ИИ проекты

Китайские власти выступили с опровержением заявлений США о том, что разработчики систем искусственного интеллекта из Китая в промышленных масштабах проводят «агрессивную и злонамеренную» деятельность, направленную на копирование возможностей передовых американских систем искусственного интеллекта.

В свежем Intelligence Index она набрала 15 баллов. Это лучший результат среди открытых моделей меньше 4B: ближайшая Granite 4.2 3B получила 11, а Qwen3.5 4B - 14. По сути, модель размером для локального запуска уже держится рядом с вариантами в 2-4 раза крупнее.

Главным улучшением стало двукратное сокращение задержки при генерации по сравнению с версией 2.0. Новая модель также демонстрирует гораздо более высокое качество графики: она точнее воссоздаёт текстуры, лучше передаёт сложное естественное освещение и стабильнее удерживает заданный стиль, композицию и персонажей при многократных правках.

1. OpenAI выпустила GPT-6 Astra — новое поколение флагмана ?

Сделать из гуманоидного робота живого собеседника — это уже не фантастика, а вполне реальная инженерная задача. "Агент-собеседник" отличается от просто "робота" тем, что ему нужно понимать контекст, эмоции и поддерживать диалог в режиме реального времени. Для этого есть два основных подхода.

ВЫБРАТЬ ПОДПИСКУ CLAUDE:

https://ranvik.ru/claude/subscription?utm_source=vkontakte&utm_medium=social&utm_campaign=wall_post

CLAUDE CODE И CLAUDE PRO ДЛЯ РАЗРАБОТКИ, ТЗ И ТЕХНИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

Вот неплохой бенчмарк по фиксу багов от Pawel Huryn. Поскольку он не входит в популярные, то на него нет целевого обучения вендоров LLM как на тот же DeepSWE. По нему GPT-6 Astra чуть лучше Fable 5.1, но в 2 раза дешевле.

1. Anthropic выпускает Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1 — агентные модели нового поколения

Anthropic представила Fable 5.1 с окном контекста 1 млн токенов и Mythos 5.1 для доверенных исследователей. Цена кэша снижена на 75%, что делает длительные агентные сценарии экономически доступными.

Новая модель OpenAI показала почти максимальный результат в одном из наиболее сложных тестов на абстрактное мышление. Однако между успехом в испытании и появлением искусственного разума остаётся большая дистанция.

Все о ключевых фичах флагмана OpenAI, его влиянии на геймдев и результатах в тестах

Итоговая сумма - $12,930,300,000.

Если взять первые шесть цифр - 129303 и прочитать их как кодовую точку Unicode, получаем U+1F917. Это эмодзи 8)), тот самый, который ассоциируется с Hugging Face.

Сооснователь Hugging Face Томас Вулф отдельно намекнул, что в цене сделки спрятаны отсылки сразу к обеим компаниям.

Одна из главных особенностей Astra — способность не только отвечать на запросы, но и самостоятельно выполнять последовательности действий в приложениях. Модель может заполнять формы, работать с календарём и CRM, анализировать данные, создавать сайты, а также готовить документы, таблицы и презентации.

MCP научил агентов говорить с софтом на одном языке: кодинг, файлы, сеть. Но Anthropic считает это лишь первым шагом: следующая цель — железо.

Теперь компания работает над стандартом MHS для физических приборов с собственным ПО. Его уже тестируют в лабораториях, скоро выложат в опенсорс.

В России сформировалась целая экосистема ИИ-решений. Вот список основных игроков и моделей.

Текстовые языковые модели (LLM)

· YandexGPT (Алиса AI) от Яндекса: флагманская модель для генерации текста, кода, работы с файлами и рассуждений.

Новый туториал Jetson AI Lab разбирает полный локальный пайплайн:

- fine-tuning через QLoRA

- экспорт модели в GGUF

- запуск через llama.cpp

- работа без облака прямо на Jetson

В примерах используют Qwen3.5-4B на Jetson Orin Nano и Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B на Jetson AGX Thor.

Ещё в прошлом году американское оборонное ведомство запустило служебный централизованный портал GenAI.mil, который предоставлял сотрудникам Пентагона доступ к адаптированной версии Google Gemini, но теперь он предлагает им и особые версии двух других чат-ботов: ChatGPT Mil и Grok for Government.

Работаю учителем в школе 4 года.

Одно время я боролся с бездумным использованием нейросетей довольно просто. Кажется, это называют «промпт-инъекциями».

Проект Себастьяна Рашки показывает весь путь с нуля - без магии высокоуровневых библиотек:

- токенизация и attention;

- pretraining;

- классификация;

- instruction fine-tuning;

- LoRA, DPO и evaluation;

- KV cache и оптимизация памяти;

- эффективная загрузка весов.

В прошлом посте я поведала, как мой самый умный Джи Пи Ти вместо осторожного «не могу подтвердить» чуть не сочинил для меня целую средневековую налоговую систему.

Журнал Time одним из первых начал зарабатывать не только на людях, но и на ИИ-агентах вроде ChatGPT, Gemini и других систем, которые регулярно обходят сайты в поисках информации.

Когда в марте 2026 года над Донецком впервые появился американский беспилотник Хорнет, многие обсуждали его скорость, дальность полета и устойчивость к средствам РЭБ. Но довольно быстро стало понятно, что все эти характеристики вторичны. Главная ценность Хорнет в его железе.

Исследователь в области ИИ Хайнрих Кюттлер собрал браузерную версию оригинальной StarCraft: Brood War на базе открытого движка OpenBW. Игра запускается прямо во вкладке браузера, поддерживает сетевые матчи 1 на 1 и практически полностью повторяет поведение оригинала.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) считает, что американским компаниям следует разрешить использовать китайские модели ИИ, даже несмотря на попытки правительства их запретить. Об этом он рассказал в интервью Axios, фрагмент записи которого опубликован на платформе YouTube.

Разработчики выкатили превью-версию флагмана Qwen3.8-Max ?. Это гигантская мультимодальная нейросеть на 2,4 триллиона параметров, созданная конкурировать с топовыми мировыми моделями ?.

Главные фишки:

Полная мультимодальность: распознает не только текст, но также изображения и видео.

Эра Prompt Engineering в том виде, в котором мы ее знали, заканчивается. Молиться на «пустые слова» больше не нужно. ?

Полезный список лучших инструментов, чтобы запускать мощные LLM полностью бесплатно и локально на своём ноутбуке. Сейчас это №1 в трендах GitHub.

1. AnythingLLM

All-in-one workspace для чата с документами и создания агентов

http://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

2. KoboldCpp

Китайский разработчик искусственного интеллекта создаёт специализированный процессор для запуска моделей и впервые привлекает внешнее финансирование, стремясь снизить зависимость от Nvidia и Huawei