Нейроморфный чип продемонстрировал эффективность, в 20 000 раз превышающую классические алгоритмы |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-02 11:09 Другие корейские учёные из Института науки и технологий (KIST) создали сверхэффективный кибер-чип P-STDP, который анализирует связи между нейронами мозга в реальном времени. Эта технология станет основой для полноценных, как в фантастике нейроинтерфейсов, позволяя человеку управлять кибернетикой и даже ИИ силой мысли! Раньше для анализа данных использовались методы, требующие записи больших объемов информации и их последующей обработки. Это занимало много времени и требовало мощных вычислительных ресурсов. Но команда доктора Пак Чонгиля разработала алгоритм, имитирующий биологический принцип пластичности на основе временного порядка импульсов. Нейрочип самостоятельно корректирует силу связей между нейронами, анализируя последовательность сигналов. Это позволяет отказаться от хранения истории активности каждого нейрона. P-STDP работает в 20 тысяч раз быстрее существующих аналогов, сохраняя высокую точность. Благодаря компактной архитектуре его легко масштабировать. В уже обозримом будущем эта технология может найти применение не только в медицине и кибернетике, но и в создании "нейроморфных компьютеров"(не бойтесь, в таком компьютере тоже используются чипы но они более эффективные и энергосберегающие, что очень важно для снижения энерготрат от ИИ) спутниковой связи и т.д., где важен очень быстрый анализ причинно-следственных связей. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|