Реализация ИИ

В репозитории 18 частей с инструкциями по запуску DeepSeek R1, V4 и дистиллятов локально, без облака и бесплатно

Внутри весь путь:

Выбор модели и расчёт железа;

Установка и настройка Ollama, llama.cpp, LM Studio, Open WebUI, vLLM и SGLang;

Работа через API и Python;

Мы долго пытались сделать так, чтобы языковая модель могла отвечать по нашим рабочим данным, и в итоге прошли путь от примитивных выгрузок в Excel до связки на открытой модели, MCP-протокола и OLAP-кубов. Делюсь тем, что не сработало, что подошло и на каком стеке мы остановились.

Вызов функции по фразе человека обычно уезжает в облако или тянет локальную модель на сотни мегабайт. Cactus Compute выложила под MIT Needle 2: модель на 45 миллионов параметров, которая может делать это и на телефоне и в умном доме, а заодно вынимает из текста структуру по схеме.

Open-source альтернатива Deep Research от OpenAI для создания собственного ИИ-ассистента с автоматическим исследованием информации.

За несколько дней Cloudflare выпустила десятки анонсов и технических разборов в рамках Agents Week. Вместе они складываются в инфраструктуру, где агент получает собственный компьютер, браузер, поиск по данным, MCP-доступ к сайтам, платежи и контур безопасности.

~145 000 звёзд, 23,8 тыс. форков, 90 млн загрузок в месяц

LangChain — самый массово используемый фреймворк для создания приложений на основе больших языковых моделей. Даёт для разработки модульные блоки для подключения языковых моделей ко внешним данным, API, инструментам и базам данных.

В последнее время искусственный интеллект (ИИ) становится более самодостаточным, и теперь разрабатываются решения, которые позволяют ему оплачивать услуги самостоятельно.

Это важно, поскольку основной проблемой была невозможность ИИ завершать финансовые операции без человека.

Это огромная модель на 2.4Т параметров (95В активных). По бенчмаркам спорит с Sol и Fable. Немного отстает от Anthropic только на SWE Pro, но зато TerminalBench показывает отличный.

Awesome Artificial Intelligence - тщательно отобранная база материалов для разработчиков, которые хотят понимать современные AI-системы и запускать их в продакшене. У проекта уже более 15 тысяч звёзд на GitHub.

Внутри собраны:

лучшие книги и курсы по ML, LLM и deep learning;

OpenLLM поддерживает популярные модели, включая Llama, Qwen, Phi и DeepSeek, имеет встроенный веб-интерфейс для общения с моделями и использует современные inference-бэкенды. Решение легко разворачивается локально или в инфраструктуре через Docker, Kubernetes и BentoCloud без необходимости писать дополнительную обвязку.

Собрать свою ИИ-прилу можно без миллионных бюджетов на подписки. С помощью опенсорсов уже можно запустить полный цикл разработки буквально «на коленке».

Вот как выглядит этот конструктор сейчас:

Интерфейс и бэкенд

Репозиторий `speech-to-speech` содержит модульный пайплайн с низкой задержкой:

`VAD ? STT ? LLM ? TTS`

Каждый компонент можно заменить. Для распознавания речи поддерживаются Parakeet TDT, Whisper, Faster Whisper и Paraformer. Для генерации голоса доступны Qwen3-TTS, Kokoro, Pocket TTS, ChatTTS и MMS.

Empero AI обновили GGUF-кванты для Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M и рекомендуют перекачать файлы тем, кто всё ещё использует старые GGUF.

Причина: вышли fixed v3 replacements с исправленным chat template и более спокойным branding.

Раньше такие модели весили (https://prismml.com/news/bonsai-27b) слишком много, поэтому о локальном запуске на смартфонах можно было только мечтать. Но PrismML провернула магию и выпустила Bonsai 27B размером всего 3,9 ГБ. Плюс есть версия 5,9 ГБ — она сохраняет 95% качества оригинальной Qwen3.6 27B.

Claude Code научился работать в циклах: разбираем официальный гайд Anthropic

Команда Claude Code выпустила гайд Getting started with loops и предложила общую терминологию для agentic loops. Разбираем, чем turn-based отличается от goal-based и proactive, и как не сжечь бюджет на токенах.

TurboVec - новый open-source инструмент для хранения данных, по которым ищет ИИ-приложение. Он использует до 16 раз меньше памяти.

Работает на базе Google TurboQuant, который убирает медленный этап подготовки, нужный большинству похожих решений.

Что умеет:

- ищет быстрее популярной альтернативы FAISS

В рамках судебного разбирательства между Илоном Маском и OpenAI раскрыли неожиданную роль создателя Valve: Ньюэлл выступал не только в качестве инвестора, но и был неформальным советником проекта.

При появлении мобильной огневой группы врага на пути следования Герань перестраивается и задачей ставится их уничтожение, как приоритетной.

На фото все что осталось от бандеровской МОГ "охотники за Шахедами".

Я работаю разработчиком. Каждый день пишу код, ревьюю PR, хожу на стендапы. Обычная жизнь в 2026 году — только за последние полтора года она изменилась сильнее, чем за предыдущие пять.

Многие помнят статью «Мошенники позвонили моему ИИ-деду. Он продержал их 31 минуту и записал всё». Статья быстро набрала популярность, плюсы и комментарии. К сожалению, позже выяснилось, что автор немного «пофантазировал» и описал гипотетический сценарий реализации ии-бота, за что справедливо подвергся критике.

Эту историю для моего блога рассказал Алексей Кривоносов

Год назад я начал использовать ChatGPT для работы. Занимаюсь загородным строительством — это основной бизнес. Также веду YouTube-канал компании. Нейросеть помогала генерировать сценарии, составлять контент-планы, оформлять технические отчёты.

Уволили больше 1000 сотрудников, а само подразделение, которое за нее отвечало, переориентируют на создание гаджетов с ИИ, типа умных очков.

Озон и Вайлдберриз стали массово заполнять фейковые отзывы с ИИ-фотками. Некоторые из них настолько реалистичны, что отличить подделку от настоящего человека почти невозможно. На таких изображениях одежда выглядит безупречно — хотя в реальности может оказаться совсем другой.

Прогресс который мы заслужили

Это не просто игровая прогрессия, это продуманный трэк, на который ты можешь въехать на любой стадии развития.

Смесь развлечения и обучения имеет англоязычный термин, упоминать всуе не будем. В мире не существует подобного решения, кроме «Промт Разведки», хотя и она существует только в прототипе.

Недавно решил покопаться в локальных языковых моделях и наткнулся на новинку от Google DeepMind — Gemma 3 12B. Модель мощная, с открытой лицензией и, что особенно порадовало, спокойно запускается прямо на ноутбуке. Без серверов, клаудов и трат на аренду GPU.

Хозяйка сняла на видео, как ее пернатый друг болтает с искусственным интеллектом, а бот, кажется, осознает, что говорит с птицей.