Новости: ИИ проекты, Siri, окей google

Исследования компании DeepMind подтвердили, что алгоритмы могут решить две важных и сложных задачи: исследовать мозг и понять процессы сворачивания белка. Причем нейросети можно использовать и как инструмент, и как модель.

В Google AI использовали сверточную нейросеть для предсказания атмосферных осадков на ближайшие 6 часов. Модель основывается на архитектуре U-Net. Предложенная нейросеть обходит традиционные модели для предсказания осадков по точности предсказаний.

Директор по перспективным технологиям Microsoft в России Владислав Шершульский о технологических трендах, которые повлияют на индустрию в новом году.

Искусственный интеллект: обучение с подкреплением в действии

Компания Baidu представила ИИ, который распознает язык лучше среднего человека. Искусственный интеллект победил в чемпионате по понимаю языка GLUE (General Language Understanding Evaluation), пишет MIT Technology Review.

22 года развития ИИ в хронологии матчей – от шахмат до киберспорта.

В Онкологическом центре имени Питера МакКаллама в Австралии провели тестирование системы IBM Watson – разработка позволила сократить время распределения пациентов с раком легких в подходящие клинические исследования.

Хотя в области разработки ИИ много внимания сегодня уделяется приобретению сложных навыков, безопасность — то есть умение не причинять вреда — не менее полезное качество, особенно для беспилотных автомобилей.

В отличие от своей предшественницы AlphaZero, новая нейросеть MuZero научилась играть в 57 классических игр Atari, а также в шахматы, го и сеги, не зная правил — просто наблюдая за ходом партий. Такой подход намного ближе к решению реальных задач в жизни.

Я провел лучшую половину последних двух лет, пытаясь убедить такие компании, как Google, Facebook, Microsoft, DeepMind и OpenAI, что им нужно нанять философов.

DeepMind

Новая разработка компании OpenAI научилась собирать кубик Рубика с помощью одной роботизированной руки.

Команда ИИ-специалистов из Британии и США исследовала, может ли искусственный интеллект обобщить свой опыт, полученный в ходе взаимодействий с объектами в двух- и трехмерной среде.

Разработанный исследователями из Google AI и Технологического института Тoyota искусственный интеллект ALBERT занял первые места в двух крупных тестах на производительность среди моделей распознавания естественного языка.

Система искусственного интеллекта AlphaGo появилась в 2014 году. С тех пор ИИ победил лучших игроков в го и одержал 60 побед на двух китайских онлайн-платформах с настольными играми FoxGo и Tygem. Алгоритм состоит из двух нейросетей, которые имитируют работу нейронов в мозге.

Инженеры DeepMind представили AlphaGo Zero. Она самостоятельно учится играть в любую настольную игру и обыгрывать человека, пишет Science.

Боты Илона Маска обыграли профессионалов в Dota 2

Команда ботов, разработанных компанией Илона Маска OpenAI, в пробном матче обыграла бывших профессиональных игроков в Dota 2. Сражение закончилось со счетом 2:1.

История соревнований искусственного интеллекта и человека: кто кого

Компания NtechLab, разработавшая сервис идентификации FindFace, совместно с управлением МВД Рязанской области представили систему по распознаванию лиц на массовых мероприятиях. Об этом пишет Rusbase со ссылкой на представителей компании.

Инженер из Амстердама Аркайц Гарро создал небольшое устройство с системой распознавания лица, которое прикрепил к двери балкона. Система позволяет впускать кота по кличке Бобис с улицы, не заставляя питомца ждать на морозе. Об этом сообщает Business Insider.

Пользователь YouTube под ником derpfakes опубликовал фейковое выступление президента США Дональда Трампа. Для этого он использовал алгоритм deepfakes, создававший порно со знаменитостями, пишет The Next Web.

DeepMind

Amazon

Термин KYC (от англ. know your customer — «знай своего клиента») вышел из финансового сектора экономики, где установление личности пользователя является обязательным условием. С недавнего времени тренд распространился на другие сферы бизнеса

DeepMind Technologies – британский стартап, занимающийся разработками в области машинного обучения (подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения) и систем нейронауки.