Тяните билет: «Туту» первым на рынке открыл бронирование через ИИ-агентов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-06-23 11:42 Сервис путешествий «Туту» первым в России открыл доступ к поиску и бронированию авиабилетов, отелей, поездов, автобусов и электричек для ИИ-агентов, подключив соответствующий протокол. Таким образом, спланировать и заказать поездку можно, попросив своего ИИ-помощника, без поиска через сайт или приложение. Участники рынка, впрочем, призывают не переоценивать влияние технологии на массового пользователя, считая запуск прежде всего ранней ставкой на новый канал дистрибуции. В «Туту» первыми на российском рынке онлайн-тревела запустили Model Context Protocol (MCP), работающий как универсальный язык, на котором ИИ может взаимодействовать с сервисом напрямую, рассказали Forbes в компании. «Если раньше ИИ-модели могли только советовать, где можно посмотреть билеты, то теперь они смогут самостоятельно проанализировать и подобрать варианты поездки через «Туту», после чего пользователю останется только оформить заказ», — пояснили в сервисе. MCP — открытый протокол прикладного уровня для взаимодействия языковых моделей (LLM) с внешними источниками данных и инструментами. Разработан группой сотрудников компании Anthropic и выложен в ноябре 2024 года на GitHub. Сервер сервиса принимает запрос от модели, переводит его в команды, выполняет нужные действия и возвращает необходимый результат. Пользователю достаточно написать запрос на подключение MCP своему ИИ-агенту (Claude, Codex, OpenClaw и др.) и приложить ссылку, поясняют в «Туту». Сейчас доступен поиск по пяти услугам: авиабилеты, билеты на поезд, автобусы и электрички, бронирование отелей, а также отзывы — ИИ-агент может анализировать варианты размещения на основе оценок и комментариев. Уже доступны все этапы заказа до момента ввода данных пассажиров, но финальная покупка остается за человеком: ИИ-агент присылает ссылку на оформленный заказ на сайте «Туту», где пользователю остается подтвердить правильность всех данных и провести оплату. По словам генерального директора «Туту» Вячеслава Дусалеева, путешественники все чаще используют ИИ для планирования поездок, а это требует нескольких связанных решений сразу: выбрать подходящий билет, найти жилье, составить удобный маршрут. Опрошенные участники рынка онлайн-тревела подтвердили Forbes: это первый случай открытия доступа к поиску и бронированию для ИИ-агентов с помощью МСР на этом рынке. По оценке Российского союза туриндустрии, в 2025 году число организованных поездок по России выросло почти на 6% и достигло около 97 млн. «Агентский» ИИ — следующий этап развития ИИ-индустрии, выходящий на авансцену вслед за завоевавшим массовый интерес генеративным. ИИ-агенты способны принимать решения, по сути, заменяя человека. Все крупнейшие технологические компании мира — OpenAI, Google, Microsoft, Apple, как и российский бигтех, — работают в этом направлении. Запуск MCP в «Туту» стоит рассматривать как раннюю ставку на новый канал дистрибуции, убежден Илья Филиппов, CEO red_mad_robot AI. В сегменте онлайн-бронирований платформа традиционно конкурирует за пользователя в собственных интерфейсах и маркетинговых каналах, продолжает он. «ИИ-агенты добавляют еще один слой: пользователь формулирует намерение в диалоге с помощником, а сервис получает шанс подключиться к этому намерению до перехода в привычный интерфейс, — говорит Филиппов. — Для путешествий это естественный сценарий: поездка складывается из нескольких связанных решений, которые агент может собрать в одном запросе и довести почти до покупки». В моменте трафик из таких сценариев, скорее всего, будет небольшим, полагает Илья Филиппов: массовый пользователь еще привыкает к ИИ-помощникам как к инструменту для сложных покупок. «Но для бизнеса ценность запуска не сводится к текущему объему переходов. Это работа на будущую позицию в цепочке принятия решения: если ИИ-агент станет точкой входа в выбор поездки, сервису важно быть доступным для него технически и коммерчески. Дальше конкуренция будет идти за место в логике выбора агента: кто окажется ближе к моменту намерения, тот получит преимущество в агентной коммерции». Сегодня большинство ИИ-агентов в сфере путешествий фактически работают через партнерские API сервисы поиска билетов, рассуждает директор по продукту платформы жизненных сценариев МТС Web Services Даниил Ткач. «Такие решения хорошо подходят для подбора вариантов перелета и перенаправления пользователя на страницу покупки, однако полноценной интеграции, при которой агент самостоятельно взаимодействует с авиакомпаниями, бронирует и оплачивает билеты, пока нет ни у одного игрока рынка. Поэтому говорить о полностью автономных туристических агентах пока преждевременно», — считает он. Однако направление развивается очень быстро, констатирует Ткач. В ближайшие один–два года персональные ИИ-агенты смогут взять на себя значительную часть рутинных задач: поиск и сравнение товаров, подбор путешествий, анализ предложений и подготовку вариантов покупки под предпочтения конкретного человека, перечисляет он: «По сути, они станут цифровыми помощниками, которые будут экономить время пользователя и помогать принимать решения». Несмотря на первенство «Туту» на рынке онлайн-тревела в этом, MCP-сервер сам по себе не обеспечивает трафика, говорят эксперты, и подключение MCP следует рассматривать не иначе как работу на перспективу. «Сегодня пользователю нужно самому найти нужный MCP и подключить его вручную либо воспользоваться сервисом, где он уже интегрирован. Условный ChatGPT ничего не знает о существующих MCP-серверах: чтобы он с ними работал, нужно специально ему об этом рассказать», — рассуждает руководитель genAI-решений Just AI Андрей Грабарник. При этом и OpenAI, и Google уже активно смотрят в сторону нативной интеграции внешних сервисов прямо внутрь своих ботов, говорит он: технически это уже реализуемо, но бизнес-модели пока нет. MCP — интересная технология, но не стоит переоценивать ее влияние на массового пользователя, размышляет источник в отрасли онлайн-тревела. «MCP не работает «из коробки»: чтобы воспользоваться такой интеграцией, пользователю обычно нужно установить или настроить ИИ-клиент или среду разработки, подключить MCP-сервер и только после этого использовать сервис через ИИ, — поясняет он. — Если у пользователя просто открыт ChatGPT в браузере, то наличие MCP у компании ничего не меняет, потому что ChatGPT не умеет автоматически подключаться к произвольным MCP-серверам компаний. Надо, чтобы сам провайдер LLM интегрировал MCP в свои возможности, что пока видится маловероятным сценарием». Это скорее инструмент для энтузиастов и разработчиков, чем готовый массовый сценарий, считает собеседник Forbes. Технически создать MCP-интеграцию, по его словам, несложно, особенно если у компании уже есть развитый API. «Гораздо сложнее добиться реального пользовательского спроса. Для примера: OpenAI свернула возможность бронирования из СhatGPT, которую запустила с Booking и Expedia», — заключает он. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|