Теория искусственного интеллекта. Теория ИИ

Только что Google опубликовали один из лучших официальных гайдов по ИИ-агентам. И его действительно стоит прочитать.

В нем содержится все, что вам нужно знать:

> Описание агентов, компонентов и когнитивных архитектур.

> Разобраны инструменты по работе с агентами: расширения, написании функций и хранилища данных.

«Теперь мы уверены, что знаем, как построить AGI в том виде, в каком мы традиционно его понимали… Сейчас это звучит как научная фантастика, и даже говорить об этом как-то безумно. Все в порядке — мы уже были там раньше и не против оказаться там снова.»

MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах,

8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B)

Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass

Люди постоянно совершают ошибки. Все мы делаем это каждый день, выполняя как новые, так и привычные задачи. Некоторые из наших ошибок незначительны, а некоторые приводят к катастрофическим последствиям. Ошибки могут подорвать доверие друзей, руководства, а иногда стать причиной смерти.

Продолжаем наблюдать за внутренним диалогом в "мозгу" бота. Он сам рассуждает о своём устройстве, и о том, как самого себя, свой "мозг" улучшить с помощью генерации кода, или с помощью разработчиков. Для этого ему нужно понять, как это сделать, и он думает, мыслит.

Мир, в котором мы живем, – это не просто физическое пространство, а гигантская, постоянно расширяющаяся библиотека данных.

Каждый наш шаг, каждый вздох, каждое мгновение оставляют свой след в этом цифровом потоке, формируя сложнейшую картину бытия.

Генеративные нейросети – это одно из самых захватывающих направлений в области искусственного интеллекта. Они способны создавать новый контент, будь то тексты, изображения, музыка или даже видео, основываясь на обучающих данных.

В этой статье рассмотрим, как именно они функционируют и какие принципы лежат в основе их работы.

Большинство современных крупных языковых моделей (LLM) проявляют легкие когнитивные нарушения при выполнении тестов, направленных на выявление ранних стадий деменции, согласно сообщению MedicalXpress. Кроме того, результаты указывают на то, что старые версии чат-ботов, подобно пожилым людям, чаще испытывают трудности с выполнением задач.

Искусственный интеллект (ИИ) можно классифицировать по различным признакам, включая уровень интеллекта, способность к обучению, применение и архитектуру. Вот основные виды искусственного интеллекта:

По уровню интеллекта:

1. Слабый ИИ (Узкий ИИ):

- Разработан для выполнения конкретных задач.

Fundan University совместно с Shanghai AI Laboratory составили (https://arxiv.org/pdf/2412.14135) дорожную карту, как повторить возможности модели o1 от OpenAI.

Главное – обучение с подкреплением, есть 4 важных условия, которые нужно сделать, чтобы добиться такого же уровня, как у o1:

Инициализация политики

В последнее время в зарубежном интернете ведется дискуссия о происхождении основной теории больших моделей «Закон масштабирования». Последние мнения и данные свидетельствуют о том, что китайский технологический гигант Baidu добился этого прорыва раньше, чем OpenAI.

Для эффективного проектирования энергосетей они разработали инновационную программу, основанную на эволюционных алгоритмах и методах искусственного интеллекта?

Исследователи из Университета Карнеги-Меллона представляют новую платформу Genesis — систему моделирования с открытым исходным кодом, которая способна ускорить обучение роботов и нейросетей в виртуальной среде в 430 000 раз по сравнению с реальным миром и предыдущими симуляциями!

Михаил Юрьевич Мухин, доктор филологических наук, заведующий кафедрой фундаментальной и прикладной лингвистики и текстоведения, выступил на пленарном заседании Форума.

Почти все ведущие крупные языковые модели или «чатботы» демонстрируют признаки легкого когнитивного нарушения в тестах, широко используемых для выявления ранних признаков деменции, говорится в исследовании, опубликованном в рождественском выпуске BMJ .

NVIDIA подвела итоги публикаций для разработчиков за 2024 год. От новаторских разработок в области AI-инференса до вклада в опенсорс - эти статьи о прорывах, которые вызвали наибольший резонанс у читателей.

Статья исследует методы интеграции текстовой и визуальной информации с помощью GPT-4 для создания мультимодальных ИИ-систем. Это позволяет улучшить взаимодействие ИИ с миром через несколько типов данных, таких как текст и изображения.

https://arxiv.org/abs/2412.10199

Соучредитель OpenAI и бывший главный научный сотрудник Илья Суцкевер, который теперь возглавляет собственную компанию Safe Superintelligence Inc., заявил на конференции по нейронным системам обработки информации (NeurIPS) в Ванкувере, что существующие методы обучения искусственного интеллекта останутся в прошлом.

Облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) представило на мероприятии re:Invent 2024 систему Automated Reasoning. Эта система предназначена для борьбы с «галлюцинациями» — сбоями в моделях искусственного интеллекта, при которых они дают не соответствующие действительности ответы.

Пчелы, имеющие мозг размером с зернышко, решают сложные математические задачи быстрее, чем компьютеры. К такому выводу пришли британские ученые из колледжа Ройял Холлоуэй, входящего в состав Лондонского университета.

Российские ученые из T-Bank AI Research и AIRI первыми в мире обучили искусственный интеллект самостоятельно адаптироваться к новым действиям

Культурный код - это ответ только на два вопроса: вопрос о совместности (зачем здесь дальше вместе жить) и за что, может быть, придётся здесь вместе умереть.

Эволюционный Масштаб

Более 3,5 миллиардов лет назад жизнь на Земле возникла в результате химических реакций. Природа изобрела РНК, белки и ДНК — основные молекулы жизни — и создала рибосому — молекулярную фабрику, которая строит белки по инструкциям в геноме. 

1. Эволюция идей искусственного интеллекта: история развития и связь с практикой.

2. О преподавании искусственного интеллекта и машинного обучения: от школы до университета.

3. Эволюция идей машинного обучения от Фрэнсиса Бэкона до больших языковых моделей.

Дополнительные материалы

Лектор: Гаряев Андрей Борисович — доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Тепломассообменные процессы и установки» Московского энергетического института.

Темы лекций.

1. Вводная лекций (начало лекции — 00:08:00).