Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы.

Транскрибация — процесс преобразования (расшифровка) аудио или видео в текст.

Запись речи является одним из наиболее распространенных способов сохранения информации. Процесс преобразования речи или звуковых записей в письменную форму, играет важную роль в улучшении доступности, поиске и обработке информации.

Whisper-V3 / Consistency Decoder

Improved decoding for stable diffusion vaes.

Многие упустили из виду, что на Dev Day компания OpenAI выложила в открытый доступ сразу две модели, и на них стоит обратить внимание.

От библиотечного каталога к машиночитаемым текстовым данным для компьютерного анализа: разбираемся, как собрать корпус, используя ресурсы цифровых библиотечных коллекций, и как преобразовать отсканированные документы в машиночитаемый текст с помощью различных инструментов оптического распознавания символов

IBM Watson предоставляет мощный инструмент для анализа изображений — Visual Recognition. Этот инструмент позволяет классифицировать изображения, обнаруживать объекты на изображениях и даже обучать свои собственные модели на основе пользовательских данных.

В Пенсильванском университете разработали упрощенную модель, которая имитирует, как вкус влияет на то, что мы едим, в зависимости от потребностей и желаний. Система состоит из датчиков «электронного языка» и модели вкусовой зоны коры головного мозга.

Введение

В задачах машинного обучения значительную часть времени занимает процесс подготовки данных. К этапу подготовки относятся: сбор, фильтрация, разметка и предобработка данных.В данной статье я буду рассматривать процесс автоматической разметки данных для задач компьютерного зрения.

24 сентября — Международный день глухих. В Лаборатории Сенсор-Тех помогают людям с нарушенным слухом и создают для них разнообразные проекты. Одно из таких — устройство распознавания речи «Чарли».

Vosk — автономный модуль для распознавания речи с открытым исходным кодом. Поддерживает модели распознавания речи для 18 языков включая русский.

Новые алгоритмы для идентификации автомобилей распознают засвеченные и смазанные номера

7 сентября Наука

Автоматическое распознавание речи: как это работает и нам это помогает? ИИ в действии!

Искусственный интеллект и автоматическое распознавание речи находят все большее применение в повседневной жизни. Мы все уже привыкли пользоваться благами, которые обеспечивают нам технологии:

Видео: Распознавание речи в Unity. Голосовой ассистент. Управление игрой голосом. Vosk утилита

Голосовой помощник, управление игрой голосом - всё это теперь возможно!

Автор: Dronsan - Уроки по Unity

В Московской области протестируют уникальную систему распознавания домашних животных с помощью искусственного интеллекта. Об этом сообщили в региональном министерстве сельского хозяйства и продовольствия.

Введение в искусственный интеллект. Обзор задач

Введение в OpenCV | Работа с камерой

Изучение OpenCV | Распознавание автомобильных номеров

Введение в ImageAI | Распознаем объекты на фото за 7.5 минут без OpenCV

Изучение OpenCV | ImageAI для распознавание объектов в реальном времени

Вступление

Привет, Хабр!

Меня зовут Паймеров Владимир, я Data Scientist и участник профессионального сообщества NTA.

Введение

С миллионами часов голосовых и звуком «ъ».

Из одной картинки получается четыре понятных изображения. Снижение разрешения является фундаментальным шагом в CNN для ускорения времени обработки.

В статье покажем, как алгоритмы компьютерного зрения помогают решить задачу автоматического определения объема круглого леса в лесовозе по фотографии. Пройдем путь от идеи до прототипа. Расскажем, какие были выбраны решения и почему.

DALL-E 2 также может добавлять на изображения новые объекты и редактировать фотографии. Кроме того, при загрузке двух картинок ИИ создаст новую, объединив элементы изображений.

«Он одинок перед экраном, у него нет ни отца, ни матери, ни страны, ни бога: все, что ему нужно, — это цифровое облако, к которому подключено его интернет-устройство». (Славой Жижек, философ)

Исходный код, сопровождающий трансформатор раскрашивания бумаги, который будет представлен на ICLR 2021. Работа Маноджа Кумара, Дирка Вайсенборна и Нала Кальчбреннера.

Резюме статьи

Колтран состоит из трех компонентов: а colorizer, color upsamplerи spatial upsampler.

Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации | #10

Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11

Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12

Как работают сверточные нейронные сети | #13

Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14

Python. Парсинг картинок с сайта.