Большие данные (big data), методы анализа, алгоритмы 2018

В интернете много лет ходит мем и прикол про разницу в том, что вы ожидаете и что в итоге получаете ? Но что может пойти не так в науке о данных? Сегодня мы собрали для вас основные моменты отличий теории от практики.

1. Анализ образцов датафреймов с помощью df.groupby().__iter__()

Илья Добрынин, специалист по компьютерному зрению в NTechLab. Kaggle competitions master.

Недавно прошёл от ODS — одно из крутейших Data Science событий этого года. Старший научный сотрудник нашей лаборатории выступил сразу с двумя докладами 

Нечасто корпоративный продукт вызывает такой ажиотаж среди инвесторов — они подняли капитализацию компании до $70 млрд.

1 - 01. 1 - BigData. Введение в машинное обучение

2 - 2 - BigData. Python

3 - 3 - BigData. Что такое BigData

4 - 4 - BigData. OLAP. What and why

5 - 5 - BigData. IoT и BigData

6 - 6 - BigData. Сhallenges of classification

7 - 7 - BigData. Formal Context Analysis

Всем привет! На связи Анатолий Карпов.

Мы поговорили с , Senior ML Engineer в Constructor.io о Data Science.

Влад рассказал:

В видео представлено краткое изложение алгоритма работы дерева решений.

Нехватка алгоритмов

Предсказывать будущее на основе данных, создавать математические модели и обучать нейросети. Всё это умеют дата-саентисты. Смотрите специальную серию «10 глупых вопросов специалистам Сбербанка» в рамках спецпроекта Сбербанка и канала «Жиза» и узнайте, чем дата-саентист заниматеся в банке.

Вы участвуете?!

Цифровые Двойники или Датамайнинг - это цифровая интеллектуальная маркетинговая машина - ПРОРЫВ в рекрутинге в соцсетях, следующая ступень в сетевом бизнесе. Присоединяйтесь к нам и зарабатывайте невзирая на кризис и карантин!

Будущее Data Science: что ждет отрасль в ближайшие пять лет

Введение

Присоединяйтесь сегодня в 20:00 к вебинару «Какая математика нужна в анализе данных?» , руководителя Школы глубокого обучения и исследователя данных Сбербанка.

В воскресенье вечером вместо детективного сериала можно посмотреть видео о том, как ML помогает в борьбе с реальными преступлениями.

30 июня Ор Герман Саффар (Or Herman Saffar), ведущий дата-сайентист Dell, выступила с докладом "ML powered Crime Prediction".

Python и data science для начинающих

Сотрудник показывает как проводить анализ данных с использованием языка Python и библиотек Pandas, numpy.

Ни одна модель машинного обучения не выдаст осмысленных результатов, если вы предоставите ей сырые данные. После формирования выборки данных их необходимо очистить.

Шпаргалка по DataFrame — ключевой структуре данных Python-библиотеки pandas.

Анализ данных в MATLAB

01. Введение

02. Для начинающих

03. Импорт данных

04. Работа с WEB и соцсетями

05. Статистика

06. Инженерные данные

07. Визуализация

Лекция №1 "Задачи Data Mining"

Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining"

Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова

BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение"

BigData Лекция №2 "Python"

BigData Лекция №3 "Что такое BigData?"

BigData Лекция №4 "OLAP: What and why?"

BigData Лекция №5 "IoT and BigData"

BigData Лекция №6 "Сhallenges of classification"

Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические основания (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)

Лекция 2. Нейронные сети в регрессионных задачах (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)

Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1

Пики прироста ожидаемой продолжительности жизни в России приходятся на годы перед президентскими выборами — так было и в 2011-м, и в 2017-м. Росстат объяснил, что эти факторы никак не связаны — сказываются волны холода и зноя

Фото: Роман Пименов / Интерпресс / ТАСС

Рост перед выборами

Сделать анализ данных Python быстрее и лучше – мечта каждого разработчика. Вот наглядные примеры: узнайте, как добавить чуточку магии в код.

В этой статье собраны лучшие советы и приёмы. Некоторые из них распространённые, а некоторые новые, но обязательно пригодятся в будущем.

1. Профилирование pandas DataFrame

Конспект материала сайта для предпринимателей, маркетологов, программистов и аналитиков Coriers.

Книги об анализе и обработке данных

Data Science за 3 месяца? В своем ли мы уме? Вполне. Расскажем, как стать аналитиком данных за 12 недель по курсам Microsoft и др.

SPSS — программа, которая используется для статистического анализа и обработки данных. Хотя многие считают R и Python более эффективными для анализа данных, SPSS все еще остается очень востребованной. Собрали полезные материалы, которые помогут вам освоить SPSS и статистические методы для проведения исследований