AI Новости: Разработка программного обеспечения. Теория программирования

Фотоаппарат без объектива, но с ИИ. Изображение создается на основе местоположения, даты и данных о погоде

Бьорн Карман из Амстердама собрал интересную фотокамеру Paragraphica на основе Raspberry Pi. У аппарата нет линз, а изображение генерируется искусственным интеллектом.

Про цифровой след обычно говорят лишь в общих чертах, и описание программирования для работы с ним лишь упоминают. В данной статье рассмотрен набор библиотек Python и приемов, которые можно использовать для сбора и предобработки данных цифрового следа.

Понятие «Цифровой след»

Введение в программирование на основе языка Python. Часть 1.

О курсе. Курс посвящен введению в программирование и предназначен для тех, кто никогда не сталкивались с программированием, но очень заинтересован в изучении данной области.

Искусственный интеллект развивается с невероятной скоростью ? На его базе создают инструменты, которые облегчают разработку, тестирование и поддержку программного обеспечения.

Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.

В ходе интервью я оценю знание языка Python и способность решать задачи. Также мы задаем вопросы о том, что именно заставляет студента интересоваться программированием и как он планирует применять свои знания после прохождения курса.

В сфере ИИ наступают захватывающие времена! Появление языковых моделей с открытым исходным кодом революционизирует эту область, обещая гибкий, экономически эффективный и надежный подход к ИИ.

Основная цель языка - объединить удобство использования синтаксиса Python и полную совместимость с его экосистемой, со скоростью С.

Mojo отличается от других проектов, направленных на ускорение Python, своей невероятной скоростью. В сравнении с Jax и Codon скорость при выполнении числовых алгоритмов у Mojo в 35 000 раз быстрее.

1. Текст в голос на PYTHON | Преобразуем текст в речь

2. GUI PYTHON ПРОГРАММА ЗА 5 МИНУТ на TKINTER. Что нужно знать?

3. Python и Google Forms: Автозаполнение гугл форм

4. ДЕЛАЕМ ИГРУ НА PYTHON | PYGAME | СЧЕТ И РЕСТАРТ

5. РЕДАКТИРУЕМ ФОТО на PYTHON при помощи CV2 и GUI TKinter

Заменят ли нейросети хакеров и тех, кто с ними борется? Продолжаем говорить о безопасности: это второй выпуск подкаста «Чистый код» с руководителем отдела разработки безопасной платформы «Лаборатории Касперского» Сергеем Рогачевым.

2023 год — год противоречивых сигналов для будущего IT-отрасли и, в частности, занятости айтишников. 

С одной стороны, с поголовной цифровизацией всех сфер и процессов экономики растёт спрос на разработчиков — что, безусловно, плюс для айтишников. 

CodeWhisperer — это ИИ-инструмент, который помогает писать код на основе текстовых запросов в IDE. Рассказываем, какие задачи он может выполнять и что нужно, чтобы начать с ним работу.

Какие задачи выполняет CodeWhisperer

Пост про коллаборационного робота AUBO i10 вызвал большой интерес у наших подписчиков. А 6 апреля на ТЗТО состоялась презентация возможностей коллаборативного робота компанией-поставщиком «Промэнерго Автоматика» из г. Москвы. На этот раз был представлен робот топового китайского уровня марки JAKA.

Реляционная модель данных - это модель представления и организации данных в базе данных. В реляционной модели данные хранятся в виде таблиц, состоящих из строк и столбцов. Каждая таблица имеет имя и структуру, определяемую набором столбцов и их типами данных.

Кто работал с большими объемами данных в Pandas, наверняка знает, что обработать столбцы по условию может оказаться довольно затратной операцией. Мы часто слышим: используйте векторизацию! А что это, где это найти? Объясняем.

Давеча интернет всколыхнули две новости, вызвавшие большое количество споров в профессиональных коммьюнити.

Энтузиаст добавил GPT-4 в Blender, с помощью которого можно создавать 3D-сцены и модели.

Просто вводим промт в текстовом поле, после чего он сгенерирует результат через Python.

Ссылка на гитхаб с инструкцией по установке. https://github.com/gd3kr/BlenderGPT

Мы уже писали, что GPT-4 может писать код, создавать простые приложения и игры. А теперь его действительно стали использовать в коммерческих проектах, чтобы облегчить выполнение некоторых задач.

Ghostwriter Chat "живет" в вашей среде разработки и автоматически ищет и комментирует ошибки в вашем коде;

Вы можете попросить ИИ сгенерировать фрагменты кода, добавить определенные функции или объяснить, зачем нужны определенные блоки.

Он называется Stable?art. У него открытый исходный код, а на бэкенде Automatic1111.

Плагин работает с версиями Фотошопа от 23.3.0.

Ссылка на гитхаб и все инструкции в комментах

Нужно лишь выбрать язык программирования, вставить свой код и текст ошибки из компилятора. После чего сервис исправит баг. Работает всё на основе Codex и GPT-3.

Вскоре обещают выпустить и в виде расширения для VSCode. А потестить можно тут: https://useadrenaline.com/playground

В этой лекции будет рассмотрен интересный алгоритм поиска. Это поиск Фибоначчи. Идея этого поиска лежит в использовании для поиска последовательности Фибоначчи. Этот подход стоит использовать в системах где операция деления не поддерживается или выполняется медленно. В лекции будет рассмотрена реализация этого алгоритма на Python и Java.

Основные топики занятия:

1) Устанавливаем и настраиваем visual studio 2019

2) Устанавливаем и настраиваем git

3) Создаем наш первый проект на C#

4) Фиксируем наш проект в истории git

Делаем переводчик статей по программированию

Редактируем видео на Python

Классификатор слов на Python

Делаем умную программу на Python

Синтез речи на Python + Silero models

Парсер статей на Python

Голосовой ассистент на Python

Распознавание лиц на Python

SELECT * FROM Youtube

SQL знать нужно всем, кто работает в IT индустрии, сегодня 90% проектов используют SQL базы данных, а все языки программирования стараются сделать работу с SQL как можно легче. Понимая SQL вы сможете понять логику работы приложения.

Например, заголовки или содержимое статьи.

Сегодняшний проект послужит основой многих наших дальнейших программ. Мы научимся собирать с сайтов любые данные, которые нам нужны.