Новости: ИИ проекты, Siri, окей google

DeepMind

Новая разработка компании OpenAI научилась собирать кубик Рубика с помощью одной роботизированной руки.

Команда ИИ-специалистов из Британии и США исследовала, может ли искусственный интеллект обобщить свой опыт, полученный в ходе взаимодействий с объектами в двух- и трехмерной среде.

Разработанный исследователями из Google AI и Технологического института Тoyota искусственный интеллект ALBERT занял первые места в двух крупных тестах на производительность среди моделей распознавания естественного языка.

UAR — это метод для оценки устойчивости классификатора к ранее незнакомым состязательным атакам от OpenAI. Функция потерь Unforeseen Attack Robustness оценивает, как нейросеть справляется с искаженными изображениями. Таким образом можно улучшать стабильность предсказаний модели.

Стартап DeepMind прославился благодаря алгоритмам, которые победили шахматных гроссмейстеров и чемпионов по го. Теперь основатель и генеральный директор Денис Хассабис намерен использовать ресурсы для решения сложных научных задач. Первой станет предсказание структур белков после их самосборки.

Американский исследователь создал нейронную сеть ProteinNet, которая способна предсказывать структуру белка за миллисекунды. Ученый опубликовал статью о разработке на страницах Cell Systems и выложил код на сайт GitHub.

В феврале этого года OpenAI выкатила нейронную сеть GPT-2, которая умеет генерировать целые страницы связного текста. Это нейросеть с рекордным на данный момент числом параметров (1.5 млрд против 100-300 млн, которые обычно используют в таких случаях).

Недавно вышла статья, которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало.

Тайны устройства разума могут быть решены, и довольно скоро, говорит Генри Маркрам. Поскольку умственные заболевания, память и восприятие составлены из нейронов и электрических сигналов, он планирует обнаружить все это с помощью суперкомпьютера, который смоделирует все 100 трлн синапсов в мозге

Google AI опубликовали новую задачу для тренировки алгоритмов обучения с подкреплением (RL). Агенты будут учиться играть в футбол.

Кроме дип-фейков!

Система искусственного интеллекта AlphaGo появилась в 2014 году. С тех пор ИИ победил лучших игроков в го и одержал 60 побед на двух китайских онлайн-платформах с настольными играми FoxGo и Tygem. Алгоритм состоит из двух нейросетей, которые имитируют работу нейронов в мозге.

История соревнований искусственного интеллекта и человека: кто кого

Компания NtechLab, разработавшая сервис идентификации FindFace, совместно с управлением МВД Рязанской области представили систему по распознаванию лиц на массовых мероприятиях. Об этом пишет Rusbase со ссылкой на представителей компании.

Инженер из Амстердама Аркайц Гарро создал небольшое устройство с системой распознавания лица, которое прикрепил к двери балкона. Система позволяет впускать кота по кличке Бобис с улицы, не заставляя питомца ждать на морозе. Об этом сообщает Business Insider.

Пользователь YouTube под ником derpfakes опубликовал фейковое выступление президента США Дональда Трампа. Для этого он использовал алгоритм deepfakes, создававший порно со знаменитостями, пишет The Next Web.

DeepMind

Amazon

DeepMind Technologies – британский стартап, занимающийся разработками в области машинного обучения (подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения) и систем нейронауки.

Нет, официального чемпионата по этой игре не проводилось, но на этот раз алгоритм умудрился обставить Кэ Цзе, лучшего в мире игрока в го, на целых пол-очка.

МОСКВА, 27 ноя – РИА Новости. Академик Александр Кулешов рассказал в "Роснано" о том, насколько близко человечество к созданию самосовершенствующихся машин, к чему приведет их создание и то, был ли прав Стивен Хокинг, опасающийся тех проблем, которые несут за собой разумные машины.