Искусственный интеллект в медицине

11 декабря компания «Инновации детям» с гордостью открыла первую в России лабораторию, оснащённую отечественными решениями с дополненной реальностью. Этот уникальный проект — совместная инициатива с ЮУрГГПУ и ЮУГМУ, направленный на цифровизацию образования и медицины, развитие и реабилитацию детей и взрослых.

В ноябре врачи Вологодской области получили доступ к инновационному сервису, позволяющему автоматизировать обработку результатов компьютерной томографии, рентгенографии и маммографии с помощью технологий искусственного интеллекта московской платформы «МосМедИИ».

В Клиниченском кардиологическом диспансере состоялась первая встреча дискуссионного клуба. В ней приняти участие представители медицинского сообщества, науки, духовенства, студенты и учащиеся.

В этот день прозвучали доклады:

Сегодня повышать качество и доступность медпомощи нам помогает искусственный интеллект.

Сегодня при поддержке Ассоциации медицинских сестер России прошел вебинар Европейского форума национальных сестринских ассоциаций в сотрудничестве с ЕРБ ВОЗ и Европейской федерацией медсестер. Центральной темой стали вопросы применения в сестринской и акушерской практике искусственного интеллекта (ИИ).

Сегодня мы поговорим о новой статье в журнале Nature, которая представила модель BiomedParse, обещающую революционизировать анализ медицинских изображений.

Почему базовые модели важны?

Важным достижением стало снижение младенческой смертности. По сравнению с прошлым аналогичным периодом она снизилась на 4,8%, составив 4,0 промилле на 1000 родившихся живыми.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и нейронные сети (НС) стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы пользуемся онлайн-переводчиками, чтобы переводить тексты на разные языки. В социальных сетях, стриминговых сервисах и интернет-магазинах алгоритмы рекомендаций предлагают контент, основываясь на наших

Bessemer Vetrure Partners опубликовали большой и подробный отчет «Состояние технологий здравоохранения 2024» (State of Health Tech 2024), отметив что рынок перешел в состояние уверенной устойчивости и восстановления после провала 2023 г.

Основные факты:

Ученые ВМК МГУ предложили новую методику прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа. Используя методы искусственного интеллекта, разработанная система повышает точность лечения и снижает риски гипо- и гипергликемий.

Результаты исследования были представлены в Вестнике МГУ

Специалисты городской больницы №21 направили на платформу «МосМедИИ» рентген органов грудной клетки пациента и уже через минуту получили заключение от цифрового помощника. ИИ провел интерпретацию полученного медицинского изображения, разметил зоны патологических очагов и выдал протокол исследования.

Современные технологии изменяют подход к диагностике и коррекции речевых нарушений, и одним из самых перспективных направлений здесь является использование нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ).

Чиновники измучились придумывая, как быстрее сократить - зачёркнуто, вылечить наш народ.?

Модели машинного обучения и бенчмарки

BioMistral-NLU: модель с повышенным пониманием медицинской терминологии.

Где в медицине может применяться искусственный интеллект (ИИ)? На что он способен сейчас и что сможет в обозримом будущем? Что такое «компьютерное зрение»? Где ИИ применяется сегодня? Какие имеются проблемы с его внедрением и почему? Каковы

Большой медицинский Machine learning дайджест подготовлен командой телеграм канала Machine Learning Interview.

Модели машинного обучения и бенчмарки

ONCOPILOT: Интерактивная модель для сегментации опухолей на основе КТ и измерения по RECIST 1.1.

Искусственный интеллект сможет частично заменить терапевта к 2025-2026 году: он будет опрашивать пациента на предмет жалоб, анализировать информацию, а затем отправлять пациента дальше по врачам, рассказал РИА Новости вице-президент МТС по стратегии и инновациям, CEO центра инноваций МТС Future Crew Евгений Черешнев.

«В чем преимущество роботической лапароскопии перед традиционной?

Есть мнение, что космические затраты на эту технику — просто мода»

Если задуматься, то до сих пор у нас с вами есть возможность жечь лучину, но мы используем для освещения электричество.

В 20 ПОЛИКЛИНИКАХ И БОЛЬНИЦАХ ЛИПЕЦКОЙ ОБЛАСТИ ЗАРАБОТАЛ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ.

В 20 поликлиниках и больницах Липецкой области заработал новый сервис на базе искусственного интеллекта для анализа флюорографического исследования

Сегодня был достигнут значительный прогресс в медицине за последнее десятилетие. Исследователи разработали нейросеть OpenCRISPR, способную модифицировать человеческую ДНК. Эта новая технология изменит нашу жизнь.

В Москве уже четыре года активно используются сервисы искусственного интеллекта (ИИ) для анализа медицинских изображений. За это время нейросети помогли врачам описать более 12 миллионов лучевых исследований.

В Москве разработали первое учебное пособие по подготовке набора данных для искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. В нем описываются практические методы разработки, обучения и тестирования сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике.

Как известно, цифровые дерматологи уже ставят диагнозы лучше своих кожаных говорящих аналогов. Очевидно, технический прогресс в сфере медицины не намерен останавливаться на уже достигнутом.

Это объединение технологий, которые помогают облегчить работу врачам, а пациентам — получить быструю и качественную медицинскую помощь. Они сопровождают москвичей на каждом этапе: от записи и диагностики до лечения и наблюдения после него.

Так, в столице работают:

Заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев в рамках IV Всероссийского форума по развитию и цифровой трансформации городов рассказал о трендах развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении России.

Главное из выступления:

16% медицинских организаций в России используют в работе ИИ, ещё 34% — внедрят его в ближайшее время. Так говорит исследование компании АНО "Цифровая экономика".

Медицинские организации необходимо обязать использовать зарегистрированное программное обеспечение с применением технологий искусственного интеллекта при проведении МРТ, КТ и других диагностических процедур.