Теория искусственного интеллекта. Теория ИИ

Все это не шутки. Заявленные планы бигтехов на развертывание мощностей под ИИ в период с 2026 по 2032 составляют около 150 ГВт в эквиваленте мощности текущих вычислительных кластеров на базе Blackwell, что составляет около 6 трлн долларов инвестиций из расчете средней стоимости 1 ГВТ около 40 млрд в соответствии с собственными расчетами.

Ранее модели типа JEPA требовали разных «хаков», чтобы не допустить коллапса признаков: stop-gradient, predictor-головы, схемы teacher-student.

LeJEPA убирает все эти трюки и заменяет их одним регуляризатором — SIGReg (Sketched Isotropic Gaussian Regularization).

Таинственная новая модель, которая в настоящее время тестируется на ИИ-студии Google, почти идеальна для автоматического распознавания рукописного ввода, но она также демонстрирует признаки спонтанного, абстрактного, символического мышления.

Как выглядит эволюция ИИ? В рамках проекта «Дело техники» Политехнического музея и ИТ-холдинга Т1 разбираем путь ИИ от логических машин XIX века до современных больших языковых моделей.

Команда T-Bank AI Research совместно с лабораторией Omut AI Центрального университета представила новый метод обучения больших языковых моделей (LLM). Он позволяет развивать способность к логическим рассуждениям без обучения с подкреплением. Об этом говорится в сообщении компаний.

Группа исследователей из университетов Цюриха, Амстердама, Дьюка и Нью-Йорка выяснила: даже самые продвинутые языковые модели легко отличить от людей по чрезмерной вежливости.

В США ведущих разработчиков ИИ заподозрили в использовании китайских больших языковых моделей при создании своих продуктов, в частности инструментов для написания кода.

Исследование провели ученые из Университета Карнеги-Меллона. Их целью было изучить, чем модели ИИ с развитыми навыками рассуждения отличаются от своих менее склонных к рассуждению аналогов.

Хотя «болезни роста» генеративного искусственного интеллекта отнюдь не безобидны, конец света в информационном пространстве из-за них вряд ли наступит

Исследователи из Thinking Machines Lab предложили метод, который может изменить то, как обучаются языковые модели. Он называется on-policy distillation - и учит ИИ не просто копировать, а думать и анализировать свои ошибки.

В основе модели лежит простая идея : вместо того чтобы кормить модели километровый текст, Glyph превращает его в изображение и обрабатывает через vision-language модель.

Гость выпуска — Николай Золотых – доктор физико-математических наук, доцент, директор Института информационных технологий, математики и механики, заведующий кафедрой алгебры, геометрии и дискретной математики, директор исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского.

Часть 1: Иван Сеченов — как "тормоза" мозга создали основу для ИИ

Иван Михайлович Сеченов – отец русской физиологии, пророк кибернетики и психологии. Его работы, особенно "Рефлексы головного мозга" (1863), перевернули представления о нервной деятельности, показав, что психические акты – это те же рефлексы.

Как пить из чашки, если у неё нет дна, а верх запаян? Эта милая загадка, которую я припоминаю ещё из старших классов школы, стала чрезвычайно мемной минувшим летом, когда выяснилось, что она ставит в тупик самые современные языковые модели. ChatGPT оказывается на удивление наивен, сталкиваясь с ней:

В 1841 году Чарльз Маккей опубликовал сборник исторических очерков «Наиболее распространённые заблуждения и безумства толпы». Сборник претерпел десятки переизданий и издаётся до сих пор.

-Мы живём во время экологической катастрофы. Только происходит она не в лесах Амазонки, а в цифровой экосистеме интернета.

Пролог: когда в саванну пришёл новый хищник

Главное — не создавать ИИ с нуля, а уметь заставить компьютер делать то, что нужно именно вам с его помощью.

Не обязательно самому разрабатывать инструменты — достаточно научиться ими пользоваться.

В будущем те, кто умеет работать с ИИ, будут гораздо сильнее и эффективнее тех, кто не умеет.

Недавно в одном обсуждении под книжным постом мне попались на глаза книги Жан-Поля Пенo с крайне провокационными названиями Geometry Without Shapes, Number Theory Without Whole Numbers, Algebra Without Variables, Statistics Without Data. Я решил подойти к этим книгам строго, с позиции математика, и вот что могу сказать.

Группа ученых во главе с испанским математиком Хавьером Гомесом Серрано работает над доказательством регулярности решений уравнений Навье Стокса — фундаментальной модели для описания движения жидкостей и газов. Это одна из семи проблем тысячелетия, за решение которой математический институт Клэя предлагает 1 миллион долларов.

Apple внезапно опубликовала исследование, которое разоблачает популярные LLM с "цепочкой размышлений" (Chain-of-Thought) — такие как Gemini 2.5 Pro, OpenAI o3 и DeepSeek R1.

Что тестировали?

Логические задачи:

• башни Ханоя (100+ шагов!)

• загадка про волка, козу и капусту

Искусственный интеллект впервые научился улучшать свои способности, переписывая собственный код.

Итальянский стартап Cap_able предлагает свою первую коллекцию трикотажных изделий, которые защищают владельца от программного обеспечения распознавания лиц в камерах искусственного интеллекта без необходимости закрывать лицо.

Пчела — автономный организм с ограниченным набором поведенческих паттернов. Она не "знает", как устроен улей в целом, не управляет другими пчёлами и не обладает планом построения гнезда. Однако в совокупности поведение тысяч пчёл приводит к формированию строго организованной, адаптивной и саморегулируемой суперсистемы — улья.