Большие данные (big data)

Масштабируемость архитектуры — это способность системы справляться с возросшей рабочей нагрузкой, многократно применяя экономически эффективную стратегию. Это означает, что может быть сложно масштабировать систему за пределы определенной точки, если стратегия масштабирования финансово невыгодна.

Она может заменить или дополнить инструменты бизнес-аналитики для многих команд, интегрируясь с различными источниками данных.

Под капотом:

• No-code интерфейс для быстрого построения диаграмм.

• Мощный веб-редактор SQL для расширенных запросов.

Мир, в котором мы живем, – это не просто физическое пространство, а гигантская, постоянно расширяющаяся библиотека данных.

Каждый наш шаг, каждый вздох, каждое мгновение оставляют свой след в этом цифровом потоке, формируя сложнейшую картину бытия.

Технология искусственного интеллекта совершает революцию в управлении сообществом, оптимизируя сбор и анализ данных. Удобные платформы позволяют жителям участвовать в процессе принятия решений. Благодаря расширению участия населения цифровые технологии раскрывают свой инклюзивный и человекоориентированный потенциал.

The Well (https://polymathic-ai.org/the_well/) – коллекция датасетов для машинного обучения, содержащая 15 ТБ данных численного моделирования различных физических систем. Коллекция состоит из 16 наборов данных из областей: биологии, гидродинамики, акустики, магнитогидродинамики, внегалактических субстанций и взрывы сверхновых.

Темные данные – это определение, данное информации, которая не является полной, достоверной и точно относящейся к конкретной интересующей вас теме.

ЧТО БУДЕМ ИЗУЧАТЬ? ? #1

ПРОВЕРКА УСТАНОВКИ ? #2

ПЕРВЫЙ КОНТЕЙНЕР ? #3

КАК ЗАЛЕЗТЬ В КОНТЕЙНЕР ? #4

КАК СКОПИРОВАТЬ ФАЙЛЫ В КОНТЕЙНЕР? ? #5

КАК ПОДКЛЮЧИТЬ VOLUME? ? #6

КАК УСТАНАВЛИВАТЬ БИБЛИОТЕКИ? ? #7

DOCKER-COMPOSE ? #8

КАК УСТАНОВИТЬ POSTGRES ? #9

Marco-o1 (https://huggingface.co/AIDC-AI/Marco-o1) – LLM, файнтюн-версия Qwen2-7B-Instruct для решения сложных задач, требующих рассуждений. В создании модели использовались методики Chain-of-Thought (CoT), поиска по дереву Монте-Карло (MCTS) и уникальные стратегии регулирования действий при рассуждении.

Contextual Document Embeddings (CDE) - это метод векторных эмбедингов, разработанный в Cornell University, который учитывает дополнительный контекст из "соседних" документов целевого набора данных.

Сегодня мы бы хотели рассказать вам о двух важных техниках в области обработки данных и машинного обучения — маскинг (masking) и паддинг (padding). Они играют важную роль в подготовке и обработке данных. Эти методы позволяют привести данные к единому формату, упрощая их обработку и улучшая производительность моделей.

Cognitive Low Level Data Fusion

(Как решать сложные задачи мне подсказал Искусственный Интеллект.)

Меня сейчас забросают палками и камнями мои же коллеги, среди которых огромный процент выпускником Физтеха, но ...

Лечащий врач при слове "физтех" понимающе кивнул:

PANGEA (https://huggingface.co/neulab/Pangea-7B) - это модель с 7.94 млрд. параметров на архитектуре LLaVA-Next и с Qwen2-7B-Instruct в качестве LLM-основы, которая была обученная на инструктивном датасете PANGEAINS.

Да уж, вчера мы узнали, что в статистике много подводных камней. Но давайте отложим интриги и дискуссии о кризисе воспроизводимости в сторону. Нырнем в историю! Итак, рубрика «6 фактов о статистике».

Дело государственной важности

OpenMathInstruct-2 (https://huggingface.co/datasets/nvidia/OpenMathInstruct-2) состоит из 14 млн. пар "вопрос-решение" (примерно 600 тысяч уникальных вопросов) и является одним из крупнейших общедоступных наборов данных для обучения LLM в математике.

Разработанная VK Tech, платформа основана на передовой инфраструктуре, сочетающей публичные и частные облака, собственные серверы и нейросети. В вашем распоряжении 16 готовых инструментов, которые помогут вам получить максимальную отдачу от данных:

В последние годы технологии в области управления персоналом (HR) развиваются стремительными темпами. Вот несколько ключевых направлений и технологий, которые активно применяются:

1) Искусственный интеллект и машинное обучение:

В этом видео я расскажу о своем дне как руководителя Data Science. Узнайте, как проходят мои будни, какие задачи я решаю и как организую свою работу. Погрузитесь в мир Data Science и увидьте, каково это быть лидером в этой области.

Geopandas — это библиотека для работы с геопространственными данными. Она базируется на библиотеке Pandas и интегрируется с другими инструментами геоинформатики, такими как Shapely, Fiona, PyProj.

Geopandas позволяет эффективно работать с географическими данными в виде векторных и растровых слоев.

Технический анализ в трейдинге ? это метод изучения и анализа финансовых рынков на основе исторических ценовых данных для прогнозирования будущих цен.

Основная идея технического анализа заключается в том, что ценовая динамика актива отражает все известные факторы, в том числе фундаментальные, и что история повторяется.

Разбор задания "Прогнозирование оттока клиентов".

https://t.me/ai_machinelearning_big_data - наш канал, для всех, кто любит машинное обучение и data science

https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy а здесь целая папка крутых ресурсов для Дата Саентиста, наслаждайтесь.

Здесь обсуждается и показывается, как производить конкатенацию, сегментацию данных, объединять данные — и ещё очень много насущных вещей DS

Годно)

https://machinelearningmastery.com/harmonizing-data-a-symphony-of-segmenting-concatenating-pivoting-and-merging/

Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

Доброго времени суток!

Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.

Кому это вообще может быть полезно:

желающему получить оффер в сфере DS

1) Многослойный: разделяет систему на слои с четко определенными ролями и зависимостями. Каждый слой выполняет определенную функцию.

«N-уровневая архитектура», «Чистая архитектура».

Произведение Софи Кастнер “Галактический центр" называется "Там, где сходятся параллельные линии”. Если вы музыкант и хотите попробовать сыграть в этой обработке звука дома, ознакомьтесь с нотами по адресу: https://chandra.si.edu/sound/symphony.html.

Введение в SQL.

Часть 1.

В видео-курсе:

— как установить среду разработки и подготовить компьютер к работе;

— основные функции и параметры;

— простые команды в SQL;

— команды и операторы: select, null, is, in;

— операторы and, or, where, asc.

К сожалению, анализ данных не устроен как стройная теория - это лоскутное одеяло методов, которые опираются на определенные идеи, беря, иногда, для решения одной задачи, половину курса теории оптимизации.

Любое количество алкоголя у людей до 40 лет в разы повышает риски серьезных заболеваний.