Опенсорсный ИИ-стек

Собрать свою ИИ-прилу можно без миллионных бюджетов на подписки. С помощью опенсорсов уже можно запустить полный цикл разработки буквально «на коленке».

Вот как выглядит этот конструктор сейчас:

Интерфейс и бэкенд

Next.js и Vercel для фронта, FastAPI и Ollama для работы с моделями локально. Итог: всё летает, и ты не платишь за каждый чих пользователя.

Данные и RAG

Postgres с расширением PGVector или Milvus для поиска по контексту. Итог: твоя нейронка помнит всё, что нужно, не выдумывая факты из головы.

Что на картинке уже «протухло» к 2026 году:

Llama 3.3 и Mistral — в мире, где уже вовсю юзают Llama 4 и новые версии Qwen, эти модели выглядят как музейные экспонаты.

Langchain — для простых задач он стал слишком тяжелым и перегруженным. Сейчас есть более легкие и модульные решения.

Хватит бесконечно перебирать ИИ-инструменты. За два дня на ИИ-выходных соберите рабочего агента на понятном стеке:

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: