Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы.

На стадионе в одной из школ г.Цзинчжоу, пров.Хубэй появилась система распознавания скорости всех, кто заходит на дорожку для бега. После пробежки ученики могут зайти в приложение и с помощью технологии распознавания лица посмотреть свою скорость бега, потраченные калории и т.д.

С миллионами часов голосовых и звуком «ъ».

Специалисты отмечают взаимосвязь между сформированностью навыков чтения, письма и состоянием зрительного восприятия. Чем выше уровень зрительного распознавания образов, тем выше скорость и качество овладения навыками чтения и письма ?

Как работать с такими изображениями? ?

В то время как традиционное программное обеспечение для обработки изображений полагается на алгоритмы, зависящие от конкретной задачи, программное обеспечение для глубокого обучения использует сеть для реализации обученных пользователем алгоритмов распознавания хороших и плохих изображений или областей.

Python является одним из самых перспективных языков, позволяющий воплощать искусственный интеллект в жизнь. В уроке мы создадим распознавание объектов при помощи Python и ImageAI.

Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.

Другие детали работы новой системы пока неизвестны.

Дорогие коллеги!

Вчера, вдохновившись замечательным книжным постом, мы пообещали выложить лекции по математическим методам распознавания образов.

С 2018 года на территории Краснодарского края действует система распознавания лиц «Маска». Об этом рассказали ответственные служащие на совещании по вопросам безопасности.

Распознавание голоса — и сбор данных — в последние годы пережили настоящий бум. Исследователи выясняют, как защитить вашу частную жизнь.

Учёный и инженер Ильдар Рахматулин из Университета Хериот-Ватт разработал весьма необычное устройство — лазерную систему со встроенным искусственным интеллектом, которая нужна для борьбы с тараканами. Свою работу он описал в журнале Oriental Insects.

В этом месяце наша система управления посещаемостью достигла отметки в 900 000 событий всего через год после запуска. Однако радость от сегодняшних достижений не может стереть из памяти то, как нелегко начиналась работа над этим проектом.

С помощью инструмента можно неограниченно расширять исходное изображение, при этом учитываются существующие визуальные элементы изображения, включая тени, отражения и текстуры.

Нейросеть по-прежнему недоступна простым смертным.

В этом видео показана пошаговая инструкция как создать приложение с распознаванием речи, используя Vue.js, Vite и JavaScript Speech Recognition API. В итоге на вопрос «который час?», например, приложение выдаст поп-ап с временем:

Команда программистов из Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве представила алгоритм, позволяющий перенести мимику лица из видео на другое лицо в статичном изображении. Таким образом, можно заставить погримасничать Мону Лизу или даже рассмешить портрет Бенджамина Франклина.

Российские исследователи искусственного интеллекта разработали новую свёрточную нейросеть (CNN), способную распознавать изображения рукописных букв русского алфавита с точностью 99%.

Машинное обучение в деле! Умный голосовой ассистент на python с использованием искусственного интелkекта для анализа распознанных фраз - с ним реально можно говорить как с человеком). Также распознавание голоса происходит в оффлайн режиме на библиотеке с ИИ, а еще он постоянно работает в фоне и умеет говорить).

Из одной картинки получается четыре понятных изображения. Снижение разрешения является фундаментальным шагом в CNN для ускорения времени обработки.

В статье покажем, как алгоритмы компьютерного зрения помогают решить задачу автоматического определения объема круглого леса в лесовозе по фотографии. Пройдем путь от идеи до прототипа. Расскажем, какие были выбраны решения и почему.

DALL-E 2 также может добавлять на изображения новые объекты и редактировать фотографии. Кроме того, при загрузке двух картинок ИИ создаст новую, объединив элементы изображений.

«Он одинок перед экраном, у него нет ни отца, ни матери, ни страны, ни бога: все, что ему нужно, — это цифровое облако, к которому подключено его интернет-устройство». (Славой Жижек, философ)

Исходный код, сопровождающий трансформатор раскрашивания бумаги, который будет представлен на ICLR 2021. Работа Маноджа Кумара, Дирка Вайсенборна и Нала Кальчбреннера.

Резюме статьи

Колтран состоит из трех компонентов: а colorizer, color upsamplerи spatial upsampler.

Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации | #10

Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11

Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12

Как работают сверточные нейронные сети | #13

Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14

Распознавание объектов с помощью YOLO v3 на Tensorflow 2.0

Python. Парсинг картинок с сайта.