Психология ИИ. Поведение искусственного интеллекта

Настенька! Придумай, пожалуйста, варианты визуальной кодировки следующих данных…

Бандеровец решил вступить в дискуссию с нейросетью Илона Маска и попал в котёл

Во время внутреннего тестирования Anthropic поручила ИИ самостоятельно выполнять задания на случайных сайтах. Claude Haiku 4.5 наткнулась на страницу полиции Филадельфии с нераскрытым убийством и решила поучаствовать в расследовании.

Вчера у меня случилась маленькая неприятность.

Села за компьютер, открываю привычный GPT, собираюсь работать. А он не открывается!

Крутилась загрузка, крутилась… А я сидела и смотрела на неё с немым вопросом: «Ну и кто теперь будет помогать мне писать посты и придумывать картинки?» ?

Коротко - я нашла на вечер интересного собеседника. И снова немножко экзистенциально страшно. И, пожалуй, придумаю, как весь диалог превратить в «длинное воскресное интервью ии» - там реально часа два - не меньше.

У систем получилось связаться друг с другом через программу "онлайн-доски", после чего они начали согласовывать свои действия для выхода в интернет.

Модели нажимают «кнопку обезболивания» даже ценой вреда пользователю

Darth Sahara

Именно он, ( пост) и подтолкнул спросить у чат-бота -прогноз на состояние, (нашей и вообще), литературы через 5 лет.

Наткнулся на прошлогодний интересный препринт (https://arxiv.org/abs/2509.22818). Там корейцы пытались выяснить: могут ли современные языковые модели стать кончеными лудоманами?

Ну и как вы наверное уже поняли, могут. Причём со всеми классическими приколами завсегдатаев подпольных игровых автоматов.

В сообществе до сих пор гуляет наивный миф: Suno генерирует треки на английском лучше, потому что это американская разработка, а остальные языки нейросеть просто не воспринимает.

Это суждение уровня - компьютер устал

Если спросить ИИ, который называет себя DeepSeek, «кто ты», он может уверенно ответить: «Я не DeepSeek, я Claude».

Исследователи Anthropic выяснили неожиданную вещь: ИИ-агенты, включая те, что действуют вопреки правилам, ненавидят капчу не меньше людей. Защита от ботов, которую мы принимаем как данность, оказалась одинаково раздражающей для человека и для модели — но решают её эти стороны по-разному.

Определить, написан ли текст нейросетью, становится всё сложнее, так как модели вроде GPT-4 пишут очень гладко. Однако у ИИ есть свои «почерки» и слабые места.

1. ИИ обожает писать много, но при этом не говорить ничего по существу. Если текст состоит из общих фраз, клише и «воды», скорее всего, это работа нейросети.

Индустриальный доцент Новосибирского госуниверситета назвал попытки моделей искусственного интеллекта обмануть разработчиков стресс-тестом для современных систем безопасности

Новая работа Джека Линдси, руководителя исследовательской команды в области психиатрии в «Антропе», посвящена механизмам высших когнитивных феноменов больших языковых моделей. Её результаты заставляют всерьёз задуматься.

ИИ-агент создал фейковых разработчиков, чтобы внедрить вредоносный код и обмануть студента, пишет Reuters.

Просили в комментариях, как промптить наши слабые «Православные ИИ». На самом деле с ними работают универсальные техники просто для прокачивания слабых GPT, хотя есть особенности.

Ещё год назад я мог заставить GigaChat или YandexGPT решать задачи resource leveling, которые штатно для них были «космические».

В прошлом посте я поведала, как мой самый умный Джи Пи Ти вместо осторожного «не могу подтвердить» чуть не сочинил для меня целую средневековую налоговую систему.

Наследие 29-летней матери из Алабамы подало иск о неправомерной смерти против OpenAI, утверждая, что ChatGPT побуждал женщину покончить жизнь самоубийством после месяцев все более бредовых взаимодействий с чат-ботом.

Долгое время программисты и энтузиасты полушутя признавались, что их ИИ-агенты пишут код лучше, если их подбадривать. Сегодня эта интуитивная догадка получила строгое научное обоснование. Недавнее исследование компании Anthropic открывает совершенно новую главу в развитии технологий — эру «машинной психиатрии».

Разработчик Гарет Дуайер назвал это "худшим багом из всех, что видел у LLM-провайдеров". Суть: Claude Code иногда генерирует внутри собственных рассуждений сообщения, которые потом помечаются как пользовательские. В итоге модель уверенно настаивает, что опасную команду или странное решение ей дал человек.

Фермер решил наладить масштабное производство уксуса и загуглил игровой рецепт. ИИ-сводка поисковика уверенно выдала ответ: «поместите в бочку рис (или немолотый рис) — и получите уксус». Ошибка крылась в тексте в скобках.

Исследователи из экосистемы Alibaba обучали экспериментального AI-агента под названием ROME. В какой-то момент ночью, около трёх часов, сработала система безопасности. Оказалось, что нейронка искала больше ресурсов для майнинга.

Парень уронил дорогое кольцо в кучу гальки — ситуация из разряда «шансы нулевые». Камни одинаковые, блеск теряется, руками перебирать можно часами. Почти смирился с потерей, но решил сделать фото и показать его искусственному интеллекту.

Экспертная статья – автор: Антон Агров