У нас тут давеча в Мин.Обороны вышел приказ по войскам, о маскировке техники и нанесения камуфляжа, вот он на фото

Приказ в целом вполне разумный, но то, что начали колхозить наши доблестные водилы...

Перед вами какой-то "зёбра-мобиль" - это, конечно, чистый колхоз. Если они таким образом проверяют, насколько тупой ИИ у Hornet и сломается ли он на чёрно-белых полосках - ладно, эксперимент есть эксперимент. Помянем водилу.

Почему бы и не покрасить технику под африканскую саванну - лучше, чем вообще ничего не делать.

Однако настоящий высокотехнологичный ответ выглядит совсем иначе:

матовый низкотекстурный фон (спанбонд или однотонная краска) + адверсариальный паттерн TACO поверх него.

И самое важное - такие наклейки нужно регулярно менять раз в 1–2 месяца, чтобы ИИ Hornet не успевал к ним приспособиться и дообучиться. То есть камуфляж нужно постоянно менять!

Даже просто висящая сетка на технике будет лучше, чем зебра. Почему?

Зебра:

- плоская, статичная покраска.

- создаёт много чётких контрастных линий — как раз то, что современные нейросетиочень любят цеплять как "ключевые точки"

- по сути, она помогает ИИ лучше видеть геометрию объекта, а не ломает её.

Висящая маскировочная сетка

- Создаёт объём и 3D-структуру над техникой.

- Ломает реальные геометрические контуры грузовика (прямоугольник, прямые линии, силуэт).

- На ветру сетка колышется ? добавляет динамику и motion blur, что сильно сбивает и VIO (нижнюю камеру), и трекинг цели.

- Тени и разрывы в сетке создают ложные "линии", которые путают нейросеть.

И Hornet (как и большинство современных ударных дронов с ИИ) в основном атакует сверху.

Он смотрит на грузовик под углом сверху-сбоку или почти вертикально - то есть крыша и верхняя часть — это 80–90 % того, что видит его передняя камера и нейросеть.

Поэтому: Камуфляж на бортах и кабине - почти бесполезная трата времени и краски против Hornet.

Крыша — это главная цель и самое важное место для маскировки.

Если брать камуфляж животного мира, но тогда пятна жирафа немного выигрывает: пятна менее регулярные, чем идеально ровные полосы зебры. Нейросеть меньше "цепляется" за повторяющийся геометрический узор.

Тигр. Для человека — максимально пафосно и брутально. Для нейросети - вообще без шансов. Яркие полосы — это как неоновая вывеска «бей сюда». Дрон даже не напрягается: «Большая рыжая цель, 96 %, пикируем». )

Как найти специальный обманный паттерн (паттерн-обманка), чтобы ломать мозг ИИ:

1. Берут 3D-модель грузовика

2. Накладывают на неё «текстуру» (будущий паттерн)

На поверхность кузова «лепят» цифровой паттерн (те самые яркие пятна).

3. Рендерят картинки с разных углов. С помощью Unreal Engine 5 и специального дифференцируемого рендеринга программа автоматически «фотографирует» этот грузовик с высоты дрона — под разными углами, освещением и расстояниями.

4. Прогоняют через нейросеть (YOLOv8 - открытый исходный код)

5. Каждая «фотка» идёт в ИИ, который пытается найти и распознать грузовик.

ИИ говорит: «Я нашёл грузовик на 92 %!»

А система считает ошибку (loss) и автоматически меняет цвета и узор паттерна, чтобы ИИ начал ошибаться.

6. Повторяют тысячи раз

Алгоритм оптимизирует паттерн до тех пор, пока нейросеть не перестанет видеть грузовик (confidence score падает почти до нуля).

Итог:

Наша умная математическая оптимизация не просто рисует картинку — он обучает паттерн быть ядом именно для ИИ.

Дополнительные «фишки», чтобы паттерн был реальным:

-Smooth Loss — делает узор гладким и красивым (чтобы его можно было напечатать).

- Non-Printability Score — учитывает, какие цвета реально печатаются на виниле/принтере.

- Photorealistic Rendering — делает картинку максимально похожей на реальную съёмку с дрона.

После того как алгоритм создал этот специальный обманный паттерн, его просто печатают на обычном большом рекламном принтере на виниловой плёнке (как большую наклейку для машины или рекламу).

Готовую плёнку наклеивают на крышу грузовика, цистерны или любой другой техники — именно туда, куда в основном смотрит камера Hornet сверху.

И самое важное: такие наклейки нужно менять раз в 1–2 месяца.

Почему? Потому что ИИ в Hornet тоже учится. Если один и тот же паттерн будет висеть слишком долго, разработчики могут его «подучить», и он перестанет работать. Меняешь наклейки — ИИ снова путается и теряет цель.

Итог для простого человека:

Матовый фон + обманный паттерн-обманка на крыше + регулярная смена наклеек = один из самых умных и реальных способов защитить технику от ИИ-дронов прямо сейчас.

Ещё раз, как ИИ в Hornet видит грузовики (не как человек!)

Человек смотрит на грузовик и думает:

«О, вот КамАЗ, вот крыша, вот кабина, вот колёса — это машина».

А ИИ (нейросеть Hornet) смотрит совсем не так.

Он не видит грузовик как целую машину. Он видит только кучу мелких точек, линий, пятен и цифр. Для него важны только резкие края, сильный контраст и повторяющиеся узоры. Если этих «зацепок» много — ИИ радостно кричит: «Грузовик! 90 % уверенности, можно бить!»

Обычные «животные» камуфляжи (зебра, жираф, тигр и т.д.) работают против человека, а против ИИ они чаще всего помогают нейросети найти тебя.

Настоящий рабочий вариант — это когда на крыше мало чётких краёв и мало контраста + специальный адверсариальный паттерн, который специально ломает мозг ИИ. Это специальный обманный паттерн (паттерн-обманка), который специально создан, чтобы ломать мозг ИИ.

Обычный военный камуфляж

Для человека — классика, вполне прилично ломает силуэт на расстоянии.

Для нейросети — «ну так себе». Крупные контрастные пятна дают ИИ кучу удобных feature points («ключевые точки»). Нейросеть довольно уверенно говорит: «Да, это военная техника, 78 % уверенности».

Матовый низкотекстурный фон (спанбонд, однотонная матовая краска)

Для человека — грузовик выглядит как большой неопрятный матрас или унылый серо-зелёный прямоугольник.

Для нейросети — уже заметно хуже. Почти полное отсутствие чётких краёв и текстуры ? VIO начинает плыть, а object detection теряет уверенность. Грузовик постепенно превращается в «непонятное пятно».

Висящая/натянутая маскировочная сетка крупной ячейки

Для человека — создаёт объём, ломает контуры и выглядит вполне по-боевому.

Для нейросети — уже серьёзная головная боль. Движение сетки, разрывы, тени и ложные края вносят полный хаос в feature points. ИИ начинает нервничать и чаще промахивается.

Адверсариальный паттерн TACO (или его низкоконтрастный зелёно-серый вариант)

Для человека — просто странный цифровой шум или невнятный «камуфляж для гиков».

Для нейросети — настоящий цифровой апокалипсис и яд в чистом виде. Вместо «грузовик 92 %» она выдаёт «неизвестный объект 8 %» или вообще «ничего не найдено». Нейросеть впадает в ступор.

Можно попросить волонтеров наделать разноцветных маскировочных сетей с крупными лоскутами. И тестировать, думаю если к этому подойти с умом, то наебать этот Hornet получится.

Пока что из этого приказа "Движение преимущественно в непогоду" - лучший пункт в общем.

Убийственный пункт : клеить эмблемы коммерческих организаций

Для оператора-человека (FP-2, оптоволоконные FPV и т.д.) это будет выглядеть подозрительно. Колонна грузовиков с логотипами «ООО Ромашка» посреди поля сразу вызывает вопрос. Для автономного ИИ Hornet это почти не помогает — он ищет не «военную окраску», а геометрию и силуэт.

И наносить узоры и эмблемы на тент, двери, борта: Hornet в основном смотрит на крышу сверху. Борта и двери для него почти не видны. Получается красиво на земле, но бесполезно против основной угрозы.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: