Теория алгоритмов

Алгоритмы и структуры данных. МФТИ, Физтех-школа прикладной математики и информатики

Дата лекции: 01.09.2022

Лектор: Степанов Илья Даниилович

Монтажер: Голицын Сергей

Оператор: Жулябина Ира

// немного запоздалая запись первой лекции)

00:00:00 — начало; строка, хеширование

Когда дело доходит до выполнения сложных физических и химических симуляций для разработки батарей следующего поколения или новых лекарств, квантовым компьютерам нет равных. Однако может пройти много лет, прежде чем практика квантовых вычислений станет реальностью.

Продолжая серию статей об алгоритмах и структурах данных в JavaScript, рассмотрим другие линейные (массивоподобные) структуры – стеки, очереди и связные списки.

Связный список

Алгоритмы и структуры данных (1 курс, весна 2022) - Степанов И. Д.

Введение в программирование, алгоритмы и структуры данных. МФТИ, Физтех-школа прикладной математики и информатики.

1. Алгоритмы и структуры данных 1. Динамическое программирование

2. Алгоритмы и структуры данных 2. ДП: Рюкзак, матрицы

#1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (КМП-алгоритм)

#2. Алгоритм Бойера-Мура-Хорспула

#3. Алгоритм Дейкстры (Dijkstra’s algorithm)

#4. Алгоритм Флойда (Floyd's algorithm)

#5. Алгоритм Форда-Фалкерсона

#6. Алгоритм Краскала (Kruskal's algorithm)

#7. Алгоритм Прима (ближайшего соседа)

О курсе. Курс читается студентам второго курса механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова в 3 семестре.

Лектор: Шехтман Валентин Борисович - доктор физико-математических наук, профессор кафедры математической логики и теории алгоритмов механико-математического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.

Здравствуйте, друзья! Данным постом мы открываем цикл статей об алгоритмах и структурах данных.

В этой статье мы поговорим о том, зачем вообще их нужно знать веб-разработчикам, и затронем тему оценки сложности алгоритмов и Big O нотации.

Зачем мне алгоритмы? Я фронтендер!

Евгений Смирнов / ЛШСМ 2022

Известная многим теорема Эрдеша—Секереша утверждает:

В любой перестановке rs+1 элементов есть либо монотонно возрастающая подпоследовательность из r+1 числа, либо монотонно убывающая подпоследовательность из s+1 числа.

Оценка сложности

Курс "Функциональное программирование". Часть 1.

1. Лямбда-исчисление.

2. Рекурсия и редукция.

3. Просто типизированное лямбда-исчисление.

4. Введение в Haskell.

5. Типы данных.

6. Классы типов.

7. Свертки.

Алексей Семёнов

Друзья, портал Teach-In закончил запись курса "Параллельные вычисления". Вдруг кому пригодится.

В этой статье вы подробнее изучите анонимные функции, так же называемые "лямбда-функции". Давайте разберемся, что это такое, каков их синтаксис и как их использовать ( с примерами).

Юлий Ильяшенко

Алексей Семёнов

О важности алгоритмов и структур данных (АСД) написаны гигабайты текста, и вроде бы аргументы приводятся весомые... Однако все они разбиваются о железобетонное возражение "десятки лет пишу код, и ни разу они не пригодились" — и очень часто это действительно так.

Вводный вебинар для начинающих разработчиков, которые хотят познакомиться с темой алгоритмов, использовать их в работе, писать красивый код и с легкостью проходить технические собеседования.

Обсудим:

— Что такое алгоритмы?

— Как алгоритмы применяются в разработке?

— Свойства алгоритмов

Студент-первокурсник Дмитрий Смородинн разработал востребованную гигантами IT-индустрии защиту. Он создал библиотеку динамического хеширования —это преобразование массива данных в строку из букв и цифр фиксированной длины с использованием средств динамической подгрузки данных.

Рассказываем о преимуществах, которые дает хорошее знание алгоритмов, о том, что именно нужно изучить в первую очередь, и как проходит алгоритмическая секция в техническом собеседовании.

Первокурсники исследовали квантовые компьютеры, разрабатывали чат-боты с домашним заданием и проектировали шоу дронов.

07 Линейные конгруэнтные генераторы - Алгоритмы и структуры данных

08 Рандомизация массивов ч.1 - Алгоритмы и структуры данных

09 Рандомизация массивов ч.2 - Алгоритмы и структуры данных

10 НОД (Наибольший общий делитель) - Алгоритмы и структуры данных

Решение задач с помощью словарей

Словари в Python удобно использовать для решения задач, связанных с:

1. Random walk. Метод блуждающей точки (random step).

2. Алгоритм движения по окружности

3. Программная генерация лабиринтов

4. Основы программирования искусственных нейронных сетей

5. Алгоритм pathfinder. поиск маршрута от точки к точке!

6. Алгоритм заливки. программная заливка области

Алгоритмы и структуры данных. Python

1.Алгоритм линейного поиска. Linear search algorithm

2. Алгоритм бинарного поиска. Binary search algorithm

3. Алгоритм интерполяционного поиска. Interpolation search algorithm

4. Пузырьковая сортировка. Bubble sort

5. Сортировка вставками. Insertion sort

Автор Мария Багулина

SHA-2 (Secure Hash Algorithm 2) — одно из самых популярных семейств алгоритмов хеширования. В этой статье мы разберём каждый шаг алгоритма SHA-256, принадлежащего к SHA-2, и покажем, как он работает на реальном примере.

Что такое хеш-функция?

Оригинал в исходном качестве во вложении. Сохраняй себе и делись с друзьями!

00 - Вступительное видео

01 - Введение. Как будет проходить обучение

02 - Перебор всех возможных строк из заданных символов

03 - Рекурсивный перебор на примере

04 - Генерация перестановок

05 - Правильные скобочные последовательности

06 - Разбиение числа на слагаемые

Энтузиаст с помощью репозитория maryszmary/Algorithm-Testament реализовал эту затею, получив отличный свод правил по работе с Windows:

— Описание SYNCH_LEVEL и его вера в силу проклятия настолько велика, что он обменивается сообщениями с сервисами.

Асимптотический анализ и теория вероятностей

Лекция 1. Теория множеств

Лекция 2. Элементарный асимптотический анализ

Лекция 3. Оценки и асимптотики для комбинаторных величин

Лекция 4. Рекуррентные соотношения

Лекция 5. Производящие функции

Лекция 6. Экспоненциальные производящие функции

Что такое список пропусков?

На примере языка Python и его структур данных мы разберемся с классами сложности различных операций и научимся комбинировать их, чтобы вычислить сложность целой функции.

Java. Поиск минимального элемента в массиве

Java. Сортировка пузырьком.

Java. Поиск файлов в папках на диске.

Java. О сортировке выбором.

Java. Быстрая сортировка. Объяснение на пальцах)

Java. Сортировка слиянием.

Java. Оценка сложности алгоритмов сортировки.