Техническое зрение. Машинное зрение

Введение в искусственный интеллект. Обзор задач

Введение в OpenCV | Работа с камерой

Изучение OpenCV | Распознавание автомобильных номеров

Введение в ImageAI | Распознаем объекты на фото за 7.5 минут без OpenCV

Изучение OpenCV | ImageAI для распознавание объектов в реальном времени

Никаких датчиков не нужно, он довольно точно может распознавать выражение лица в режиме реального времени. Так что теперь каждый может стать витюбером.

Ссылка на демо в комментариях. Поиграйтесь

https://mediapipe-studio.webapps.google.com/demo/face_landmarker

Вот так прост выглядит захват движений при помощи нейросети – движения плавные, а искажений практически нет. Так что скоро ждём наплыв контента с данной технологией.

У него был старый китайский телефон, старый raspberry pi 3b+, python, opencv и немножко deep learning. А еще были соседские курицы, которые его задолбали.

Алгоритм разработал одноимённый стартап из Великобритании. Ребята из MA разработали технологию захвата движений, которой не требуются датчики или контроллеры. Благодаря этому любой человек сможет «оцифровать» себя обычной камерой!

Инженеры создали браслет, способный создавать 3D-модель всего тела. В нем используются камеры, направленные в сторону тела, и нейросеть, которая создает по снимкам модель тела. Статья о разработке опубликована в Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies.

Студенты Мэрилендского университета придумали принт, делающий человека невидимым для камер распознавания лиц или силуэтов. В результате ИИ не смог распознать конкретного человека в кадре, но видел остальных людей. Исследователи рассказали о механизме действия принта и камеры.

В ролике показано как скомпилировать и установить библиотеку OpenCV 4.1.0 на Raspberry Pi 3.

Используйте промокод CXEMNET и получите скидку 10% в магазине https://www.seeedstudio.com/ при покупке от 150$!

https://www.seeedstudio.com/category/Raspberry-pi-c-1010/Raspberry-Pi-3-Model-B--p-3037.html малинка

Стажируясь в правительственном технологическом агентстве Сингапура, автор работал над экспериментом по созданию альтернативы камере Intel Relsence. Оказалось, что учебных материалов на тему машинного зрения мало, поэтому он решил помочь новичкам. К старту флагманского курса по Data Science приглашаем под кат за подробностями.

Отдельный пост/видео делать наверное не буду, так что небольшая заметка. Вчера был рождественский коллоквиум. В целом - интересное мероприятие, стараюсь на него ходить/слушать последние года 4-5. Присутствовать, конечно, сильно интереснее, там можно потрепаться. Но в пандемию такого варианта нет.

Зимняя школа Intel по оптимизации производительности алгоритмов компьютерного зрения 2021

Расписание зимней школы

Скачать расписание школы в PDF.

Требуемое ПО

Так как тема захвата движения популярна среди зрителей канала, выложу несколько бесплатных библиотек с этими файлами.

а также присоединяйтесь к серверу Discord https://discord.com/invite/zGB6cRS Ссылки на бесплатные источники файлов motion capture:

https://www.mixamo.com/

Человек смотрит на мир, анализирует и предсказывает поведение окружающих определённым образом. То же самое делают алгоритмы. В докладе я расскажу, чем отличаются способности делать прогнозы у человека и автономных машин и как люди научились это использовать в обучении автомобилей, не нуждающихся в водителях.

 © techcamp.polimi.it

Как распознавать лица на Python? Как работать с OpenCV? Будем распознавать лица на фотографии. И распознавать лица из видео ряда в реальном времени с вебкамеры. Если вы хотите серию уроков по OpenCV с более подробным объяснением, то пишите к этому видео в комментариях «Хочу серию уроков», «Хочу больше» :)

Позвольте вам кое-что показать. 

(Видео) Девочка: Кот сидит на кровати. Мальчик гладит слона. Люди садятся в самолёт. Это большой самолёт. 

Илья Захаркин работает исследователем-программистом в Сколковском институте науки и технологий. Сегодня он расскажет о применении компьютерного зрения. Поговорим о свёрточных нейросетях и пройдём все этапы их разработки для задачи классификации.

Европейский стартап электрических скутеров Voi обращается к искусственному интеллекту (ИИ), чтобы позволить своим транспортным средствам обнаруживать пешеходов и тротуары, шаг, предназначенный для того, чтобы заискивать перед муниципалитетами, обеспокоенными хаотическими схемами микромобилей.

Разблокировка телефона с помощью FaceID, медицинская диагностика, система автопарковки и даже считывание штрих-кода с банки сока на кассе супермаркета: всё это примеры присутствия компьютерного зрения в обыденной жизни человека.

Анализ изображений и видео, часть 1

Лекция 1. Введение в компьютерное зрение

Лекция 2. Обработка изображений

Лекция 3. Обработка изображений. Часть 2

Лекция 4. Глобальные признаки

Лекция 5. Локальные признаки

Лекция 6. Параметрические модели

На Data Science & Cloud в начале сентября мы собрали коллег из Intel, VisionLabs и H2O.ai, разрабатывающих искусственный интеллект для бизнеса.

Александр Ханин из VisionLabs был вторым спикером в нашем лектории. Делимся его выступлением — рассказом о компьютерном зрении от алгоритмов до прикладных задач.

Тестируем функцию распознавания лиц в видеонаблюдении на Synology DVA3219

Привет, Хабр! Запускаю цикл статей по библиотеке OpenCV в Python. Кому интересно, добро пожаловать под кат!

Введение

OpenCV — это open source библиотека компьютерного зрения, которая предназначена для анализа, классификации и обработки изображений. Широко используется в таких языках как C, C++, Python и Java.

Naughty Dog поделилась фотографиями с захвата движений для собак в The Last of Us Part II.

По словам сотрудников компании, работать с этими четвероногими было одно удовольствие.

Если вам когда-либо было интересно, как происходят съёмки трёхмерных фильмов с использованием технологии захвата движения и эмоций, то вот пример создания «Рождественской истории» с Джимом Керри

Появился инструмент, который может удалять объекты с видео. Всё, что требуется от человека, — на начальном кадре выделить объект, который нужно удалить, и нажать кнопку.

Пока алгоритм работает не идеально — на исправленном видео видны артефакты и фантомный силуэт удалённого объекта.

Что такое OpenCV?

Редакция Библиотеки программиста подготовила советы по глубокому обучению на примере компьютерного зрения и распознавания объектов.

Введение

Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение"

1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет

2 - Основы обработки изображений

3 - Особые точки. Сопоставление изображений

4 - Введение в машинное обучение

5 - Классификация изображений

6 - Свёрточные нейросети. Часть 1

В этой статье мы будем разбирать код программы, в которой используется Deep Learning и OpenCV. Её суть: распознавание объектов в реальном времени.

Содержание статьи:

Часть 1: распознавание объектов в реальном времени — работаем с кодом

Пишем код для работы с командной строкой

Добавляем основные объекты

Русскоязычный курс, рассматривающий как базовые понятия компьютерного зрения, так и ряд современных алгоритмов, позволяющих решать практические задачи. Отдельно отмечается связь методов компьютерного зрения с обработкой зрительной информации в мозгу человека. Курс подготовлен при поддержке Microsoft Research.

Введение в компьютерное зрение

В курсе рассматриваются как базовые понятния компьютерного зрения, так и ряд современных алгоритмов, позволяющих решать практические задачи. Отдельно отмечается связь методов компьютерного зрения с обработкой зрительной информации в мозгу человека. Курс подготовлен при поддержке Microsoft Research.

Онлайн-трансляция презентации iPhone 7

22:00

Вот вам пара гифок новых айфонов:

21:55

AirPods будут доступны с конца октября по цене от $169, кстати

21:51

А пока время для музыки. На сцене - Sia

21:51