Теория алгоритмов

Привет! В сегодняшнем видео предлагаем рассмотреть, что такое хеширование в блокчейне. В его основе лежит криптографическая хеш-функция – алгоритм, принимающий произвольное количество входных данных и производящий вывод зашифрованных данных фиксированного размера, которые называются «хеш».

Курс лекций: Алгоритмы и структуры данных на Python 3. (2017-2018). Часть 2. Лекции 11-21 (15-я лекция отсутствует).

Лектор: Хирьянов Тимофей Фёдорович - старший преподаватель кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ, эксперт ЕГЭ по информатике, ассоциативный член фонда свободного программного обеспечения.

План курса, код с ноутбука: https://github.com/tkhirianov/lections_2020

В предыдущих статьях серии мы имели дело с довольно простыми линейными структурами данных. В них были начало и конец, а все элементы шли друг за другом и имели порядковый номер. Этой простоте приходит конец, когда мы выходим за пределы линии. Сегодня поговорим об очень важной структуре данных – деревьях – и алгоритмах для работы с ней.

Другие статьи цикла:

Ассоциативный массив

Алгоритмы и структуры данных. Python

1.Алгоритм линейного поиска. Linear search algorithm

2. Алгоритм бинарного поиска. Binary search algorithm

3. Алгоритм интерполяционного поиска. Interpolation search algorithm

4. Пузырьковая сортировка. Bubble sort

5. Сортировка вставками. Insertion sort

В июне исследователи из Университета науки и технологий Китая повторили эксперимент Google 2019 года по моделированию случайной квантовой цепочки, используя 56 из 66 кубитов своего нового процессора Zuchongzhi 2.0. Увеличение вычислительной сложности задачи по сравнению с экспериментом Google оценивалось в 100 или более раз.

Автор Мария Багулина

SHA-2 (Secure Hash Algorithm 2) — одно из самых популярных семейств алгоритмов хеширования. В этой статье мы разберём каждый шаг алгоритма SHA-256, принадлежащего к SHA-2, и покажем, как он работает на реальном примере.

Что такое хеш-функция?

Два элемента с заданной суммой. Знай, чтобы делать операционки и магазины!

- Десериализация бинарного дерева. С кодом от лифтёра. Смотри на х1.5

- Введение про графы. Просто и понятно - просто определение и примеры.

- Хранение графов (часть 1) - три базовых метода. Очень просто и с примерами.

Оригинал в исходном качестве во вложении. Сохраняй себе и делись с друзьями!

В предыдущих статьях я рассказал про этапы выполнения запросов, про статистику, про два основных вида доступа к данным — последовательное сканирование и индексное сканирование, — и перешел к способам соединения.

Основы теории множеств и логика

Теорема Чёрча

Машина Тьюринга

Проблема равенства слов

Общезначимые формулы

Теорема Гёделя (начало доказательства)

Мощности Множеств

rawpixel.com / Freepik

Как вы наверняка знаете, рекурсия применяется не только в программировании. Она также используется в лингвистике, в логике, в физике и в математике.

Владимир Успенский

00 - Вступительное видео

01 - Введение. Как будет проходить обучение

02 - Перебор всех возможных строк из заданных символов

03 - Рекурсивный перебор на примере

04 - Генерация перестановок

05 - Правильные скобочные последовательности

06 - Разбиение числа на слагаемые

Энтузиаст с помощью репозитория maryszmary/Algorithm-Testament реализовал эту затею, получив отличный свод правил по работе с Windows:

— Описание SYNCH_LEVEL и его вера в силу проклятия настолько велика, что он обменивается сообщениями с сервисами.

Асимптотический анализ и теория вероятностей

Лекция 1. Теория множеств

Лекция 2. Элементарный асимптотический анализ

Лекция 3. Оценки и асимптотики для комбинаторных величин

Лекция 4. Рекуррентные соотношения

Лекция 5. Производящие функции

Лекция 6. Экспоненциальные производящие функции

В этом репозитории содержатся базовые JavaScript-примеры многих популярных алгоритмов и структур данных.

Для каждого алгоритма и структуры данных есть свой файл README с соответствующими пояснениями и ссылками на материалы для дальнейшего изучения (в том числе и ссылки на видеоролики в YouTube).

1. Максимальное паросочетание в двудольном графе

2. Максимальное паросочетание в недвудольном графе

3. Потоки, разрезы. Алгоритм Форда-Фалкерсона

4. Потоки. Алгоритм Диница. Масштабирование потока

5. Потоки. Алгоритмы Гольдберга-Тарьяна и Хопкрофта-Карпа

6. Кососимметрические потоки

Алгоритмы и структуры данных

01. Алгоритмы. Оценка времени. Сортировка слиянием.

02. Структуры данных. Куча. Сортировка кучей

03. Быстрая сортировка. К-я порядковая статистика

04. Нижняя оценка на сортировку. Цифровая сортировка. Сортирующие сети

05. Двоичный поиск

Что такое список пропусков?

На примере языка Python и его структур данных мы разберемся с классами сложности различных операций и научимся комбинировать их, чтобы вычислить сложность целой функции.

Java. Поиск минимального элемента в массиве

Java. Сортировка пузырьком.

Java. Поиск файлов в папках на диске.

Java. О сортировке выбором.

Java. Быстрая сортировка. Объяснение на пальцах)

Java. Сортировка слиянием.

Java. Оценка сложности алгоритмов сортировки.

Полиномиальное хеширование

Java. Алгоритмы.

1. Машины Тьюринга и арифметические алгоритмы.

2. Теорема об иерархии. Сведение задач друг к другу.

3. Класс NP. Сведение задач друг к другу.

4. Теорема Кука-Левина. Доказательства NP полноты.

5. Приближенное решение задач оптимизации.

6. #P полные задачи. Сведения задач подсчета друг к другу.

Введение в математическую логику и теорию алгоритмов

1.Логические формулы

2.Оценки. Булевы функции

3.Булева алгебра 1

4.Булева алгебра 2

5.Система аксиом

6.Логика предикатов

7.Эквивалентность моделей

8.Нормальные модели

9.Теории и модели