AI Новости: Искусственный интеллект в медицине

Китайские исследователи обнаружили взаимосвязь между симптомами бессонницы и повышенным риском развития инфаркта миокарда, инсульта и других сердечно-сосудистых заболеваний.

Клеточная технология вернет зрение тысячам пациентов

Искусственный интеллект (ИИ) будет диагностировать заболевания на основе медицинских анализов россиян - такой проект планируется запустить в 2021 году, сообщили РИА Новости в пресс-службе проекта CoBrain-Analytics.

Рассказ Ильи Кузнецова про Data Science и машинное обучение: какие методы есть и где они применяются, на примерах финтеха и медицины.

Нейросеть, созданная калифорнийскими учеными, выявляет на снимках компьютерной томографии мозга мельчайшие аномалии, которые врачи обычно пропускают. Такой ИИ спасет много жизней.

Ученые из лаборатории нейробиологии и когнитивных технологий Университета Иннополис (Россия) совместно со специалистами Мюнстерского университета (Германия) разработали эффективный метод диагностики возрастных нейродегенеративных заболеваний и других поражений головного мозга с использованием компьютерных нейросетей.

Российские нейрофизиологи с коллегами из Германии создали искусственный интеллект (ИИ), который умеет находить следы различных нарушений в работе мозга, анализируя сигналы его электрической активности. Первые результаты проверки его работы опубликованы в научном журнале Chaos, передает пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).

Представляю вам адаптированный вариант свежей (1 окт 2019) статьи журнала "Radiology" про этические вопросы об искусственном интеллекте.

Ученые из Юго-западного медицинского центра Университета Техаса решили выяснить, почему на некоторых пациентов антидепрессанты не оказывают ожидаемого воздействия. В исследовании им помог искусственный интеллект, пишет Medical Xpress.

В рамках международной летней школы по машинному обучению представлено исследование автоматического обнаружения очаговых повреждений головного мозга.

Несмотря на специфическую работу алгоритмов машинного обучения, в некоторых профессиях ИИ проявляет себя с лучшей стороны. Например, в медицине: дерматологи научили нейросеть Google распознавать кожные заболевания без сбора многочисленных анализов. Компьютеру достаточно «взглянуть» на снимок пациента, чтобы поставить ему диагноз.

Используя данные о метилировании ДНК, алгоритм точно определяет, имеет ли опухоль легких первичное происхождение или представляет собой результат метастазирования. Это поможет врачам выбрать оптимальную стратегию лечения.

Перевод материала обозревателя Medium Зандера Незеркатта о приложении Evolv, которое использует алгоритмический анализ для планирования обедов.

Чтобы выявить опасное состояние, нейросети достаточно данных об одном сердцебиении. Авторы разработки утверждают, что даже в поликлинику ходить не нужно — разработку можно интегрировать в умные часы.

Имплантированные в тела животных части костей, мышцы и хрящи, изготовленные на 3D-принтере, функционируют нормально, говорится в опубликованных в журнале Nature Biotechnology результатах разработки американских ученых.

Специалисты по медицинской статистике из Университета Ноттингема и их коллеги-врачи разработали и начали тестировать самообучающийся алгоритм, который оценивает риск преждевременной смерти от хронических болезней в больших популяциях людей среднего возраста.

Российская компания Unim обучила разработанную ею нейросеть выявлять метастазы рака в организме человека, говорится в сообщении компании.

Метастаз — отдаленный вторичный очаг патологического процесса. Выявить метастазы необходимо, чтобы правильно определить стадию рака, иначе пациент получит недостаточное лечение.

Ученые из Калифорнийского университета заявляют, что научили искусственный интеллект определять вероятность развития болезни Альцгеймера за шесть лет до постановки диагноза. О результатах исследования рассказывается на сайте университета.

В этой статье опишем как минимальным средствами может быть создана и обучена нейронная сеть при помощи Python и библиотеки Keras.

Япония в очередной раз доказала, что является самой технологически развитой страной, введя в медицинские учреждения портативные переводчики на базе искусственного интеллекта. Это поможет не только снизить траты на переводчиков для иностранцев, но и экономит время медицинского персонала.

Искусственный интеллект в медицине: новейшие методы диагностирования. Принцип работы технологии. Проблемы сбора данных. Индивидуальный подход. Тщательная проверка. Перспективы на будущее.

Искусственный интеллект в медицине: новейшие методы диагностирования