Искусственный интеллект в медицине

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и нейронные сети (НС) стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы пользуемся онлайн-переводчиками, чтобы переводить тексты на разные языки. В социальных сетях, стриминговых сервисах и интернет-магазинах алгоритмы рекомендаций предлагают контент, основываясь на наших

Bessemer Vetrure Partners опубликовали большой и подробный отчет «Состояние технологий здравоохранения 2024» (State of Health Tech 2024), отметив что рынок перешел в состояние уверенной устойчивости и восстановления после провала 2023 г.

Основные факты:

Ученые ВМК МГУ предложили новую методику прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа. Используя методы искусственного интеллекта, разработанная система повышает точность лечения и снижает риски гипо- и гипергликемий.

Результаты исследования были представлены в Вестнике МГУ

Специалисты городской больницы №21 направили на платформу «МосМедИИ» рентген органов грудной клетки пациента и уже через минуту получили заключение от цифрового помощника. ИИ провел интерпретацию полученного медицинского изображения, разметил зоны патологических очагов и выдал протокол исследования.

Современные технологии изменяют подход к диагностике и коррекции речевых нарушений, и одним из самых перспективных направлений здесь является использование нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ).

Чиновники измучились придумывая, как быстрее сократить - зачёркнуто, вылечить наш народ.?

Модели машинного обучения и бенчмарки

BioMistral-NLU: модель с повышенным пониманием медицинской терминологии.

Где в медицине может применяться искусственный интеллект (ИИ)? На что он способен сейчас и что сможет в обозримом будущем? Что такое «компьютерное зрение»? Где ИИ применяется сегодня? Какие имеются проблемы с его внедрением и почему? Каковы

Большой медицинский Machine learning дайджест подготовлен командой телеграм канала Machine Learning Interview.

Модели машинного обучения и бенчмарки

ONCOPILOT: Интерактивная модель для сегментации опухолей на основе КТ и измерения по RECIST 1.1.

Искусственный интеллект сможет частично заменить терапевта к 2025-2026 году: он будет опрашивать пациента на предмет жалоб, анализировать информацию, а затем отправлять пациента дальше по врачам, рассказал РИА Новости вице-президент МТС по стратегии и инновациям, CEO центра инноваций МТС Future Crew Евгений Черешнев.

«В чем преимущество роботической лапароскопии перед традиционной?

Есть мнение, что космические затраты на эту технику — просто мода»

Если задуматься, то до сих пор у нас с вами есть возможность жечь лучину, но мы используем для освещения электричество.

В 20 ПОЛИКЛИНИКАХ И БОЛЬНИЦАХ ЛИПЕЦКОЙ ОБЛАСТИ ЗАРАБОТАЛ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ.

В 20 поликлиниках и больницах Липецкой области заработал новый сервис на базе искусственного интеллекта для анализа флюорографического исследования

Алгоритм, который в разы лучше других автоматизированных методов выявляет эпилепсию на записях ЭЭГ, разработали ученые из Москвы и Калининграда. Они скомбинировали два подхода к анализу сигналов активности мозга — классификатор, не требующий обучения, и обучаемую нейронную сеть.

Взаимодействие нейротехнологий и работников медицинской сферы обсудили на Финале Чемпионата высоких технологий в рамках панельной дискуссии «На пути к здоровой жизни: нейротехнологии в медицине»

Актуальность.

Прогнозирование риска развития острого коронарного синдрома (ОКС) на уровне поражения требует более точной характеристики.

Цель.

Машинное обучение снизило смертность в канадской больнице почти на 30 процентов. Это очередной триумф науки и научного прогресса:

машинное обучение спасло множество жизней.

ИИ-инструменты в работе врача. Врач Татьяна Румянцева. Видео от Doc2Doc.

"У меня проблема: моя мама считает что больное ухо можно лечить таблетками шалфея" - с такими словами доктор Румянцева обратилась к искусственному интеллекту (ИИ).

Минздрав подтвердил готовность внедрить автоматическое согласие пациента на передачу обезличенных медданных ИИ

Нейросети, обученные студентами СевГУ, помогут врачам выявлять опухоли головного мозга на ранних стадиях. Даниил Марцун и Кристина-Габриэла Вакаренко разработали уникальный алгоритм.

В чем сложность ранней диагностики опухолей мозга?

Анализ МРТ-изображений — трудоемкий процесс, требующий высокой квалификации специалистов.

Министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко направил приветствие участникам Летней медицинской цифровой школы «Цифровая трансформация здравоохранения: новые компетенции и цифровые навыки медицинских работников».

С 2023 года в каждом регионе России применяется как минимум 

ChatGPT4 превзошел практикующих врачей-гастроэнтерологов и продемонстрировал лучшее соответствие рекомендациям Междисциплинарной рабочей группы по колоректальному раку (USMSTF) при определении интервалов повторного скрининга и надзорной колоноскопии.

Сегодня этот вопрос обсуждался на площадке «Здоровое общество» в рамках стартовавшего Петербургского международного экономического форума. С коллегами постарались посмотреть на внедрение искусственного интеллекта в сферу здравоохранения с разных сторон – не только какие есть перспективы для применения, но и какие риски.

Сегодня был достигнут значительный прогресс в медицине за последнее десятилетие. Исследователи разработали нейросеть OpenCRISPR, способную модифицировать человеческую ДНК. Эта новая технология изменит нашу жизнь.

Ежегодно выполняется в среднем 2 млн флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, и большую часть из них проводят для профилактики. К примеру, в 99% флюорографий не выявляют патологий, и врачи занимаются описанием "нормы".

В Москве уже четыре года активно используются сервисы искусственного интеллекта (ИИ) для анализа медицинских изображений. За это время нейросети помогли врачам описать более 12 миллионов лучевых исследований.

Специалисты отделения клинической фармакологии Клиники ЮУГМУ создали чат-бот @pharmacogenetics_bot на платформе мессенджера Telegram. Бот-помощник, которому нет аналогов в России, позволяет расшифровать результаты фармакогенетического тестирования в несколько касаний.

В Москве разработали первое учебное пособие по подготовке набора данных для искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. В нем описываются практические методы разработки, обучения и тестирования сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике.

Как известно, цифровые дерматологи уже ставят диагнозы лучше своих кожаных говорящих аналогов. Очевидно, технический прогресс в сфере медицины не намерен останавливаться на уже достигнутом.