Искусственный интеллект в медицине

Машинное обучение успешно используется в медицине уже много лет. В этом материале мы расскажем, как исследователи из Philips разработали инструмент на основе нейросетей, помогающий врачам собирать статистику из электронных карт пациентов, и какие технологии они использовали.

Исследователи университета также обратили внимание на дискриминацию в технологии искусственного интеллекта, поскольку они выбирают профили симптомов из медицинских записей, отражая и усугубляя предубеждения в отношении меньшинств

Доступ к обезличенным медицинским данным граждан. Что думают разработчики продуктов с ИИ?

Программа распознавания голоса помогает специалистам больницы делать описание рентгеновских и КТ-снимков, не набирая текст вручную.

В Боткинской больнице точный диагноз помогает ставить искусственный интеллект. Во время эндоскопии система не только показывает состояние внутренних органов, но легко обнаруживает подозрительный участок, а, значит, приступить к лечению можно незамедлительно.

Всемирная организация здравоохранения опубликовала на своем сайте новую гомеопатию по COVID-19 Большая часть данных, используемых для генерации бумаги, взята из проекта AIH по сбору данных по COVID-19

Сбор данных во время пандемии COVID-19: извлечение уроков из опыта, результаты в байесовском реперториуме.

ЗАДНИЙ ПЛАН:

Компании Bayer, G4A и UNIT.City совместно провели весьма интересное мероприятие для технических профессионалов, работающих в области медицины – HealthTech Innovation Day.

Ученые трех университетов объединились и придумали, как с помощью модели языкового анализа предсказать эволюцию COVID-19, обычного гриппа, а также вируса иммунодефицита человека (ВИЧ). Результаты их работы были опубликованы в на прошлой неделе в журнале Science.

Эволюция вируса

Учёные выяснили, что большие данные и методы искусственного интеллекта позволяют выявить внутреннюю динамику заболеваний и помогают прогнозировать кризисы в области здравоохранения

Кибермедицина — это направление науки, изучающее прямое взаимодействие организма человека с компьютерными системами. По сути, это симбиоз медицины и высоких технологий. Киборгизация человека уже началась. Именно в этой сфере большинство ученых видит перспективу новых медицинских открытий и научных прорывов. 

CocoMilla/Flickr/PxHere/Indicator.Ru

Пандемия резко ускорила внедрение цифровых сервисов в работу московского здравоохранения. Уже 10 месяцев для диагностики ковидной пневмонии мы используем "компьютерное зрение" - специальную программу анализа КТ-снимка легких, действующую на основе технологий искусственного интеллекта.

Сеть искусственного интеллекта (ИИ), разработанная Google AI, ответвлением DeepMind, сделала гигантский скачок в решении одной из величайших задач биологии – определении трёхмерной структуры белка по его аминокислотной последовательности.

Сбербанк запустил сервис, в котором состояние пациента по описанным симптомам определяет искусственный интеллект. Цифровая медицина — перспективное направление, но эксперты пока видят очень много рисков в «лечении» нейросетями

Фото: Алексей Зотов / ТАСС

Наша задача — сэкономить время на заполнении медицинских бумаг. Голосовой ввод работает без искажений, но есть и сложности. Например, врачам нужно потратить около двух недель, чтобы освоить новую систему.

Впервые в России искусственный интеллект начал ставить диагноз и определять, какие риски есть у пациента.

В Самаре ученые создали искусственный интеллект, позволяющий точнее проводить операции на глаза. До новой разработки врачам каждый раз приходилось вручную настраивать мощность и траекторию лазерного луча.

Simon Dawson / Bloomberg / Getty Images

Исследователи Хишам Дауд и Магди Байуми из Университета Луизианы в Лафайете создали систему искусственного интеллекта, которая может прогнозировать эпилептические припадки с точностью до 99,6%. Более того, она может определить их за час до проявления.

Авторы утверждают, что система работает точнее других существующих методов.

Имплантированные в тела животных части костей, мышцы и хрящи, изготовленные на 3D-принтере, функционируют нормально, говорится в опубликованных в журнале Nature Biotechnology результатах разработки американских ученых.

Российская компания Unim обучила разработанную ею нейросеть выявлять метастазы рака в организме человека, говорится в сообщении компании.

Метастаз — отдаленный вторичный очаг патологического процесса. Выявить метастазы необходимо, чтобы правильно определить стадию рака, иначе пациент получит недостаточное лечение.

Ученые из Калифорнийского университета заявляют, что научили искусственный интеллект определять вероятность развития болезни Альцгеймера за шесть лет до постановки диагноза. О результатах исследования рассказывается на сайте университета.

В этой статье опишем как минимальным средствами может быть создана и обучена нейронная сеть при помощи Python и библиотеки Keras.