Генетические алгоритмы, эволюционные алгоритмы

Начну с признания: истории формата «природа оптимизирует лучше людей» меня обычно раздражают, слишком уж часто это все притянуто за уши. Но с муравьями история действительно странная, и мне ее захотелось проверить.

Прорыв, который поставил инженеров в тупик

Для эффективного проектирования энергосетей они разработали инновационную программу, основанную на эволюционных алгоритмах и методах искусственного интеллекта?

Опубликовано исследование "Модификация квантово-инспирированного генетического алгоритма численной оптимизации с использованием кудита в условиях имитации квантовой декогеренции" за авторством Масленникова В.В. и Демидовой Л.А. в научном журнале "Computational Nanotechnology".

Разработчик при помощи генетических алгоритмов решил задачу рисования «Моны Лизы» с использованием 256 кругов. Исходники выложил здесь:

https://github.com/ahmedkhalf/Circle-Evolution

2. Общая схема генетического алгоритма

3. Программная реализация генетического алгоритма

4. Локальные и глобальные минимумы

5. Модификации генетического алгоритма

6. Эффективность генетических алгоритмов

Искусственный интеллект

1- Сеть Хопфилда
2- Гетероассоциативная память
3- Муравьиный алгоритм
4- Метод отжига
5- Генетический алгоритм
6- Генетический алгоритм. Размещение графа на линейке