Машинный перевод: основы, алгортмы, проблемы

При выполнении работ с мультимедиа файлами, многим пользователям может понадобится перевод аудио в текст, то есть перевод речи в текст, расшифровка сказанного в виде текста. Подобная возможность часто востребована, в случаях, когда пользователям необходимо выполнить перевод голоса в текст.

Как машинные переводчики придумали собственные правила — и что из этого вышло

Этим летом Яндекс запустил тестирование машинного перевода видео. На сегодняшний день технология уже доступна для массового использования. Теперь вы можете посмотреть с русской озвучкой практически любой англоязычный ролик. Перевод работает в Яндекс.Браузере и приложении Яндекс для Android и iOS.

Перевод получается закадровым.

Благодаря технологии пользователи смогут смотреть ролики на английском языке с закадровым переводом на русском, рассказали vc.ru в компании. «Яндекс» показал прототип закадрового перевода видео в июле, но тогда он работал на ограниченном списке роликов и только в десктопном «Яндекс.Браузере».

Леонид Иомдин

1. Начала компьютерной лингвистики

Когда были проведены первые эксперименты по машинному переводу в США и СССР? Какие теории легли в основу нового направления лингвистики?

2. Машинный перевод на основе правил

На канале Veritasium пару дней назад вышел новый ролик, редакция Vert Dider провела все выходные за переводом. Там 20 минут мозговзрывающей математики. Это весело, но тяжело, поэтому просим потерпеть ещё день-два.

Хавьер Санчес, руководитель проектов в компании Akvelon, создал приложение для перевода кошачьего мяуканья — MeowTalk. Он надеется, изменит способ взаимодействия людей со своими кошками.

Вашему вниманию подборка видео и аудиозаписей с лекциями знаменитого лингвиста, академика РАН Андрея Анатольевича Зализняка (1935-2017).

Современный Google Translate просто потрясает своими возможностями. Для реализации способности выполнять перевод между любой парой из десятков поддерживаемых языков создатели этого инструмента очень находчиво использовали одну из самых продвинутых разработок в области NLP (обработки естественного языка).

TransCoder — это нейросеть, которая переводит код программы с одного языка на другой. Модель не нуждается в размеченных параллельных данных для обучения. На данный момент TransCoder успешно переносит функции на C++, Java и Python 3. Нейросеть обходит существующие открытые и коммерческие программы по переводу кодовой базы. 

При внедрении машинного перевода и постредакции (МТ+МТРЕ) в процесс работы LSP необходимо понимать, что работа постредакторов несколько отличается от обычного перевода, поэтому также должна быть адаптирована и технологическая цепочка всего процесса.

Не секрет, что роботы скоро заменят нас во многих профессиях, и кажется, что переводчики стоят в первых рядах: уже сейчас есть средства для перевода текста и распознавания речи

Привет. Вот и пришло время трудностей по боссам BB. Ждала больше всех :D Не буду долго тянуть, но сначала стандартное полотно всевозможных дисклеймеров и ссылок, не поленитесь ознакомиться:

Математик Варвара Логачева о диалоговых системах, генерации текстов на естественных языках и перспективах машинного перевода

С наступлением эры нейросетей СМИ любят писать, что машинный перевод вот-вот сравнится по качеству с продуктом профессионального переводчика. «Искусственный интеллект в машинном переводе догоняет человека», уверяют заголовки уважаемых технологических медиа. Но так ли это?

«Сердцебиение всадника — самая дальняя точка лошади»

«Яндекс.Браузер» теперь переводит страницы с помощью искусственного интеллекта. Программа анализирует содержимое, расположение, оформление и тип текста. Всё это делает перевод точнее.

Материал автора блога «Вастрик.ру» о типах машинного перевода и будущем этого направления.

Как всегда, в нелёгком деле исследователям помог продвинутый искусственный интеллект.

Математик Варвара Логачева о системах машинного перевода, источниках параллельных текстов и статистических методах в переводе

ПостНаука продолжает рассказывать о современных технологиях в проекте «Банк знаний», подготовленном совместно с Корпоративным университетом Сбербанка.

Аккаунт, посвященный странному багу гугловского машинного перевода выкладывает такие пёрлы. Загружаются бессмысленные комбинации букв, а на выходе нейросеть переводчика выдает необычные результаты. Иногда абсурдные, иногда мотивирующие, а порой очень мрачные.

Описание процессов машинного перевода основанного на базе правил (Rule-Based), машинного перевода на базе фраз (Phrase-Based) и нейронного перевода

Переведено и озвучено: vertdider.com

На базе исследовательской организации OpenAI занимаются разработкой систем нейронных сетей для обучения роботов.

Перевод: Владимир Киц

Редактура: Алексей Малов

Озвучка: Тим Эрна

Монтаж видео: Кристина Утёсова

Обложка: Андрей Гавриков

Незадолго до этого в Translate внедрили машинное обучение, чтобы улучшить качество переводов.