Реализация ИИ

Суть проекта

Это эксперимент по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), где агент учится играть в крестики-нолики (Tic-Tac-Toe) без использования нейронных сетей. Основная цель — продемонстрировать, как классические методы RL справляются с простыми играми.

Чем интересен?

Минимализм и простота

Вот все, что вам нужно знать.

ERNIE 4.5

- Мулльтимодальная модель, превосходит GPT 4.5 в нескольких бенчмарках всего за 1% от цены GPT 4.5

- OpenAI GPT 4.5 - Input: $75 / 1M токенов, Output: $150 / 1M токенов;

- ERNIE 4.5 - Input: $0.55 / 1M токенов, Output: $2,20 / 1M токенов

ERNIE X1

Хозяйка сняла на видео, как ее пернатый друг болтает с искусственным интеллектом, а бот, кажется, осознает, что говорит с птицей.

Tufa Labs (https://tufalabs.ai/index.html) опубликовала пейпер (https://arxiv.org/pdf/2503.00735) фреймворка LADDER, который дает возможность языковым моделям самостоятельно улучшать навыки решения сложных задач.

Академики СССР Николай Амосов, Иван Артоболевский, Владимир Чавчанидзе, Наталья Бехтерева размышляют о перспективах развития кибернетики, электронно-вычислительной техники и создания искусственного интеллекта.

OpenAI показала GPT-4.5 — базисную модель нового поколения. Она умнее и точнее GPT-4o, а кое-где не уступает даже «рассуждающим» версиям ИИ. Разбираем результаты тестирования.

Что улучшили?

Введение

За последние три недели я устранил пару проблем с производительностью, что потенциально сэкономило компании несколько сотен тысяч долларов (я подрядчик, поэтому, к сожалению, не получаю никаких премий).

ReasonFlux - методика, которая используется как для обучения, так и для инференса, чтобы повысить способность LLM к сложному логическому мышлению. Применение метода позволяет превосходить OpenAI o1-preview и DeepSeek V3 в задачах математического рассуждения.

Одна из первых open-source рассуждающих языковых моделей, сравнимых с OpenAI o1

date_range

Год выпуска: 2024

assignment

Описание

Open-source рассуждающая языковая модель на основе DeepSeek-V3.

insert_link

Оригинальная статья

Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, и разработка собственного ИИ-проекта — задача, доступная как новичкам, так и опытным специалистам. Рассмотрим ключевые шаги, которые помогут вам создать эффективную ИИ-систему с использованием современных инструментов и платформ.

При подготовке статьи использовалась публикация «Train your own R1 reasoning model with Unsloth».

Реализация ИИ-ресерчера, который непрерывно ищет информацию по запросу пользователя, пока система не убедится, что собрала все необходимые данные.

Для этого он использует несколько сервисов:

- SERPAPI: Для выполнения поиска в Google.

- Jina: Для получения и извлечения содержимого веб-страниц.

Это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, в котором используется LLM для создания SQL-запросов на основе естественного языка.

Всё просто: сначала обучаете модель на своих данных, а потом можно задать вопросы на обычном языке.

Minima также может использоваться как RAG на вашей машине.

Minima поддерживает три режима работы:

Свежий Python Пакет, который упрощает разработчикам создание приложений машинного обучения на базе различных ИИ.

Написанный на базе Gradio, он предоставляет единый интерфейс для множества моделей и сервисов ИИ.

Особенности

https://github.com/exadel-inc/CompreFace

https://card-pay.ddve.ru/?key=Как+Оплатить+Api+Chatgpt_vkp3

ОФОРМИ МОМЕНТАЛЬНУЮ ВИРТУАЛЬНУЮ КАРТУ VISA

https://card-pay.ddve.ru/?key=virtcard_vkp3

ОПЛАТА ЛЮБЫХ ЗАРУБЕЖНЫХ СЕРВИСОВ

https://card-pay.ddve.ru/?key=visacard_vkp3

КАК ОПЛАТИТЬ API CHATGPT

На этой неделе исследователи из лаборатории Sky Computing Lab Калифорнийского университета в Беркли запустили модель искусственного интеллекта Sky-T1-32B-Preview. Речь идёт о нейросети со способностью к рассуждениям, которая способна конкурировать с OpenAI o1 по ряду ключевых показателей.

В 2025 году в играх появятся «автономные игровые персонажи», которые смогут не только помогать игрокам, но и адаптироваться к их тактике, реагируя на изменения ситуации. Это стало возможным благодаря технологии NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE), использующей генеративный искусственный интеллект для создания более живых и динамичных NPC.

Думаю, нейросетевые языковые модели, такие как ChatGPT знакомы уже многим.

Вот только, в бесплатном тарифе у ChatGPT 3.5 небольшой контекст, то есть, если разговор длинный, он забывает начало беседы и, соответственно, первоначальную задачу.

Позволяет получать ответы из Интернета или документов и статей.

Создавайте собственных агентов, планируйте автоматизацию, проводите глубокие исследования.

Легко интегрируется с любым онлайн или локальный LLM (gpt, claude, qwen, mistral).

https://github.com/khoj-ai/khoj

TLDR

SoTA мультимодальный с открытым исходным кодом

Способность к пошаговому рассуждению

Конкурентный балл MMMU с o1, GPT-4o и Sonnet 3.5

Выигрывает у GPT-4o и Sonnet 3.5 на MathVista и MathVision

> pip install mlx-vlm

К концу года их будет 1000. Основатель компании Чжихуэй Цзюнь работал инженером Huawei, занимался исследовательской работой в области ИИ. Новая компания привлекла 7 миллиардов юаней (около 95 миллиардов рублей) от китайского производителя автомобилей BAIC и других инвесторов.

> Всего 500 миллионов параметров

> Обучена на 1 миллионе часов аудио

> Поддерживает 13 языков

> Низкая задержка (<150 мс)

> Открытая модель ?

> Лучшая часть: занимает 2-е место на TTS Arena (предварительные результаты)

SciAgents - фреймворк, который самостоятельно генерирует и уточняет исследовательские гипотезы, разъясняя лежащие в их основе механизмы, принципы проектирования и неожиданные свойства объекта исследования.

Mini-Omni (https://huggingface.co/gpt-omni/mini-omni/tree/main) - open-source MMLM, которая умеет ввод-вывод речи в режиме реального времени. Она построена по предложенному в исследовании методу "Any Model Can Talk", который позволяет добавлять речевые возможности к существующим LLM с минимальными изменениями в их архитектуре.

Последний день лета идёт, а я ничего и не залил :с. Сейчас исправим это недоразумение. Это пока не байпассер, о котором писал ранее, но тоже веселая штука (вышло чуть раньше)

MQL (My Query Language) — это клиент и сервер, который преобразует запросы на естественном языке в исполняемые SQL-запросы.

MQL можно использовать без знаний программирования.

Панель управления MQL доступна локально через Docker.

Внутри — API OpenAI.

git clone https://github.com/shurutech/mql

Lean-STaR — это фреймворк, который дает ИИ степень PhD по математике. Он учит языковые модели сочетать рассуждения с жесткими математическими доказательствами и переворачивает мир автоматизированного доказательства теорем.

Этот Python-скрипт задействует до трех моделей искусственного интеллекта: GPT-4o, Claude-3.5 и LlaMa 3, работающих вместе для решения ваших задач.

Роли моделей следующие:

Почему именно S.T.A.R.K.?

PyWinAssistant — это первый AI-фреймворк для Windows 10/11 с открытым исходным кодом для управления любыми пользовательскими интерфейсами win32api путем использования визуализации мышления (VoT) и пространственных рассуждений в LLM (без OCR / обнаружения объектов / сегментации — такой подход улучшает качество работы PyWinAssistant).

Первый задачник – это книга «Pen & Paper exercises in machine learning». Она написана в 2022 году Михаэлем Гутманом – преподавателем курса «Машинное обучение» в Университете Эдинбурга. Книга научит решать задачи, с которыми встречается человек, занимающийся обучением машин.

Новый ИИ-инструмент Ecout, созданный на основе GPT-4, делает транскрипцию любого видео в режиме реального времени.

Более того, затем ИИ генерирует ответы на заданные вопросы с помощью GPT-3.5.

Больше нет шансов провалить разговор с эйчаром.

https://github.com/SevaSk/ecoute

Пару недель назад я написал для себя бота, через который могу общаться с ChatGPT голосом и текстом.

Это очень удобно, так как не нужен VPN и говорить намного проще, чем писать.

В итоге проект мне понравился, и потому я решил в ролике показать реализацию такого бота на NodeJS пошагово с нуля.

Энтузиаст добавил GPT-4 в Blender, с помощью которого можно создавать 3D-сцены и модели.

Просто вводим промт в текстовом поле, после чего он сгенерирует результат через Python.

Ссылка на гитхаб с инструкцией по установке. https://github.com/gd3kr/BlenderGPT