Российские ученые разработали алгоритмы стабилизации полета инсектоморфных роботов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-28 11:58 Ученые МФТИ и Сколтеха разработали платформенную систему стабилизации полета роботов с машущими крыльями и протестировали ее в виртуальной среде. Созданные алгоритмы помогают сохранять устойчивость миниатюрным инсектоморфным роботам, однако в перспективе, применяя иную аэродинамическую модель и каналы управления, возможно использовать наработки для стабилизации полета более крупных роботов-птиц. Результаты работы опубликованы в журнале Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Роботы с машущими крыльями открывают уникальные возможности управления полетом в сложных условиях, в том числе, это повышение маневренности и устойчивость к сильным возмущениям турбулентной среды и резким порывам ветра. Такие преимущества, по сравнению с классическими роторными БПЛА, в перспективе позволят использовать подобные дроны в условиях плотной городской застройки, в теплицах или, например, в завалах после катастроф. В то же время машущий полет очень нестабилен — при переносе аэродинамики полета шмеля на цифровую модель робота равновесие постоянно теряется. Ученые разработали систему стабилизации, которая управляет амплитудой взмаха, средним положением траектории и углом поворота крыла вокруг собственной оси: алгоритм рассчитывает, как и какие параметры необходимо изменить, чтобы вернуть робота в стабильное положение. «Разработанный нами нелинейный метод управления основан на хорошо исследованном математическом аппарате, и его можно эффективно использовать для различных систем полета, в особенности маховых. Мы применяли контроллер на основе функции Ляпунова и метод Левенберга – Марквардта, с помощью чего адаптивно подбираются поправки, которые необходимо внести в управление движением. Разработанная ранее аэродинамическая модель позволяет рассчитывать динамику полета и силы, создаваемые при взмахах. Все это было необходимо замкнуть в единый контур с системами управления, в том числе, с алгоритмами, основанными на обучении с подкреплением», — рассказал корреспонденту портала «Научная Россия» доцент кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ, руководитель исследовательской группы Центра ИИ Сколтеха Николай Ефанов. В результате ученые подтвердили гипотезу о возможности создания нелинейного контроллера, который способен управлять роботом-насекомым и стабилизировать его при сильных порывах ветра, и разработали платформенное решение для тестирования различных алгоритмов управления. Адаптивность платформы потенциально позволяет перенести алгоритм для расчета и стабилизации полета роботов с другой аэродинамической моделью, например, роботов-птиц. Экспериментальное исследование было проведено на инициативной основе в виртуальной среде. Николай Ефанов отметил, что при соответствующем финансировании возможно разработать прототип робота-шмеля в течение года. Новость подготовлена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ Фото: trismegist8 / ru.123rf.comсектоморфные_роботы #стабилизация_полета #метод_Левенберга_Марквардта #функция_Ляпунова Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|