Реализация ИИ

Использование

Это легендарный Гарвардский курс CS50 на русском языке: основы искусственного интеллекта с Python.

Немного предыстории

1. Горбань А.Н - Ошибки искусственного интеллекта, их исправление и революция простоты в нейронауках.

2. Казанович Я.Б - Моделирование когнитивных функций мозга использованием осцилляторных нейронных сетей.

3. Мазуренко И.Л - О фундаментальных проблемах глубокого обучения.

Привет, островитяне! Прошло некоторое время с последнего обновления и мы хотим поблагодарить вас всех за терпение и отзывы.

DeepPavlov – это открытая программная библиотека разговорного AI для создания виртуальных диалоговых ассистентов и анализа текста. Официальный сайт проекта – http://ipavlov.ai/ru.

Рассказываем, как разработчики делают поведение виртуальных животных реалистичным.

Введение

История о том, как я искал квартиру под аренду и в итоге написал нейросеть, которая отфильтровала лучшие результаты на ЦИАН для меня.

Боль

Недавно встала задача найти новую хорошую квартирку для жилья в Москве. Диапазон цен, который меня бы устроил, — от 40 до 60 тысяч рублей.

Первый ролик-предпосылка с Python! В видео происходит краткий обзор задач и библиотек, которые могут вас заинтересовать при изучении искусственного интеллекта.

Пишите в комментарии, какая область искусственного интеллекта вас заинтересовала и вы начнем выпускать видео на данную тему!

Мы все еще не можем знать,будут ли андроиды мечтать об электроовцах,однако,по словам ученых,они точно будут нуждаться во сне.

15-летний программист внедрил автомобильный автопилот Openpilot в GTA V.

Леон Хиллман взялся за изучение автопилота с открытым исходным кодом и даже сделал собственный простейший прототип на Python. Но видимо парню показалось этого мало и он решил поставить автопилот на единственную машину, которая у него была — машину в GTA.

В последнем геймплее The Last of Us 2 есть момент, когда Элли скрывается от противников, пытающихся ее отыскать. Чтобы реализовать такие механики, разработчикам пришлось полностью переделать искусственный интеллект противников.

Тема и цель научного проекта «Разработка алгоритмов автоматического детектирования категорий повреждения дерева на основе машинного обучения по данным съемки беспилотного летательного аппарата». Для достижения поставленной цели проекта следовало решить шесть задач:

Тот редкий случай, когда хочешь остаться без интернета.

В браузере Google Chrome есть игра с динозавриком. Когда нет интернета, браузер показывает такое:

TensorFlow 2.0; Keras; NumPy; Pandas; SciPy; DASK.

Программы на Python

Работаем с FTP на Python

Простейший web сервер на Python

Работаем с веб камерой на Python

Голосовой ассистент - разбор кода

Голосовой ассистент на Python - добавляем навыки

Голосовой ассистент на Python

Синтез речи на Python + pyttsx3

Парень написал на Python приложение, которое позволяет играть в игры с помощью жестов. В видео есть примеры Марио, танчиков и прыгающего динозавра.

Исходники и управление он выложил на GitHub: https://github.com/vietnguyen1991/AirGesture

Михаил Цветков: «Обзор проектов Intel в области машинного обучения и систем AI»

Андрей Кочетов: «Ускорители с гибко программируемой логикой Xilinx для ИИ»

Дмитрий Конягин: «Платформы NVIDIA для систем ИИ»

Борис Нейман: «Роль сетевых технологий в ускорении ИИ вычислений»

Идея: использовать искусственный интеллект, чтобы создать веб-страницу при помощи маркерной доски и веб-камеры

Машине чуждо понятие юмора, но у неё иногда получаются очень смешные картинки.

С мая 2018 года паблик «Абстрактный юмор» начал существовать сам по себе: вместо людей созданием контента в нём занялась нейросеть. Она объединяет смешные картинки из популярных сообществ и публикует их на страницу.

Сначала, вы могли поиграть в динозаврика, когда пропадало подключение к интернету. Но игра так полюбилась пользователям, что со временем получила прописку))

Предисловие