Семинары

Программирование квантовых компьютеров. Базовые алгоритмы и примеры кода

Мерседес Химено-Сеговиа, Ник Хэрриган, Эрик Джонстон (2021)

https://t.me/bfbook/1622

Дорогие друзья,

Продолжаем радовать вас нашими вебинарами! Ближайший на тему «Искусственный интеллект и большие данные: мифы и реальность» состоится уже в этот понедельник, 21 сентября, в 11:00, ссылка на трансляцию: https://vk.cc/azMHpB

Янюшин М.Ф. | 16.09.20 11:00 | Большой конференцзал ИФПБ-ИФХиБПП

Филогения прокариот как референтная структура для исследований эволюции биоэнергетики

По любезному разрешению докладчика завтра транслируем семинар лаборатории фотосинтетического электронного транспорта ИФПБ РАН.

Конкурс Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ призван стимулировать развитие новых подходов в области машинного обучения, которые позволят создать искусственный интеллект, способный к глубокому пониманию смысла текста и анализу причинно-следственных связей по широкому набору тематик.

Яндекс работает во всех ключевых областях искусственного интеллекта, где применяется машинное обучение. Мы занимаемся рекомендательными и диалоговыми системами, распознаванием и синтезом речи, машинным переводом, компьютерным зрением, поисковым ранжированием и рекламными технологиями.

Продолжаем говорить с учеными об исследовании медуз Aurelia

Если вы предприниматель, то рано или поздно вам придется приводить бизнес в порядок. Простые инструменты аналитики помогут избавиться от хаоса в данных и понять, куда двигаться дальше. AIN.UA собрал несколько платформ, которые помогут научиться создавать оптимальные Data-решения с помощью сбора, обработки и визуализации данных.

Первая лекция курса "Глубокое обучение" на тему "Введение в глубокое обучение".

В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы:

- Где применяется глубокое обучение?

- Почему появление таких алгоритмов стало возможным?

Уважаемые коллеги!

Об авторе

Николай Кукушкин

Полное название лекции: "Наездники Сингулярности: как управлять в эпоху сложности, не привлекая внимания санитаров леса"

Лектор: Резвых Петр Владиславович - кандидат философских наук, доцент.

Темы лекций:

1. Гносеология. Базовые понятия и основные философские позиции.

2. Основные гносеологические позиции.

3. Обоснование эмпиризма.

4. Методология эмпирического познания.

5. Обоснование рационализма.

Завтра наш преподаватель и декан факультета Искусственного интеллекта Сергей Ширкин выйдет в прямой эфир к нашим друзьям из RUVDS!

Где пролегает граница между живым и неживым? Как художественные практики переосмысляют наши отношения с технологиями? Применимы ли категории зла, добра и красоты к машинам?

Совсем недавно состоялась ведущая конференция по компьютерному зрению — CVPR. В этом году она впервые целиком проходила в онлайне. Коллеги из команды Yandex Research поделились статьями, которые показались им наиболее интересными. Сегодня мы публикуем первую часть статей из списка, будет и вторая.

До 10 августа можно зарегистрироваться на летнюю школу «Комбинаторика и алгоритмы», которая пройдет в дистанционном формате с 17 по 28 августа. К участию приглашаются выпускники 9-11 классов.

Школа будет направлена на изучение комбинаторики

Как научить Алексу говорить?

Можно сделать Алексу за 2 часа на своем ноутбуке – как она при этом будет звучать и работать? Хочешь узнать, как ее делает Amazon – самый дорогой бренд в мире?

Сегодня в Военном инновационном технополисе «ЭРА» начался прием заявок на всероссийские конкурсы научно-исследовательских работ по тематике технологий искусственного интеллекта, военного, двойного и специального назначения.

Если вы пропустили конференцию Build — одно из важнейших мероприятий Microsoft, — самое время посмотреть на главные анонсы.

И узнать из беседы с руководителем лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаилом Бурцевым, почему облачный суперкомпьютер для OpenAI так важен для развития искусственного интеллекта

Еще одна новинка серии Primus: Николай Кукушкин, «Хлопок одной ладонью. Как неживая природа породила человеческий разум».

Обучение продлится полтора года, после чего лучшим ученикам предложат работу в компании.

Mail.ru Group объявила второй набор на бесплатное обучение в «Академии больших данных Made» по трём специальностям — Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Об этом vc.ru рассказал представитель компании.

В это воскресенье 17 мая в 18:30 Илья Миронов (научный сотрудник Facebook AI) прочтёт лекцию "Машинное обучение и приватность данных" https://compsciclub.ru/courses/csseminar/2020-spring/classes/5800/

Академия Яндекса составила подборку каналов про машинное обучение и анализ данных, на них можно посмотреть практические видеоуроки и больше узнать про индустрию и применение data science в разных областях.

Deeplearning.ai

Образовательный портал GeekBrains открывает доступ к курсам по четырем направлениям:

Академия Яндекса составила подборку курсов для тех, кто хочет познакомиться с новыми сферами ИТ: от продуктового дизайна до машинного обучения и криптографии.

Яндекс.Практикум — 20 часов вводных лекций

25 проектов хакатона «Прожектор 2020»