AI Новости: Разработка программного обеспечения. Теория программирования

Как установить PyAudio

Как записать аудио с микрофона PyAudio

Распознавание речи

Как воспроизвести аудио PyAudio

Запуск внешних приложений

Работа и отладка в Visual Studio

Установка Anaconda на Sublime Text 3

Работаем с CSV файлами (считываем и записываем данные)

Как часто вы печатаете текст и совершаете ошибки при этом? Скорее всего вы используете автоматическую правку орфографии, которая встроена в продвинутые текстовые редакторы, но это также можно реализовать самостоятельно и научиться распознавать ошибки в специализированных текстах.

Это легендарный Гарвардский курс CS50 на русском языке: основы искусственного интеллекта с Python.

Вы задумали эпический вэб-проэкт киллер фейсбука, или мобильного убийцу Candy Crush, ну или просто хотите попасть во взрослый финтех )))

Какой архитектурный подход выбрать, что надо знать? Одного REST маловато будет, нужны ещё как минимум RPC/SOAP и GraphQL.

Python

Python модули и пакеты, if __name__ == "__main__" и многое другое.

Python модуль argparse

Cравнениe изоражений с Python + Pillow

Python основы работы с virtualenv (venv)

Python requests p.1 (status_code, headers, body, get, post)

Аргументы функций в Python, *args и **kwargs

Защита Программ

Павел Смирнов (Яндекс) @ Moscow Python Meetup 55

Шифр Цезаря

Шифр Виженера

Шифр замены

Омофонический шифр

RSA шифрование

AES шифрование

Криптоанализ методом BruteForce (Шифр Цезаря)

Частотный криптоанализ

XOR шифрование

Шифр Вернама

В Python есть очень полезный тип данных для работы с множествами – это set. Об этом типе данных, примерах использования, и небольшой выдержке из теории множеств пойдёт речь далее.

Работая в конкретной предметной области в рамках машинного обучения (в нашем случае это 3D) необходимо понимать какие существуют основные датасеты на основе которых обучаются и тестируются модели, а также какие существуют библиотеки и программы для комфортной работы с учетом специфики данных.

EAFP — важный принцип, позволяющий писать более «pythonic» код. EAFP расшифровывается как Easier to ask for forgiveness than permission, а его антипод LBYL — Look before you leap. Поговорим о разнице и о том, почему именно EAFP выбран разработчиками Python как правильный способ проектирования приложений.

Это серия видео о Python с вопросами на собеседования и от живущей сейчас в Бельгии, поэтому пудет на русском, но и много перевода с английского.

Python это основной язык программирования. В этом видео вы научитесь загружать Python и работать в PyCharm.

_____________________________________________________________________

Увеличение количества данных полностью меняет требования для специалистов финансовых направлений. Одним из таких требований является навык автоматизации с помощью Python.

Сегодня Влас Лёзин, преподаватель SF Education, на 5 конкретных примерах покажет, зачем Python нужен финансисту.

#1: Метод наименьших квадратов

#2: Метод градиентного спуска

#3: Метод градиентного спуска для двух параметров

#4: Марковские процессы в дискретном времени

#5: Фильтр Калмана дискретного времени

#6: Фильтр Калмана для авторегрессионого уравнения

#7: Векторный фильтр Калмана

1- Введение | Глубокое обучение на Python

2- Искусственные нейронные сети | Глубокое обучение на Python

3- Обучение нейронных сетей | Глубокое обучение на Python

4- Библиотеки глубокого обучения | Глубокое обучение на Python

5- Распознавание рукописных цифр | Глубокое обучение на Python

Pillow. Обработка изображений в Python.

Введение

Открытие изображения и получение информации

Сохранение изображения и создание миниатюр

Обрезка изображения

Поворот изображений

Фильтры для изображений

Создание холста и рисование фигур

Создание текста на изображениях

Взялся тут за запись вводного курса по Python. Это одно из занятий которое может оказаться полезным на первом этапе изучения языка программирования, не только Python. Один из роликов курса Python: Быстрый старт.

1. Создание проекта, работа редактора

2. Панели инструментов

3. Горячие клавиши и поиск

Как узнать, что скачивает человек, по его IP

Быстрый поиск по утечкам данных

Ищем 4 значные домены в зоне ru

Голосовой ассистент под Linux (демо)

Простой генератор идей на Python

Сканер портов на Python

Пример программы на PyQT - Парсер новостей

Приветствую вас в новой рубрике на канале. В данном курсе мы с Вами научимся создавать своё полноценное приложение на языке программирования Python 3, которое будет включать не только логику, но и графический интерфейс (GUI).

Лекции из курса информатики МФТИ. Лектор — Хирьянов Тимофей Фёдорович.

1. Быстрый парсинг данных с сайта несколькими процессами с экспортом в csv на Python 3

2. Парсинг Avito.ru при помощи Python 3

3. Приемы работы с библиотекой BeautifulSoup

4. Как использовать прокси и менять User-Agent

5. Анализ «ненормальных» сайтов

6. Как скачивать картинки и другие файлы

Горячие клавиши PyCharm; Numpy; Pandas; Для начинающих; Работа с данными.

Программирование на Python

Лекция 1. Программирование на Python

Лекция 2. Функции

Лекция 3. Декораторы

Лекция 4. Строки, байты, IO

Лекция 5. Коллекции и collections

Лекция 6. Классы I

Лекция 7. Работа с исключениями

Лекция 8. Итераторы

Лекция 9. async / await

Программы на Python

Работаем с FTP на Python

Простейший web сервер на Python

Работаем с веб камерой на Python

Голосовой ассистент - разбор кода

Голосовой ассистент на Python - добавляем навыки

Голосовой ассистент на Python

Синтез речи на Python + pyttsx3

1. Основы Python

2. Золотой фонд Python

3. Функции

4. Вычитка кода, анализ кода на Python

5. Структурное программирование

6. Событийно-ориентированное программирование

7. Модульное программирование

8. Классы и объекты

9. Введение в ООП

Появилась ранняя версия приложения GitHub для мобильной платформы Google, пишет Android Police.