Учёные составили карту 1 мм3 человеческого мозга и перед ними открылся микроскопический космос

Один кубический миллиметр, это одна миллионная часть человеческого мозга!

Гарвард и Google потратили 10 лет на построение карты, только на получение изображений ушло 326 дней.

Они разрезали ткань на 5000 пластин толщиной 30 нанометров каждая, пропустили их через электронный микроскоп стоимостью 6 миллионов долларов, а затем потребовали от моделей машинного обучения Google составить 3D-реконструкцию, потому что ни одна команда людей не смогла бы обработать полученные данные.

Результат: 57 000 клеток, 150 миллионов синапсов, 230 миллиметров кровеносных сосудов, сжатых в 1,4 петабайта необработанных данных.

Для сравнения, 1,4 петабайта, это примерно 1,4 миллиона гигабайт из частицы размером меньше рисового зёрнышка.

Полный человеческий мозг в миллион раз больше, картирование всего мозга с таким разрешением дало бы приблизительно 1,4 зеттабайта данных.

Это примерно равно всему объёму данных, генерируемых на Земле за один год, в одном кубическом миллиметре, Карл!

Для описания лишь одной миллионной его части потребовался бы центр обработки данных площадью 57 гектаров!

Только хранение данных обойдётся примерно в 50 миллиардов долларов!

Учёные обнаружили много интересного, чего нет в учебниках, например, один нейрон имел более 5000 точек соединения.

Некоторые аксоны свернулись в плотные завитки по совершенно неизвестным причинам и некоторые пары клеточных кластеров росли с зеркальным отражением друг друга.

Джефф Лихтман, руководитель исследования из Гарварда, сказал, что существует "...пропасть между тем, что мы уже знаем и тем, что нам хотелось бы узнать".

Вот почему следующим шагом будет не человеческий мозг, это будет гиппокамп мыши объёмом 10 кубических миллиметров, который будет исследован в течение следующих пяти лет.

Потому что даже мозг мыши в 1000 раз больше того, что учёные уже зафиксировали на карте и нужно хотя бы снять полный Коннектом мыши, прежде чем кто-либо попытается изучать коннектом человеческого мозга.

Мы создаём системы ИИ, которые лишь отдалённо имитируют нейронные сети, но при этом не способны полностью прочитать схему проводки даже одного кубического миллиметра того, что мы пытаемся имитировать.

ИИ впечатляет, но по сравнению с невероятной плотностью данных и эффективностью биологического "оборудования", он всё ещё находится в каменном веке.

Источник: vk.com

Комментарии: