Искусственный интеллект в медицине

Исследование, опубликованное в Nature, заставляет пересмотреть стратегии внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение. Ученые считают: главная проблема современного медицинского ИИ в провале на стыке технологий, теоретических знаний и реальной клинической жизни.

Это не просто макет: уже 9 бойцов СВО прооперированы с отличными результатами.

Имплантируют периферические электроды купируют фантомные боли.

Нейромодуляция возвращает движение при параличе нижних конечностей.

Интерфейс мозг – компьютер + очувствление протеза (давление, положение, проприоцепция).

Вы когда-нибудь слышали про «диагностическую одиссею»?  Это когда человек ходит по врачам годами, сдает тонны анализов, а ему говорят: «У вас ВСД» или «это просто нервы». Особенно часто это происходит с редкими заболеваниями. И тут новость, которая взорвала мой мозг (и журнал Nature).

Бакуткин В.В., Бакуткин И.В.

Актуальность

Первое Отечественное медицинское изделие с искусственным интеллектом для диагностики и лечения язвенных гастродуоденальных кровотечений разработано учеными ВГМУ им. Н.Н. Бурденко и сотрудниками БУЗ ВО ВГКБСМП№1

Пилотный запуск разработки НГУ в сфере умной медицины может состояться уже в ближайшие два года.

Как это работает?

Основа модели: SleepFM — это фундаментальная модель искусственного интеллекта, подобная ChatGPT, но обученная не на словах, а на «языке» сна. Она анализирует данные полисомнографии (ПСГ) — «золотого стандарта» исследований сна, который регистрирует активность мозга, сердца, дыхания, движения глаз и ног.

Стэнфордский университет натренировал (https://med.stanford.edu/news/all-news/2026/01/ai-sleep-disease.html) SleepFM — фундаментальную модель для прогноза целого спектра патологий: от мерцательной аритмии и инфаркта миокарда до деменции и болезни Паркинсона.

Программа работает как навигация в болезнях и помогает перейти от общего подозрения к конкретному диагнозу. Это особенно важно для приютов и питомников, где любая ошибка может привести к вспышкам заболеваний.

MedSAM-3 - исследовательский проект, который переносит возможности сегментации по текстовым запросам из общего домена в медицинский.

Несмотря на мощь оригинальной SAM 3, тесты показали ее слабую применимость к клиническим данным: базовая модель часто путает анатомические структуры и не понимает специфические термины.

Машинное зрение настолько развито?Компьютерное зрение (Computer Vision, CV) — область искусственного интеллекта, связанная с анализом изображений и видео. Основная задача — обучить компьютерные системы «видеть» и понимать визуальные данные так же, как это делают люди.

Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о том, как нейросети становятся незаменимыми помощниками в медицинской сфере. Их применение охватывает множество направлений — от диагностики заболеваний до разработки новых лекарств.

Как нейросети помогают в медицине?

Диагностика заболеваний.

В центре исследования — инновационные продукты и технологии, которые формируют современный ландшафт глобального рынка HealthNet НТИ по 6 ключевым сегментам:

Медицинская генетика;

Биомедицина;

Медицинские данные и интеллектуальные технологии их обработки;

Здоровое долголетие;

Спорт и здоровье;

С помощью какого ИИ можно лечиться? Что такое генная инженерия? Какие заболевания можно будет лечить стволовыми клетками?

Рассказывает молекулярный биолог, сотрудник МГУ и Института биологии старения и медицины здорового долголетия Сергей Харитонов.

Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего с помощью ИИ совершили прорыв в понимании болезни Крона, раскрыв механизм взаимодействия белков NOD2 и гирдина, над которым медики бились 20 лет.

Исследование «Evaluating gender bias in large language models in long-term care», проведенное Лондонской школой экономики, показало, что искусственный интеллект, который используется для ведения врачебной документации, преуменьшает проблемы у пациенток или даже удаляет данные об их симптомах.

Об этом рассказал министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко на лекции для первокурсников и студентов Липецкого филиала РУМ Минздрава России.

Выпускник медико-биологического факультета СибГМУ направления медицинская кибернетика Андрей Штоп разработал программу, которая определяет уровень утомления человека по фото всего за пару секунд. В будущем технология будет доступна в виде приложения «ChillCheck».

Как работает:

В республике все государственные медицинские организации, оснащённые цифровым оборудованием, подключены к сервисам искусственного интеллекта на платформе «МосМедИИ».

На днях один известный (в узких кругах) хирург-травматолог, а точнее – блистательный мастер гипсовых повязок и искусственного негодования, выдал смелое заявление: дескать, рентгенологи – самая бесполезная специальность в медицине. Дальше – больше: мол, «нормальный» врач описания не читает, а смотрит снимки сам.

Российские ученые разработали на основе нейросети, который автоматически анализирует результаты коронароангиографии. Это поможет ускорить диагностику состояния артерий сердца и снизит субъективные ошибки.

При постановке диагнозов в медицинских организациях Новгородской области начали применять цифровой сервис «ТОП-3» на базе искусственного интеллекта. Об этом сегодня, 7 февраля, на своей странице в ВКонтакте сообщила заместитель председателя правительства региона Анна Тимофеева.

Сегодня повышать качество и доступность медпомощи нам помогает искусственный интеллект.

Важным достижением стало снижение младенческой смертности. По сравнению с прошлым аналогичным периодом она снизилась на 4,8%, составив 4,0 промилле на 1000 родившихся живыми.

Сегодня был достигнут значительный прогресс в медицине за последнее десятилетие. Исследователи разработали нейросеть OpenCRISPR, способную модифицировать человеческую ДНК. Эта новая технология изменит нашу жизнь.