Теория искусственного интеллекта. Теория ИИ

Нейросеть написала сочинение по тургеневской "Муму". Назвала собачку кобылой. Это была не единственная лажа от этого вашего ChatGPT. В сочинении были такие роскошества как:

00:07:25 Методы искусственного интеллекта

00:15:15 Что такое верификация программ. Верификация алгоритма вычисления суммы

00:49:06 Верификация алгоритма, который по целому числу вычисляет корень

01:11:58 Верификация алгоритма возведения первого числа в степень второго

В связи с охватившим прогрессивное человечество ажиотажем вокруг нейросетей самое время ответить на вопрос: что такое мышление и может ли мыслить ИИ?

Чтобы разобраться в том, что такое мышление, мы в качестве наглядной модели нашего познавательного аппарата возьмем компьютерную нейронную сеть.

Обучение нейросети

Научные дискуссии: Мозг и искусственный интеллект.

1. Доклад Анохина К.В. и дискуссия: Искусственный интеллект и нейронаука. (AIRI, 2022)

2. Панельная дискуссия: Какой будет третья волна нейросетевой революции? (Нейроинформатика-2022)

3. Круглый стол: Научные проблемы искусственного интеллекта. (ITNT-2021)

Межфакультетский учебный курс МГУ: «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях 2023» ? Плейлист 12 лекций. Программа:

• Весенний семестр

1. Новая суперспособность науки. Искусственный интеллект и чем он отличается от машинного обучения.

2. Как учить машины. Алгоритмы и методы обучения.

Инмендхэм* сделал хороший вывод о том, что честность опирается на характер, а характер вырабатывается упорным трудом. Эта работа включает в себя использование надлежащей логики и рассуждений. Однако люди не могут этого достичь, если их мышление до сих пор заражено провальными культурными мемами** и сказочными фантазиями.

ТЕМЫ: Искусственный Интеллект Нанотехнологии Неврология Популярный Сиднейский Университет

Сиднейский УНИВЕРСИТЕТ, 24 АПРЕЛЯ 2023 Г.

https://scitechdaily.com/neural-nanotechnology-nanowire-networks-learn-and-remember-like-a-human-brain/?fbclid=IwAR0r891KQfI0zcknQMhzIa-GDVDMzKtgUahwm-TX7ImMEEwbTOViTKBLdJA

Международная группа под руководством ученых из Сиднейского университета продемонстрировала, что нанопроводные сети могут обладать как краткосрочной, так и долговременной памятью, подобно человеческому мозгу. Исследование опубликовано в журнале Science Advances под руководством доктора Алона Леффлера.

Нейросеть, генерирующая картинки, использует алгоритмы, базирующиеся на глубоком обучении и сверточных нейронных сетях.

Первая «чат-бот программа» была разработана еще в 1966 году

Поговорим про нейросети.

Нет, не поговорим! (с 1 апреля, дураки! Упс, уже второе.)

1. Новая суперспособность науки

2. Как учить машины

3. Линейные модели

4. Свёрточные сети

5. Рекуррентные сети

6. Трансформеры

7. Трансформеры. GPT.

8. Генеративные модели

9. Обучение с подкреплением

10. Нейрорендеринг и физическое моделирование

Это просто добавление одного слова за раз

Искусственному интеллекту казаться разумным легко, а вот человеку разработать действенную проверку знаний компьютера — трудно. 

(«Нейроинформатика-2022» МФТИ)

1. Классификация нейроморфных систем - Денис Ларионов

2. Аппаратная реализация нейроморфных свойств в системах ИИ - Дмитрий Иванов

3. Типовые структуры импульсных нейронных сетей и перспективы их аппаратной поддержки - Михаил Киселев

Взглянем на проблему ИИ с научной точки зрения. Этот пост имеет цель максимально подробно освятить проблему, предоставить её в максимально удобном для понимания виде и создать стойкий к попыткам опровержения материал для дебатов.

Практическая информация:

- О понимании человеческого поведения и наблюдении за ним

- Об использовании классического, оперантного и реляционного обусловливания

- Об изменении поведения клиента с помощью основных принципов поведенческой психологии

Язык MeTTa как основа платформы OpenCog Hyperon для AGI — Алексей Потапов Семинар русскоязычного сообщества AGI 20 октября — 2022

Эмерджентный интеллект — Петр Скобелев Семинар русскоязычного сообщества AGI 12 мая 2022

В этом видео рассказывается о теории автоматического управления как можно более простым и понятным (я надеюсь) языком

Есть две распространенных трактовки этого слова. Первая (традиционная, математическая) - это точка (например, функции) в которой что-то (например, значение этой функции) стремится к бесконечности.

Создание человекоподобного ИИ - это нечто большее, чем имитация человеческого поведения — технология также должна быть способна обрабатывать информацию или "думать", как люди, если на нее можно полностью положиться.

Исследователи продемонстрировали, как поддерживать сеть нанопроволок в состоянии, которое соответствует так называемому «краю хаоса». Это достижение, которое можно использовать для создания искусственного интеллекта (ИИ), устроенного по принципу человеческого мозга.

Давайте представим, что мы решили автоматизировать процесс выбора верхней одежды в межсезонье — научить голосового ассистента на основании прогноза погоды подсказывать нам, в чём сегодня лучше выйти из дома.