Как лента новостей Facebook* положила начало эпохе алгоритмов 20 лет назад

Прошло уже два десятилетия с тех пор, как Facebook* представил ленту новостей, открыв мир, в котором алгоритмы будут формировать всё большую часть нашей жизни.

В 2006 году Facebook* столкнулся с настоящим кризисом. Внутренние данные свидетельствовали о том, что впервые с момента запуска двумя годами ранее (как TheFacebook*) компания перестала расти. Люди не присоединялись, а существующие пользователи не проводили больше времени на сайте.

Решение, разработанное соучредителем Марком Цукербергом и его коллегами, — «Лента новостей» — означало, что домашние страницы отдельных пользователей автоматически обновлялись информацией, адаптированной под их потребности, в частности, новыми сообщениями, добавленными их друзьями в Facebook*.

До этого пользователям приходилось активно проверять профили своих друзей, чтобы узнать, чем они занимаются. Теперь эта информация автоматически отправлялась на их домашние страницы. Так родился новый мир алгоритмического взаимодействия.

Сейчас это может показаться странным, но для многих пользователей Facebook* в то время эти изменения воспринимались как нарушение их конфиденциальности и доверия. Например, если бы вы изменили свой статус отношений с «в отношениях» на «всё сложно», это могло бы быть объявлено всем вашим друзьям в сети.

Лента новостей стала причиной первой крупной акции протеста против Facebook*. Десятки тысяч пользователей присоединились к группе, призывающей к возвращению первоначальной системы. Спонтанная акция протеста возникла у офиса Facebook* в городе Пало-Альто, штат Калифорния. Впервые компания почувствовала необходимость нанять охранников.

Цукерберг принес своего рода извинения, но не отступил. Он и другие инженеры Facebook* понимали, что вместо того, чтобы отталкивать людей от сайта, лента новостей стимулировала вовлечённость, побуждая пользователей проводить на платформе всё больше и больше времени.

Двадцать лет спустя мы можем рассматривать это событие как одно из наиболее значительных социально-технических изменений всей цифровой революции. Оно положило начало эпохе, в которой алгоритмические системы определяли способы взаимодействия людей, потребления новостей и осуществления политической деятельности.

Что особенно важно для реализации этого нового подхода к «продвижению контента», инженерам Facebook* пришлось создать новую цифровую архитектуру, которая бы превратила сайт из статической социальной сети в алгоритмическую систему, построенную на извлечении и анализе пользовательских данных.

По словам исследователей Кристины Алайамо и Янниса Каллиникоса, в рамках этой новой системы пользователей Facebook* можно будет «вычислять на основе дискретных и поддающихся подсчёту действий», превращая их в «идентифицируемые, познаваемые и пригодные для действий объекты».

Таким образом, Facebook* превратился из сайта, в первую очередь способствующего социальному взаимодействию, в сайт, ориентированный на производство и коммерциализацию знаний. С возрастающей точностью он понимал, какой контент удерживает пользователей на сайте дольше, и какая информация может влиять на поведение людей за пределами сайта.

Теперь Facebook* может постоянно оптимизировать уровень социального взаимодействия, используя свою алгоритмическую систему ранжирования Edge Rank. С помощью небольшой корректировки он может переключаться с приоритета сообщений от близких друзей на контент, вызывающий большее взаимодействие или возмущение.

Это отняло власть у пользователей и передало её корпорации, вызвав опасения, что пользователи проводят на сайте больше времени, чем им хотелось бы. (В конечном итоге это привело к «масштабной модернизации» ленты новостей в 2018 году, когда Facebook* пообещал переориентировать приоритеты с «релевантного контента» на «значимые социальные взаимодействия»).

Но прежде всего, инновации Facebook*, внедрённые в 2006 году, позволили компании собрать огромные объёмы пользовательских данных, которые в течение следующих двух десятилетий позволили ей с поразительной скоростью расширяться по всему миру и получать при этом колоссальные доходы.

Спустя двадцать лет материнская компания Facebook*, Meta*, и другие крупные технологические платформы сталкиваются с проблемами гораздо более серьёзными, чем спонтанные протесты на улицах Пало-Альто. По всему миру демократические институты и государства предпринимают постоянные усилия по ограничению власти и предполагаемого вреда алгоритмических систем, появившихся после 2006 года.

Однако мы живём в совершенно иную эпоху алгоритмов, нежели та, которую ознаменовал запуск новостной ленты 20 лет назад. Хотя Meta* по-прежнему получает большую часть своей выручки от социальных сетей, включая Instagram* и WhatsApp*, недавние инвестиции и планируемые запуски продуктов на основе искусственного интеллекта свидетельствуют о том, что руководство компании считает, что будущие потоки доходов будут в значительной степени связаны с развитием машинного обучения, больших языковых моделей и «сверхинтеллекта».

Вопрос в том: будут ли правительства и другие институты реагировать на опасения, вызванные новой эрой развития ИИ, быстрее, чем они реагировали на появление алгоритмов два десятилетия назад? Судя по прошлому опыту, это маловероятно.

https://techxplore.com/news/2026-09-facebook-news-age-algorithm-years.html (является иноагентом)

* признано экстремистским и запрещено в РФ

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: techxplore.com

Комментарии: