Нейронные процессоры, нейропроцессоры

Мемристоры изменяют свое сопротивление в зависимости от протекающего через них электрического заряда и часто используются в нейроморфных вычислительных схемах и энергонезависимой памяти.

Исследование доцента Института нанотехнологий, электроники и приборостроения Южного федерального университета Вадима Авилова направлено на создание и развитие в России новых технологий проектирования и производства перспективной элементно-компонентной базы интегральной наноэлектроники и искусственного интеллекта.

Исследование доцента Института нанотехнологий, электроники и приборостроения ЮФУ Вадима Авилова направлено на создание и развитие в России новых технологий проектирования и производства перспективной элементно-компонентной базы интегральной наноэлектроники и искусственного интеллекта.

1. 2D-материалы

Мёд можно использовать для создания мозгоподобных компьютерных чипов. Да-да, мёд!

Мёд может стать прекрасным решением для разработки экологически безопасных компонентов для нейроморфных компьютеров будущего, то есть систем, предназначенных для имитации нейронов и синапсов человеческого мозга. К такому выводу пришли учёные.

Инженеры из Университета штата Вашингтон смогли создать функционирующий нейроморфный мемристор из мёда. По их мнению, это открывает перспективы к созданию новых компьютерных чипов — устойчивых, биоразлагаемых и с чрезвычайно мощных.

Группа американских исследователей разработала микросхему, способную динамически перестраиваться, чтобы воспринимать новые данные, как это делает наш мозг. Это поможет ИИ учиться дальше, не теряя старые данные. Работа специалистов опубликована в журнале Science.

Нелинейность волокна остается сейчас основным ограничивающим фактором в системах передачи на большие расстояния.

Планируется использовать матрицу наноэлектродов и многослойную 3D-память, но до адаптации технологии ещё далеко.

Samsung Electronics совместно с учёными Гарвардского университета представила новый метод разработки нейроморфных чипов, которые смогут имитировать работу мозга.

Человеческий мозг состоит из десятков миллиардов нервных клеток - нейронов, связанных между собой.

В последние годы искусственный интеллект получил быстрое развитие, однако до воспроизведения когнитивных функций человеческого мозга ещё далеко.

Ученые из Кореи представили маленький чип, который имитирует работу мозга, но потребляет намного меньше энергии. Его можно внедрить в большинство устройств.

Инженеры CSEM разработали микросхему с двумя нейропроцессорами, разделяющими задачи ИИ и снижающими энергопотребление. Для работы алгоритмов достаточно энергии небольшой батарейки или солнечной панели, умещающейся на микросхеме площадью с банковскую карту.

Подобно тому, как физиолог Иван Павлов приучил собаку ассоциировать звонок с едой, исследователи из Северо-Западного университета и Университета Гонконга успешно приучили свою схему ассоциировать свет с давлением. Это поможет людям с имплантами и будет полезно в робототехнике.

Новый тип искусственных нейронов, похожих на синапсы нервных клеток (места контакта между двумя нервными клетками) мозга по принципу работы. Именно благодаря синапсам мозг параллельно обрабатывает огромные массивы информации без ошибок и с минимальным расходом энергии.

Ученые из Южной Кореи смогли создать искусственную нервную систему, имитирующую реакцию человека на внешние раздражители. В дальнейшем её можно использовать для создания сложных управляемых роботов и протезов.

Искусственные аналоги человеческого мозга могут стать реальностью благодаря созданию микроскопических устройств, имитирующих связи между нейронами.

IT-специалист Андрей Иванов о soft-процессорах, сверточной нейронной сети и системе обучения нейронных процессоров

Компания из Новосибирска «Мотив» и «Лаборатория Касперского» объявили о разработке первого российского нейроморфного процессора (НП), получившего название «Алтай». Разработка предназначена для аппаратного ускорения работы систем с искусственным интеллектом.

Инженеры из Университета Бата сообщили о создании «искусственного нейрона» — электронного устройства, которое, если верить авторам, впервые в точности воспроизводит поведение настоящих нервных клеток человека.

2 ноября, по просьбе Манчестерского университета, появился европейский невроморфический суперкомпьютерный проект, целью которого является имитация искусственного мозга с использованием так называемой Spiring Neural Network Architecture (SpiNNaker).

Исследовательская команда из Оксфордского, Мюнстерского и Эксетерского университетов совершила прорыв в создании искусственных синапсов. Ученые разработали фотонный компьютер, имитирующий работу человеческого мозга.

Intel создала чип Loihi, имитирующий работу человеческого мозга