Учёные создали цифровую модель нейронной сети мозга мухи - она управляет виртуальным телом |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-04-20 11:30 Речь идёт о дрозофиле - одном из самых изученных организмов в нейробиологии. Её мозг содержит около 125 тысяч нейронов. Для сравнения, в мозге человека около 86 миллиардов. Такая разница в масштабах позволяет полностью описывать нейронные связи - то, что для человеческого мозга пока недостижимо. Сегодня для дрозофилы уже создана подробная карта нейронных связей - коннектом. На основе этих данных строится компьютерная модель, в которой воспроизводится работа нейронной сети. Она получает сигналы из виртуальной среды и формирует поведенческий ответ - например, движение. Поведение здесь не задаётся вручную. Оно возникает из структуры нейронной сети и её взаимодействия со средой. Ранее такие модели существовали отдельно от «тела». Сейчас их связывают с виртуальными агентами и получают замкнутую сенсомоторную систему - модель получает входные сигналы и сама управляет действиями. Это уже позволяет наблюдать поведение, возникающее из сенсомоторной обратной связи и приближенное к принципам работы нервной системы. В новостях такие работы часто подают как «загрузку мозга в компьютер» или «шаг к бессмертию». На практике речь идёт о математической модели, а не о переносе сознания. Такие модели помогают понять, как структура нейронных связей формирует поведение, проверять гипотезы о работе мозга и создавать новые типы нейросетей и ИИ. Это не цифровая жизнь, но уже шаг к более глубокому пониманию того, как работает мозг. https://www.nature.com/articles/s41586-024-07763-9 Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.nature.com Комментарии: |
|