Реализация ИИ

Добрый день! Сегодня я здесь, чтобы поговорить с вами о создании пользовательских приложений искусственного интеллекта с помощью Python.

Если вы похожи на меня, вам, вероятно, интересно узнать об искусственном интеллекте и о том, как он работает.

Новый ИИ-инструмент Ecout, созданный на основе GPT-4, делает транскрипцию любого видео в режиме реального времени.

Более того, затем ИИ генерирует ответы на заданные вопросы с помощью GPT-3.5.

Больше нет шансов провалить разговор с эйчаром.

https://github.com/SevaSk/ecoute

Пару недель назад я написал для себя бота, через который могу общаться с ChatGPT голосом и текстом.

Это очень удобно, так как не нужен VPN и говорить намного проще, чем писать.

В итоге проект мне понравился, и потому я решил в ролике показать реализацию такого бота на NodeJS пошагово с нуля.

Если коротко, то идея в следующем:

А что если перед ответом на вопрос к chatGPT дать ему информацию с первого сайта в выдаче Google по этому же запросу?

И вот что из этого получается:

Компания OpenAI недавно выпустила ChatGPT API. Этот API, который называется gpt-3.5-turbo, использует такую же модель, как и в продуктах ChatGPT.

Цзячэн Сюй выпустил ChatGPTforNuke , бесплатный скрипт, который интегрирует чат-бот OpenAI AI в программное обеспечение Foundry Nuke для компоновки, где его можно использовать для написания пользовательских скриптов Python.

Энтузиаст добавил GPT-4 в Blender, с помощью которого можно создавать 3D-сцены и модели.

Просто вводим промт в текстовом поле, после чего он сгенерирует результат через Python.

Ссылка на гитхаб с инструкцией по установке. https://github.com/gd3kr/BlenderGPT

ChatGPT – это универсальный чат-бот. Он способен выполнять самые разные задачи: от ответов на вопросы до написания кода и сочинения песен.

В этом посте мы реализуем с нуля GPT всего в 60 строках numpy. Затем мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст. Примечание:

Ученики одинцовского лицея создали чат-бот, который распознаёт речь и знает математику. Разработку уже оценили преподаватели онлайн-школы «Сириус.Курсы», на чьей платформе ребята проходили дистанционное обучение по теме «Знакомство с искусственным интеллектом».

1. ЗАСТАВИЛ PYTHON ПРОГРАММУ ЗАГОВОРИТЬ (PYTTSX3)

2. Как преобразовать речь в текст на PYTHON?? Speech Recognition

3. Создаём своего Голосового Ассистента на PYTHON

4. Как сделать голосовой поиск в интернете на?? Python | Урок как сделать?

5. Новый Голосовой Ассистент на PYTHON

Сегодня мы расскажем вам о нашем пет-проекте "Сентимент-анализ текстов"

Участники должны были создать телеграмм-бота, который может определить тональность текстов.

В качестве стека технологий, они использовали:

Python (numpy, pandas, pytorh, sklearn)

Нейронные сети

NLP

Чат-боты

Teachable Machine — быстрый и простой способ создания моделей машинного обучения для ваших сайтов, приложений от Google.

Без специальных знаний или программирования, прямо в браузере. Бесплатно.

Эта заметка будет разделена на две-три части, в которых мы разберем все возможные варианты уже готовых нейросетей, начиная с простеньких, заканчивая собственным ИИ.

TL;DR »> OpenAI обучили и выложили нейронную сеть Whisper, которая приближается к человеческому уровню распознавания английской речи.

В этом месяце наша система управления посещаемостью достигла отметки в 900 000 событий всего через год после запуска. Однако радость от сегодняшних достижений не может стереть из памяти то, как нелегко начиналась работа над этим проектом.

NeuMan: Neural Human Radiance Field from a Single Video

Для тех, кто много раз видел арты, которые генерирует нейросеть Midjourney, и кто сам бы хотел попробовать себя в роли "творца".

Midjourney - нейросеть, которая пытается "Творить" арты, при помощи заданного описания от пользователя.
Попробовать её можно в этом дискорд-канале.

Учёные из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, Массачусетского технологического института и Национального института здоровья США обнаружили, что искусственный интеллект может имитировать мыслительные процессы человека.

Артефактов и «галлюцинаций», которыми «страдают» похожие технологии, удаётся избежать.

15-летний программист внедрил автомобильный автопилот Openpilot в GTA V.

Леон Хиллман взялся за изучение автопилота с открытым исходным кодом и даже сделал собственный простейший прототип на Python. Но видимо парню показалось этого мало и он решил поставить автопилот на единственную машину, которая у него была — машину в GTA.

TensorFlow 2.0; Keras; NumPy; Pandas; SciPy; DASK.

Программы на Python

Работаем с FTP на Python

Простейший web сервер на Python

Работаем с веб камерой на Python

Голосовой ассистент - разбор кода

Голосовой ассистент на Python - добавляем навыки

Голосовой ассистент на Python

Синтез речи на Python + pyttsx3

Парень написал на Python приложение, которое позволяет играть в игры с помощью жестов. В видео есть примеры Марио, танчиков и прыгающего динозавра.

Исходники и управление он выложил на GitHub: https://github.com/vietnguyen1991/AirGesture

Идея: использовать искусственный интеллект, чтобы создать веб-страницу при помощи маркерной доски и веб-камеры

Машине чуждо понятие юмора, но у неё иногда получаются очень смешные картинки.

С мая 2018 года паблик «Абстрактный юмор» начал существовать сам по себе: вместо людей созданием контента в нём занялась нейросеть. Она объединяет смешные картинки из популярных сообществ и публикует их на страницу.

Предисловие