Модель мозга

Нейроучёные-компьютерщики обучали искусственную нейронную сеть имитировать активность биологического нейрона. Полученные результаты заставляют по-новому оценивать сложность отдельных клеток головного мозга.

Оптические когерентные томографы в настоящее время позволяют оценить только толщину слоя ганглиозных клеток. В то же время изучение морфологических характеристик отдельных ганглиозных клеток сетчатки может сыграть значимую роль в диагностике и лечении различных нейродегенеративных заболеваний, в том числе глаукомы.

Вычислительные нейробиологи научили искусственную нейронную сеть имитировать биологический нейрон. Результат предлагает новый способ мышления о сложности отдельных клеток мозга.

Ученые подобрали архитектуру нейросети, воспроизводящей сложность биологического нейрона с точностью 99%. Исследование позволило впервые провести сопоставление биологических и искусственных нейронов.

В 1973 году один учёный совершил ошибку, которая аукается до сих пор.

Учёного звали Пол Маклин, а ошибку — триединый мозг.

Google совместно с учеными Гарвардского университета выпустила карту мозга — одну из самых полных и детализированных! Примерно 1 мм? ткани мозга, 50 000 клеток, 130 млн синапсов. Смотри завораживающее видео!

Мозг человека часто называют самой сложной структурой из известных и теперь, благодаря команде Google AI, у нас появилась еще одна возможность чуть глубже проникнуть в устройство этого невероятного шедевра биологической эволюции и заодно немного поспекулировать на тему вопроса из заголовка.

Новая технология, разработанная колумбийскими исследователями, известная как NeuroPAL, помогает выявить динамику нейронных сетей в нервной системе микроскопических червей. Ученые просто создали многоцветный атлас мозга червя.

Возможно ли создать программное обеспечение, в которое можно перенести человеческий разум?

Представьте: мы берем наши чувства, эмоции, память, умственные способности и помещаем в компьютер.

00:09

нейро наука как дисциплина зародилась с

00:12

окрашивание по методу больнице

00:14

который ученый разработал на собственной

00:17

кухне

00:17

метод позволил выделить отдельную группу

00:20

клеток и увидеть ее во всей красе

00:23

Физики и нейробиологи из Пенсильванского университета "нарисовали" нейронную сеть нашего мозга. Выглядит так красиво и фантастично!

Ни для кого не секрет, что любые модели врут. Как бы мы ни старались подогнать наше представление о мире в какие-то рамки, во всех правилах можно найти исключения. Тем не менее, построение моделей важно хотя бы для того, чтобы ограничить наше представление о реальности до того масштаба, на котором мы можем эту реальность понять.

Сергей Савельев, Русский Профессор, Институт морфологии человека РАН. В докладе-лекции "Иллюзии моделирования мозга" профессор раскрывает главные сюжеты своих гипотез в рамках нейробиологических наук о тщетности попыток создания искусственного интеллекта на основе существующих концепций нейросетевых технологий и машинного обучения.

Снимки головного мозга

Ссылка на плейлист со всеми уроками "Нейронные сети и компьютерное зрение_____

Мозг человека обладает порядком 80-100 миллиардов нейронов!

Два года назад София Лысенко увлеклась идеей - повысить проникновение лекарств к человеческому мозгу. А сегодня 17-летняя София Лысенко ведет переговоры с крупнейшими фармакологическими компаниями о возможном сотрудничестве

Новые технологии показывают работу мозга в необыкновенной детализации.

Титаническая машина, созданная имитировать работу человеческого мозга, наконец готова. На её создание ушло 12 лет и более 15 млн фунтов стерлингов.

Новорожденные нервные клетки помогают мозгу справиться со стрессом.

Срез через гиппокамп мыши. (Фото: NIH Image Gallery / Flickr.com) 

Нейроны гиппокампа мыши. (Фото UoB University Graduate School / Flickr.com)

Рассмотрим импульсные нейронные сети: особенности, перспективы и преимущества, благодаря которым успешно вытесняется 2-е поколение.

На пути к искусственному интеллекту.

Нейронное программирование диалоговых систем (2016)

Автор: Сергей Толкачев

@proglib @proglib