Искусственный интеллект в медицине

Google Research продолжают развивать свою линейку специализированных медицинских ИИ-моделей, представив два важных пополнения: MedGemma и MedSigLIP.

«У меня болит живот. Что делать?» — сегодня такой вопрос можно задать не только доктору, но и нейросети. Искусственный интеллект уже помогает ставить диагнозы, анализировать снимки и даже предсказывать болезни. Но может ли он заменить живого врача? Разберёмся на реальных данных.

Кого сравниваем?

К необычным диагностическим методикам может присоединиться определение в ушной сере четырёх летучих органических соединений, которые вроде как могут быть маркёрами болезни Паркинсона (БП). Нюхать не обязательно, хотя запах и будет отличаться от обычного, но лучше пользоваться химико-аналитической аппаратурой.

Уже полгода в нижегородских больницах применяют технологии искусственного интеллекта. Они используются при анализе медицинских изображений – снимков, выполненных в ходе

компьютерной томографии (КТ), маммографии, флюорографии,

а также рентгенодиагностики. Рассказываем, как ИИ помогает

врачам.

НЕ ЗАМЕНЯЕТ, А ПОМОГАЕТ

Выпускник медико-биологического факультета СибГМУ направления медицинская кибернетика Андрей Штоп разработал программу, которая определяет уровень утомления человека по фото всего за пару секунд. В будущем технология будет доступна в виде приложения «ChillCheck».

Как работает:

В отличие от более специализированных аналогов, этот универсальный алгоритм научился ставить десятки диагнозов (от пневмонии до редких патологий), адаптироваться к новым болезням и даже учиться «с листа» — буквально по нескольким примерам.

Примерно 80% аудитории не используют в рутине ИИ. Два авторитетных громких гостя конференции высказали мнение о запрете ИИ. Ну и видео прикреплю главного специалиста по лабораторной диагностике Минздрава.

А тут уже и космические корабли бороздят океаны.

Текст дальше специально не сокращаю.

Нас попросили прокомментировать эту новость.

Источник иллюстрации: Практическая пульмонология : руководство для врачей / под ред. В. В. Салухова, М. А. Харитонова. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2020. - 416 с. : ил

Проект по внедрению искусственного интеллекта поспособствует снижению нагрузки медиков первичного звена и сделает сервис для пациентов более комфортным. Он также нацелен на автоматизацию заполнения медицинских протоколов.

Вот некоторые достижения и результаты некоторых исследований:

Об этом сообщил министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко в рамках сессии «Неоэтика в эпоху нейротехнологий» на Петербургском международном экономическом форуме-2025.

Глава Минздрава России подчеркнул кардинальные изменения в роли медицинского работника в XXI веке.

Сегодня принял участие в дискуссии «ИИ в здравоохранении с разных ракурсов: теория, практика, мифы и будущее», которая открыла один из крупнейших форумов организаторов здравоохранения «Оргздрав».

В Национальном НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко стартует программа обучения сотрудников работе с искусственным интеллектом (ИИ). Стартовым мероприятием стал семинар, на котором обсуждались перспективы ИИ в здравоохранении и науке.

Авторы разработки считают, что данная технология обеспечивает своевременную диагностику и лечение нарушений вестибулярного аппарата и других неврологических заболеваний, при которых наблюдается нистагм. А также оптимизирует посещение пациентами врачей и уменьшает нагрузку на врачей.

В республике все государственные медицинские организации, оснащённые цифровым оборудованием, подключены к сервисам искусственного интеллекта на платформе «МосМедИИ».

«ChatGPT в психотерапии и психологическом консультировании: обсуждение возможностей и ограничений» – статья сотрудников НЦПЗ опубликована в журнале «Новые психологические исследования» (2025. №1. С. 26–55. DOI: 10.51217/npsyresearch_2025_05_01_02).

от 30 декабря 2024 года № Пр-2812, п. 2б необходимо «обеспечить дальнейшее

сотрудничество с КНР при проведении технологических исследований и

разработок в сфере искусственного интеллекта».

CPV-2 был в значительной степени связан с риском смерти у собак, инфицированных парвовирусом

Публикация на сайте Бюллетеня Королевской коллегии хирургов Англии. Примечание: в статье даны прогнозы, которые могут не оправдаться.

Мы рады сообщить, что наши талантливые врачи теперь в тандеме с искусственным интеллектом анализируют рентгеновские снимки для максимально быстрой и точной диагностики!

На днях один известный (в узких кругах) хирург-травматолог, а точнее – блистательный мастер гипсовых повязок и искусственного негодования, выдал смелое заявление: дескать, рентгенологи – самая бесполезная специальность в медицине. Дальше – больше: мол, «нормальный» врач описания не читает, а смотрит снимки сам.

Российские ученые разработали на основе нейросети, который автоматически анализирует результаты коронароангиографии. Это поможет ускорить диагностику состояния артерий сердца и снизит субъективные ошибки.

В 2020 году в проекте участвовали всего 18 сервисов. Сегодня их уже больше 50. При этом количество направлений, по которым они работают, выросло почти в 10 раз — c 4 до 39.

Сейчас рентгенологи используют ИИ для изучения снимков КТ, МРТ, маммографии, флюорографии и рентгенографии.

Подробнее ? https://vk.cc/cITdh0

При постановке диагнозов в медицинских организациях Новгородской области начали применять цифровой сервис «ТОП-3» на базе искусственного интеллекта. Об этом сегодня, 7 февраля, на своей странице в ВКонтакте сообщила заместитель председателя правительства региона Анна Тимофеева.

Заместитель мэра Москвы сообщила о цифровизации всех больниц и поликлиник столицы. И все это для нашего с вами удобства, как оказывается.

Сегодня повышать качество и доступность медпомощи нам помогает искусственный интеллект.

Важным достижением стало снижение младенческой смертности. По сравнению с прошлым аналогичным периодом она снизилась на 4,8%, составив 4,0 промилле на 1000 родившихся живыми.

Специалисты городской больницы №21 направили на платформу «МосМедИИ» рентген органов грудной клетки пациента и уже через минуту получили заключение от цифрового помощника. ИИ провел интерпретацию полученного медицинского изображения, разметил зоны патологических очагов и выдал протокол исследования.