нейросети). Примеры реализации, обучение, архитектура

Свежая версия вводного курса от MIT уже доступна, а новые лекции выходят каждый понедельник. Это отличная база по нейросетям, которая затрагивает: CV, NLP, LLM и даже приложения в медицине.

AMD представила Amuse 3.0 для локальной ИИ-генерации изображений и видео и совместимый драйвер

В Amuse 3.0 доступно более 100 оптимизированных ИИ-моделей.

Microsoft опубликовали техническую демонстрацию ИИ-версии игры Quake II, которая работает на базе нейросети Muse. Команда проекта обновила модель машинного обучения так, чтобы она могла генерировать картинку с большим разрешением и с большей скоростью.

Это передовая модель для генерации изображений, построенная по принципу авторегрессионных моделей только с декодером (decoder-only), архитектурно схожая с тем, как работают большие языковые модели вроде GPT (и конкретно сравниваемая с подходом к изображениям в GPT-4o).

Studio Ghibli, японская анимационная студия, создавшая «Унесённые призраками» и «Ходячий замок Хаула», отказалась комментировать споры о генерируемых искусственным интеллектом (ИИ) иллюстрациях, подражающих ее фирменному стилю.

Сохранение ракурсов, локаций и стиля — больше не проблема. С ИИ теперь можно снимать крутой контент в одиночку. Вопрос уже не в том, можно ли, а в том, что ты снимешь первым? ?

Разбираемся с генерацией видео на курсе Нейросети для дизайнера: https://cloudlessons.ru/v/490/

На днях OpenAI выкатили обновление, которое научило модель GPT-4о генерировать картинки. Раньше ChatGPT рисовал через отдельную нейронку DALL-E. Теперь научился сам создавать изображения.

Основные преимущества обновы:

1. Можно редактировать ваши изображения с помощью текстового запроса: убирать и добавлять элементы.

На днях OpenAI выкатило обнову, которая добавила в свою нейросеть «свой самый продвинутый» генератор изображений, позволяющий генерить картинки в различных стилистиках.

Ностальгия... Так здорово с помощью нейросетей окунуться в прошлое, будто смотрю старые фотографии. Теперь это может сделать каждый из нас — рожденных в СССР.

Безусловно, есть множество погрешностей, но качество фотореализма в артах и знания модели данной нейросети просто восхищает!

Введение

За последние три недели я устранил пару проблем с производительностью, что потенциально сэкономило компании несколько сотен тысяч долларов (я подрядчик, поэтому, к сожалению, не получаю никаких премий).

Однако он также вызвал не менее серьезное обвинение: его якобы создали с помощью генеративного ИИ. В новом твите креативная команда, работавшая над рекламой, яростно отвергает это обвинение и призывает пользователей социальных сетей оставить в покое её сотрудников.

Так выглядит эволюция ИИ-анимации за 2 года. Скоро будет невозможно отличить от реальности! ??

Всего пару лет назад ИИ-анимация была на начальном этапе, а сейчас мы видим невероятный прогресс. Современные технологии позволяют создавать настолько реалистичные изображения и анимации, что порой сложно поверить, что это не реальность.

Отмечается, что OmniHuman-1 может создавать видео с любым соотношением сторон и пропорциями тела, улучшено отображение жестов, что являлось проблемой для других подобных ИИ.

РИА Новости приводят один из образцов сгенерированных видео, на котором Альберт Эйнштейн 23 секунды рассказывает об эмоциях и науке.

Полчаса назад вышла новость о выходе DeepSeek Janus-7B - новой мультимодальной модели от DeepSeek, которая, по заявлениям авторов, рвёт DALL-E 3, Stable Diffusion XL и Stable Diffusion 3 (Medium) в бенчмарках.

«Изучение графов может помочь в создании новых лекарств, так как можно научиться генерировать новые соединения. Таким образом, графы изучать можно и нужно, а главы хендбука, посвящённые графам, помогут вам сделать начальные шаги в этом нелёгком пути»

Китайская компания DeepSeek выпустила семейство мультимодальных моделей искусственного интеллекта Janus Pro. По заявлению разработчиков, новые ИИ-алгоритмы способны генерировать и анализировать изображения лучше, чем OpenAI DALL-E 3 и Stable Diffusion.

Потребовалось всего 25 минут, чтобы сделать 7 постов, контент план и рубрикатор. Цена такой работы в сервисах - GPT бесплатно 10-20 сообщений в день, Recraft бесплатно 50 генераций в день.

Генеративные нейросети – это одно из самых захватывающих направлений в области искусственного интеллекта. Они способны создавать новый контент, будь то тексты, изображения, музыка или даже видео, основываясь на обучающих данных.

В этой статье рассмотрим, как именно они функционируют и какие принципы лежат в основе их работы.

Авторегрессионное моделирование использует последовательный принцип "токен за токеном" с отличными результатами, но, с развитием качества генерации и размеров моделей, требует больших вычислительных ресурсов, замедляя процесс инференса.

С помощью ИИ разработчик продемонстрировал, как могла бы выглядеть переработанная версия экшен-выживача Subnautica. Используя генеративный ИИ Runway Gen-3, ютубер WishQuest создал несколько игровых сцен с гораздо более реалистичным визуальным стилем.

Компания Wise Wizard Games, создающая Star Realms, стала ещё одним известным издателем настольных игр, начавшим использовать в своих проектах изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, несмотря на широкую критику со стороны художников, утверждающих, что эта технология основана на ворованных работах.

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, рассказал о будущем DLSS, упомянув DLSS для генерации внутриигровых ресурсов, таких как текстуры и объекты, а также DLSS 10, гипотетически обеспечивающий полный нейронный рендеринг.

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, рассказал о будущем DLSS, упомянув DLSS для генерации внутриигровых ресурсов, таких как текстуры и объекты, а также DLSS 10, гипотетически обеспечивающий полный нейронный рендеринг.

Применение оценок комбинаторной теории переобучения повышает информативность трассерных исследований в трудноизвлекаемых нефтегазовых месторождениях

Автор Игорь Воронцов 07.09.202410.09.2024

Автор Игорь Воронцов 07.09.202410.09.2024 Время прочтения: 4 мин Cложность материала: 2

Российские ученые нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз - они создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения, рассказали РИА Новости в компании Cognitive Pilot.

Это третий из очень важных момент, без которого не получиться генерить фото с вашим лицом в любой локации, под любой сценарий.

Человекоподобный робот Ameca научился рисовать, благодаря внедрению нейросети Stable Diffusion. Для демонстрации робохудожница изобразила кошку.

Робот сразу ответил тем, кому рисунок покажется простоватым: «Если вам не нравится моё искусство, то вы, вероятно, просто не понимаете искусство».

Камера собирает данные о местоположении, времени суток, погоде и близлежащих местах. Корпус камеры напечатан на 3д-принтере, внутри находится Raspberry Pi 4. Вместо объектива у камеры красный как у крота нос. Устройству нужен постоянный доступ в интернет, а для генерации изображений используется Stable Diffusion.