AI Новости: Разработка программного обеспечения. Теория программирования

Алгоритмы и структуры данных. МФТИ, Физтех-школа прикладной математики и информатики

Дата лекции: 01.09.2022

Лектор: Степанов Илья Даниилович

Монтажер: Голицын Сергей

Оператор: Жулябина Ира

// немного запоздалая запись первой лекции)

00:00:00 — начало; строка, хеширование

В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib.

Поговорим о Jupyter

1. Вступление

2. Переменные и типы данных в Python

3. Условные операторы и циклы

4. Функции и методы

5. Практика на Python: свой калькулятор

6. Структуры данных

7. Модули sys и os

8. Метаклассы в Python

9. Исключения

10. ООП в Python

Python

Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»

Новости

Статьи и руководства

Эта заметка будет разделена на две-три части, в которых мы разберем все возможные варианты уже готовых нейросетей, начиная с простеньких, заканчивая собственным ИИ.

Я провел в изучении JMM много часов и теперь делюсь с вами знаниями в простой и понятной форме.

Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ---- https://clc.to/DEDq-Q

Добрый день! Я Вадим Сагидулин, в информационных технологиях с 1998 года, а в МТС с 2005. Сейчас занимаюсь R&D-исследованиями внутри компании.

1. Python и облачные вычисления в науке. Лекция 1

2. Python и облачные вычисления в науке. Лекция 2

3. Python и облачные вычисления в науке. Лекция 3

4. Python и облачные вычисления в науке. Лекция 4

5. Python и облачные вычисления в науке. Лекция 5

1. Воркшоп «Шаблонизация Python-проектов» Евгений Афонасьев, Тинькофф

2. Воркшоп «От неразмеченных данных до готовой модели» ML-исследователь Toloka Research

3. Чем Python может быть полезен вам уже сейчас

4. МегаФон: Воркшоп по основам анализа геоданных в Python

Привет, codeby!

Сегодня мы научимся определять фреймворк и веб-приложение, а так же составим карту архитектуры приложения. На этом «разведка перед боем» будет завершена и следующих статьях приступим непосредственно к тестированию.

В этой лекции будет рассмотрен интересный алгоритм поиска. Это поиск Фибоначчи. Идея этого поиска лежит в использовании для поиска последовательности Фибоначчи. Этот подход стоит использовать в системах где операция деления не поддерживается или выполняется медленно. В лекции будет рассмотрена реализация этого алгоритма на Python и Java.

В программировании присутствует гигантская проблема — настолько большая, что затмевает все остальные. И всё же это проблема, которую почти никто не хочет признавать, а тем более говорить о ней. Слона-то мы и не приметили :)

Вызов super() в базовых классах

А именно:

- Установим SciPy через pip или conda.

- Разберём структуру библиотеки SciPy.

- Узнаем какие функции входят в SciPy.

- Научимся решать системы уравнений, интегралы, обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ), производить интерполяцию функции.

Бластим делится записью вебинара «Обработка таблиц с биологическими данными на Python»!

Спикер Арсений Зинкевич, преподаватель ФББ МГУ им. М.В. Ломоносова, системный аналитик в компании Insilico Medicine, сотрудник лаборатории в ИОГен РАН, рассказывает о возможностях Python на примере данных РНК-секвенирования.

Сегодня существует огромное количество инструментов для работы с данными, например, Dask, Vaex, cuDF и, конечно, всеми любимый Pandas. Давайте немного расширим этот арсенал таким инструментом, как Terality.

Основные топики занятия:

1) Устанавливаем и настраиваем visual studio 2019

2) Устанавливаем и настраиваем git

3) Создаем наш первый проект на C#

4) Фиксируем наш проект в истории git

Делаем переводчик статей по программированию

Редактируем видео на Python

Классификатор слов на Python

Делаем умную программу на Python

Синтез речи на Python + Silero models

Парсер статей на Python

Голосовой ассистент на Python

Распознавание лиц на Python

Меня очень зацепил вопрос, ответ на который надо будет искать всей индустрии: а нафига? Точнее, в формулировке Нахапетяна: «и чо?»

SELECT * FROM Youtube

SQL знать нужно всем, кто работает в IT индустрии, сегодня 90% проектов используют SQL базы данных, а все языки программирования стараются сделать работу с SQL как можно легче. Понимая SQL вы сможете понять логику работы приложения.

Например, заголовки или содержимое статьи.

Сегодняшний проект послужит основой многих наших дальнейших программ. Мы научимся собирать с сайтов любые данные, которые нам нужны.

Решение задач с помощью словарей

Словари в Python удобно использовать для решения задач, связанных с:

JSON или JavaScript Object Notation — текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript. Но при этом он может использоваться в любом языке программирования. Формат был разработан Дугласом Крокфордом.

Изучение Нового Языка Программирования | С++ в 2021

Изучение git | github

Что Каждый Программист Должен Знать О Памяти. (с)

Классификация программиста. Субъективно.

Как изучать Компьютерные Науки. (Computer Science)

Вы Просили попробовать Web-программирование...Я попробовал и Сделал себе Сайт

1. Вводное занятие

2. Установка Anaconda

3. Запуск jupyter notebook. Jupyter notebook не отрывает браузер

4. Режимы работы и типы ячеек в Jupyter Notebook

5. Объект Series в Pandas. Создаем Series

6. Создаем первый блокнот в Jupyter Notebook. Анализ данных в Python

1. JavaScript - ЗЛО! / Безопасность в сети НЕВОЗМОЖНА / Интервью с Андреем Викторовичем Столяровым