Модель мозга

Ищем основные зоны на модели мозга

В стремлении понять, как мы думаем, «все шло к этому».

Исследователи завершили самую сложную на сегодняшний день карту мозга насекомого, что является знаковым достижением в нейробиологии, которое приближает ученых к истинному пониманию механизма мышления.

Triune brain (триединый мозг) — ошибочная эволюционная теория развития мозга, предполагающая относительную независимость функционирования и эволюционного развития трёх ключевых составляющих частей мозга.

Локализационная карта мозга Клейста

Карта мозга. Перевод выполнен командой проекта Нейровечеринка

Human Brain Project (проект "Человеческий мозг") завершается в сентябре 2023 после десяти лет работы. Nature анализирует его достижения и непростое прошлое.

Цифровая реконструкция цепочки нейронов из височной доли человеческого мозга.

В 1960-х годах американский нейрофизиолог Пол Маклин создал концепцию «триединого мозга». Он выделил три области человеческого мозга, каждая из которых отвечает за свои функции.

Используя новые технологии и методологии, они разработали всеобъемлющий атлас, демонстрирующий, как большинство нейронов червя кодируют его различные действия.

Колумбийские исследователи выявили механизмы развития скрытого сознания — малоизвестного явления, при котором люди с травмой головного мозга могут понимать простые словесные команды, но не в состоянии их выполнить. Новое открытие поможет врачам быстрее определять таких пациентов и принимать эффективные меры для их выздоровления.

Долгое время считалось, что мозг представляет собой массу спутанных проводов, но исследователи обнаружили, что его волокна на самом деле устроены как шахматная доска, пересекаясь под прямым углом.

Подобные алгоритмы помогают изучать процессы, протекающие в головном мозге, и искать новые способы лечения неврологических заболеваний

Это выяснили исследователи из Германии и Испании, подключив моделирование человеческого мозга.

Исследователи из Университета Джона Хопкинса и Кембриджского университета завершили самую сложную на сегодняшний день карту мозга насекомого. Это знаковое достижение в нейробиологии, на которое ученым понадобилось десять лет кропотливой работы

Для мозга мушиной личинки сделали полную карту

Мозг личинки дрозофилы. Цветными шариками обозначены тела нейронов, цветными линиями — их отростки. (Иллюстрация: Michael Winding, University of Cambridge)

Международная исследовательская группа из Университета Джона Хопкинса и Кембриджского университета составила самую точную в мире карту мозга насекомого, что позволит более точно понимать механизмы нейробиологии. Результаты работы опубликованы в журнале Science.

Австралийские ученые сделали самую подробную карту коммуникационных связей между гиппокампом — центром управления памятью — и остальной частью мозга.

Как работает гиппокамп?

• Специальная сессия: "Проблемы и перспективы мозжечка и мозжечковых модулей".

1. Численные эксперименты с вычислительной моделью мозжечка - Вышинский Л.Л.

2. Эволюция управления высшими функциями мозга и мозжечок - Балабан П.М.

3. О роли нижних олив в нейромеханике мозжечка - Шакиров В.В.

В 1973 году один учёный совершил ошибку, которая аукается до сих пор.

Учёного звали Пол Маклин, а ошибку — триединый мозг.

Физики и нейробиологи из Пенсильванского университета "нарисовали" нейронную сеть нашего мозга. Выглядит так красиво и фантастично!

Снимки головного мозга

Мозг человека обладает порядком 80-100 миллиардов нейронов!

Два года назад София Лысенко увлеклась идеей - повысить проникновение лекарств к человеческому мозгу. А сегодня 17-летняя София Лысенко ведет переговоры с крупнейшими фармакологическими компаниями о возможном сотрудничестве

Титаническая машина, созданная имитировать работу человеческого мозга, наконец готова. На её создание ушло 12 лет и более 15 млн фунтов стерлингов.

Новорожденные нервные клетки помогают мозгу справиться со стрессом.

Срез через гиппокамп мыши. (Фото: NIH Image Gallery / Flickr.com) 

Нейроны гиппокампа мыши. (Фото UoB University Graduate School / Flickr.com)

Рассмотрим импульсные нейронные сети: особенности, перспективы и преимущества, благодаря которым успешно вытесняется 2-е поколение.

На пути к искусственному интеллекту.