Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы.

В этом видео мы рассмотрим на практике задачу поиска аномалий в климатических полях методами машинного обучения. В частности, обсудим, как работать с многомерными динамическими данными в подобных задачах, а также какие методы из области машинного и глубокого обучения могут нам в этом помочь.

Классификация изображений позволяет нашим приложениям Xamarin распознавать объекты на фотографиях.

EfficientPS — это нейросетевая модель для паноптической сегментации объектов на изображении. На данный момент модель обходит state-of-the-art подходы на датасетах Cityscapes, KITTI, Mapillary Vistas и IDD.

Паноптическая сегментация

«Взгляд на объекты с точки зрения нейросети» — лекция Алана Савушкина, специалиста по работе с данными из , и его коллеги Никиты Беньковича, старшего специалиста по работе с данными.

Исследователи из Сколковского института науки и технологий представили новый алгоритм, обрабатывающий биологические изображения. Он позволяет точно выделять отдельные биологические объекты из сложных фотографий.

Вкратце

Я создал новый проект Интерактивные эксперименты с машинным обучением на GitHub. Каждый эксперимент состоит из Jupyter/Colab ноутбука, показывающего как модель тренировалась, и Демо странички, показывающей модель в действии прямо в вашем браузере.

Исследователи обучили нейросеть восстанавливать изображение от перекрывающих объектов: стекло окна, ограда и капли дождя. Модель принимает на вход видеозапись сцены, которую снимали на движущуюся камеру. На выходе модель генерирует изображение сцены без препятствия. В качестве архитектуры сети использовали глубокую сверточную нейросеть.

Проект по поиску объектов на изображениях с помощьTensorFlow Object Detection API.

Tensorflow Object Detection API - https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

Как устроено распознавание изображений

Python. Парсинг картинок с сайта.

Ученые обучили алгоритмы распознавать неразборчивый почерк, используя несколько заранее расшифрованных слов.

Нейросеть переводит речь напрямую, пропуская этап конвертации аудио в текст.

Google разработала алгоритм Translatotron, который напрямую переводит устную речь на разные языки, минуя конвертацию в текст. Система также умеет сохранять голос и интонацию пользователя. Об этом компания сообщила в своём блоге.

Технологические компании незаметно изучали ваши фотографии, чтобы улучшить системы распознавания лиц. И вот как им это удалось.

Ваше лицо в руках корпораций

Newочём• 281

Подкасты недоступны в мобильной версии

1 - Введение. Часть 1

2 - Введение. Часть 2

3 - Обработка изображений

4 - Простые методы анализа изображений

5 - Модели изображений

6 - Локальные особенности

7 - Машинное обучение и классификация изображений

8 - Поиск и локализация объектов" на YouTube

Компьютерное зрение стало широко распространённой темой, позволяющей создавать множество великолепных сервисов. В этой статье вы познакомитесь с некоторыми JS-фреймворками для работы с компьютерным зрением.

TensorFlow.js

Рассказывает Адам Гайтги, разработчик из Калифорнии.

Я живу в прекрасном городе. Но как и в большинстве городов, поиски свободного места для парковки здесь всегда раздражают. Места быстро занимают, и даже если у вас есть закреплённое место, друзьям просто так к вам не заехать, ведь им придётся искать, где бы оставить машину.

Статья написана пользователем ValeriaKhokha для Хабрахабр

Время пополнять копилку хороших русскоязычных докладов по Machine Learning! Копилка сама не пополнится!