Машинный перевод: основы, алгортмы, проблемы

Патентный статус проекта AYANA - Разработка голосовой платформы для перевода языков коренных малочисленных народов севера на основе машинного обучения. Последние новости.

Исследователи из Тель-Авивского (TAU) и Ариэльского университетов разработали модель искусственного интеллекта, которая может автоматически переводить аккадский клинописный текст на английский язык.

NLLB-200 - это машинная модель машинного перевода. Она позволяет выполнять переводы между 200 языками. Благодаря контенту Башкирской Википедии в состав 200 языков вошел и башкирский язык.

На курсе рассмотрят вопросы автоматической обработки текстов (natural language processing), области, находящейся на стыке машинного обучения и лингвистики. Курс состоит из двух частей: базовой (основные концепции), и продвинутой (индустриальные технологии и современные научные вопросы).

Именно ей была посвящена лекция доктора физ.-мат. наук Тимура Ринатовича Насыбуллова на тему «Теория вероятностей и определения языка, на котором написан текст».

При выполнении работ с мультимедиа файлами, многим пользователям может понадобится перевод аудио в текст, то есть перевод речи в текст, расшифровка сказанного в виде текста. Подобная возможность часто востребована, в случаях, когда пользователям необходимо выполнить перевод голоса в текст.

Как машинные переводчики придумали собственные правила — и что из этого вышло

Этим летом Яндекс запустил тестирование машинного перевода видео. На сегодняшний день технология уже доступна для массового использования. Теперь вы можете посмотреть с русской озвучкой практически любой англоязычный ролик. Перевод работает в Яндекс.Браузере и приложении Яндекс для Android и iOS.

Перевод получается закадровым.

Благодаря технологии пользователи смогут смотреть ролики на английском языке с закадровым переводом на русском, рассказали vc.ru в компании. «Яндекс» показал прототип закадрового перевода видео в июле, но тогда он работал на ограниченном списке роликов и только в десктопном «Яндекс.Браузере».

Леонид Иомдин

1. Начала компьютерной лингвистики

Когда были проведены первые эксперименты по машинному переводу в США и СССР? Какие теории легли в основу нового направления лингвистики?

2. Машинный перевод на основе правил

На канале Veritasium пару дней назад вышел новый ролик, редакция Vert Dider провела все выходные за переводом. Там 20 минут мозговзрывающей математики. Это весело, но тяжело, поэтому просим потерпеть ещё день-два.

Хавьер Санчес, руководитель проектов в компании Akvelon, создал приложение для перевода кошачьего мяуканья — MeowTalk. Он надеется, изменит способ взаимодействия людей со своими кошками.

Привет. Вот и пришло время трудностей по боссам BB. Ждала больше всех :D Не буду долго тянуть, но сначала стандартное полотно всевозможных дисклеймеров и ссылок, не поленитесь ознакомиться:

Математик Варвара Логачева о диалоговых системах, генерации текстов на естественных языках и перспективах машинного перевода

С наступлением эры нейросетей СМИ любят писать, что машинный перевод вот-вот сравнится по качеству с продуктом профессионального переводчика. «Искусственный интеллект в машинном переводе догоняет человека», уверяют заголовки уважаемых технологических медиа. Но так ли это?

«Сердцебиение всадника — самая дальняя точка лошади»

«Яндекс.Браузер» теперь переводит страницы с помощью искусственного интеллекта. Программа анализирует содержимое, расположение, оформление и тип текста. Всё это делает перевод точнее.

Материал автора блога «Вастрик.ру» о типах машинного перевода и будущем этого направления.

Как всегда, в нелёгком деле исследователям помог продвинутый искусственный интеллект.

Математик Варвара Логачева о системах машинного перевода, источниках параллельных текстов и статистических методах в переводе

ПостНаука продолжает рассказывать о современных технологиях в проекте «Банк знаний», подготовленном совместно с Корпоративным университетом Сбербанка.

Аккаунт, посвященный странному багу гугловского машинного перевода выкладывает такие пёрлы. Загружаются бессмысленные комбинации букв, а на выходе нейросеть переводчика выдает необычные результаты. Иногда абсурдные, иногда мотивирующие, а порой очень мрачные.

Описание процессов машинного перевода основанного на базе правил (Rule-Based), машинного перевода на базе фраз (Phrase-Based) и нейронного перевода

Переведено и озвучено: vertdider.com

На базе исследовательской организации OpenAI занимаются разработкой систем нейронных сетей для обучения роботов.

Перевод: Владимир Киц

Редактура: Алексей Малов

Озвучка: Тим Эрна

Монтаж видео: Кристина Утёсова

Обложка: Андрей Гавриков

Незадолго до этого в Translate внедрили машинное обучение, чтобы улучшить качество переводов.