Нейронные процессоры, нейропроцессоры

Инженеры из Королевского технологического университета в австралийском Мельбурне создали крошечный чип, способный распознавать движения, обрабатывать информацию и сохранять визуальные воспоминания без использования внешнего компьютера.

Сотрудники Саратовского государственного университета им. Н. Г. Чернышевского представили инновационное устройство — искусственный нейрон, способный воспроизводить электрические сигналы, характерные для работы живых нейронов. Технология обещает ускорить разработку нейропротезов, улучшить изучение мозга и найти применение в робототехнике.

Мемристор – «резистор с памятью», микроэлектронный элемент, способный запоминать величину сопротивления в зависимости от прошедшего через него тока. Механизмы его работы схожи с принципами действия человеческого мозга – именно это позволяет использовать мемристор в качестве запоминающего устройства нового поколения.

Ученые ЛЭТИ разработали модель «искусственного нейрона», перспективную для создания интерфейсов мозг-компьютер

Созданная нейроморфная система способна генерировать электрические сигналы, необходимые для обработки информации, максимально приближенные по характеристикам к тем, которые обеспечивают работу головного мозга.

Соединенные Штаты продолжают укреплять свои позиции в качестве мирового лидера в разработке передовых технологий. В последнее время наблюдается значительный прогресс в двух ключевых областях: квантовые вычисления и нейроморфные системы.

В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» открыли лабораторию по созданию компьютеров, использующих принципы работы человеческого мозга. Подразделение займется разработкой нового поколения электроники и научно-образовательной деятельностью.

Компания Samsung Electronics, по сообщению ресурса Business Korea, откроет новую научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую (R&D) лабораторию в Кремниевой долине. Её специалисты займутся прежде всего созданием ИИ-чипов на открытой архитектуре RISC-V.

Ученые Санкт-Петербургского государственного университета разработали поляритонные нейроны для ультрабыстрых нейроморфных систем, способных распознавать рукописные цифры и голосовые команды эффективнее аналогов. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Light: Science & Applications.

Ученые Северо-Западного университета и Технологического института Джорджии создали новый высокопроизводительный органический электрохимический нейрон (OECN), который реагирует в том же частотном диапазоне, что и человеческие нейроны.

Этот инновационный чип, имитирующий работу человеческого мозга, открывает новые возможности для развития различных технологий, от смартфонов до медицинского оборудования.

Галушкин Александр Иванович

В докладе представлен краткий обзор аппаратных реализаций нейрокомпьютеров в России и перспективы их развития.

Источник фото: ru.123rf.com

Международная группа ученых внесла шестиугольные магнитные дефекты в структуру искусственного спинового льда. Открытый механизм настройки поведения спинового льда позволит сделать более эффективными магнитную память и спин-логику.

На стенде Нижегородской области представлен проект НИИ нейроморфного ИИ, который будет создан на базе ИТ-кампуса мирового уровня «Неймарк». Ключевой задачей института будет являться разработка перспективных технологий искусственного интеллекта, построенных на принципах работы головного мозга.

Трансляция Третьего дня. Лекционная сессия. (начало лекции: 3:23:35)

• Анохин Константин — Мозг для искусственного интеллекта, искусственный интеллект для мозга.

Трансляция Второго дня.

• Круглый стол о будущем искусственного интеллекта. (начало: 9:16:45)

Американские и Австралийские ученые создали нейроморфорный процессор из сплетения серебряных нанонитей. Тысячи нанопроводков были уложены хаотично и весь этот клубок поместили на группу обычных входных и выходных контактов, образуя функциональную нейроморфную сеть.

Ученые Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий разработали алгоритм обучения спайковых нейронных сетей в динамической среде.

Исследования помогут в создании биоподобных устройств, способных к самообучению в режиме реального времени при взаимодействии с окружающим миром.

Нейронная сеть в микросхемах? Уже реальность!

В лаборатории нетрадиционных вычислений Университета Западной Англии представили весьма оригинальное решение — материнскую плату, которая использует грибные культуры в качестве элементов вычислительной системы.

(«Нейроинформатика-2022» МФТИ)

1. Классификация нейроморфных систем - Денис Ларионов

2. Аппаратная реализация нейроморфных свойств в системах ИИ - Дмитрий Иванов

3. Типовые структуры импульсных нейронных сетей и перспективы их аппаратной поддержки - Михаил Киселев

 © i0.wp.com

Компания «Мотив» при участии «Лаборатории Касперского» разработала и выпустила пробный образец первого в России нейроморфного процессора. Новый чип обладает выдающейся энергоэффективностью, производительностью и возможностями масштабирования. Подробности читайте в нашем материале.