Машинный перевод: основы, алгортмы, проблемы

Вашему вниманию подборка видео и аудиозаписей с лекциями знаменитого лингвиста, академика РАН Андрея Анатольевича Зализняка (1935-2017).

Современный Google Translate просто потрясает своими возможностями. Для реализации способности выполнять перевод между любой парой из десятков поддерживаемых языков создатели этого инструмента очень находчиво использовали одну из самых продвинутых разработок в области NLP (обработки естественного языка).

TransCoder — это нейросеть, которая переводит код программы с одного языка на другой. Модель не нуждается в размеченных параллельных данных для обучения. На данный момент TransCoder успешно переносит функции на C++, Java и Python 3. Нейросеть обходит существующие открытые и коммерческие программы по переводу кодовой базы. 

При внедрении машинного перевода и постредакции (МТ+МТРЕ) в процесс работы LSP необходимо понимать, что работа постредакторов несколько отличается от обычного перевода, поэтому также должна быть адаптирована и технологическая цепочка всего процесса.

Не секрет, что роботы скоро заменят нас во многих профессиях, и кажется, что переводчики стоят в первых рядах: уже сейчас есть средства для перевода текста и распознавания речи

Привет. Вот и пришло время трудностей по боссам BB. Ждала больше всех :D Не буду долго тянуть, но сначала стандартное полотно всевозможных дисклеймеров и ссылок, не поленитесь ознакомиться:

VK Tech Talks | AI Research, 4 июня, онлайн.

«Патентная система добавила масла заинтересованности в огонь гениальности» - Авраам Линкольн

Ученые из Новосибирска создали систему, которая позволяет переводить дореволюционные издания в современную русскую орфографию почти без человеческого участия. Изобретение сможет делать работу редакторов, а у исследователей появился дополнительный инструмент для анализа текстов.

Математик Варвара Логачева о диалоговых системах, генерации текстов на естественных языках и перспективах машинного перевода

Перспективы ИИ видятся очень интересными в лингвистике - большинство из нас регулярно пользуется Google-переводчиком и множество умов работают над его совершенствованием и созданием универсальных алгоритмов для устной и письменной речи.

Регионы России — это не просто границы на карте. В каждом регионе есть свои культурные традиции, во многих — свои языки. Машинный перевод мог бы помочь сохранять и применять эти языки — в частности, публиковать статьи в Википедии. Но как быть, если данных для обучения машинного интеллекта недостаточно?

«Одним из главных факторов, влияющих на становление «университета будущего», является внедрение в образовательный процесс технологий искусственного интеллекта и, прежде всего, машинного перевода. Он сравняется, да уже сравнялся с переводом, выполненным человеком».

Ректор РАНХиГС Владимир Мау

Представляю вашему вниманию перевод статьи "Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention)" автора Jay Alammar.

Практически все системы нейронного машинного перевода создавались для одной языковой пары — обработать несколько языковых пар, не изменяя базовую модель НМП, было невозможно.

Что ж, сегодня мы развеем эти нечистые мысли! :)

Представляем вам...

10 ПРИЧИН, ПОЧЕМУ МАШИННЫЕ ПЕРЕВОДЧИКИ НИКОГДА НЕ СМОГУТ ЗАМЕНИТЬ ЧЕЛОВЕКА

Алексей Приходько разработал прототип системы перевода с языка глухих и слабослышащих людей на русский язык с использованием технологий искусственного интеллекта. Машинный перевод дарит глухим людям новую возможность общаться с людьми вокруг. Пожалуйста, пройдите по ссылкам ниже, поддержите и проголосуйте за этот проект до 15 декабря:

В последние годы машинный перевод стал более эффективным благодаря новым разработкам в области искусственного интеллекта. В чем особенности этой технологии? Каковы ее преимущества и возможные последствия для качественного лингвистического образования?

Von Ральф Крюгер

С наступлением эры нейросетей СМИ любят писать, что машинный перевод вот-вот сравнится по качеству с продуктом профессионального переводчика. «Искусственный интеллект в машинном переводе догоняет человека», уверяют заголовки уважаемых технологических медиа. Но так ли это?

«Сердцебиение всадника — самая дальняя точка лошади»

«Яндекс.Браузер» теперь переводит страницы с помощью искусственного интеллекта. Программа анализирует содержимое, расположение, оформление и тип текста. Всё это делает перевод точнее.

Материал автора блога «Вастрик.ру» о типах машинного перевода и будущем этого направления.

Как всегда, в нелёгком деле исследователям помог продвинутый искусственный интеллект.

Математик Варвара Логачева о системах машинного перевода, источниках параллельных текстов и статистических методах в переводе

ПостНаука продолжает рассказывать о современных технологиях в проекте «Банк знаний», подготовленном совместно с Корпоративным университетом Сбербанка.

Аккаунт, посвященный странному багу гугловского машинного перевода выкладывает такие пёрлы. Загружаются бессмысленные комбинации букв, а на выходе нейросеть переводчика выдает необычные результаты. Иногда абсурдные, иногда мотивирующие, а порой очень мрачные.

Описание процессов машинного перевода основанного на базе правил (Rule-Based), машинного перевода на базе фраз (Phrase-Based) и нейронного перевода

Переведено и озвучено: vertdider.com

На базе исследовательской организации OpenAI занимаются разработкой систем нейронных сетей для обучения роботов.

Перевод: Владимир Киц

Редактура: Алексей Малов

Озвучка: Тим Эрна

Монтаж видео: Кристина Утёсова

Обложка: Андрей Гавриков

Незадолго до этого в Translate внедрили машинное обучение, чтобы улучшить качество переводов.