AI Новости: искусственные нейронные сети

Мобильный оператор «Билайн» и Contrapunto при поддержке «Яндекса» разработали нейросеть, способную определить начитанность русских рэперов. Алгоритм ищет в их текстах отсылки к классическим произведениям писателей и поэтов и выясняет, чьим творчеством вдохновлялись отечественные рэп-исполнители.

Исследователи из Uber AI предложили архитектуру нейросети, которая выучивает физические законы. Модель протестировали на задаче предсказания наблюдений системы массы-пружины. В сравнении с стандартной архитектурой нейросети Гамильтовы нейросети обладают большей обобщающей способности и обучаются быстрее.

Нейросеть превратила российских актеров в женщин. И вот что получилось:

Искусственный интеллект в режиме нон-стоп играет музыку, «вдохновленную» группой Cannibal Corpse.

Исследователи из Университета Эдинбурга и Adobe Research с помощью искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения создали персонажей в видеоиграх, которые двигаются почти так же реалистично, как настоящие люди. Об этом пишет Gizmodo со ссылкой на сообщение компании.

Учёные Сколтеха научили нейронные сети оценивать и предсказывать динамику роста растений.

Сколтех

Хьюстон

Ronald Martinez/Getty Images

Тилль Линденманн, фронтмен группы Rammstein, выпустил клип «Я этого не знаю», полностью сгенерированный нейросетью GAN.

Вышло очень психоделично и атмосферно.

Расскажите детям, что восстание машин началось с Массачусетского технологического института — именно там ученые выводят новые технологии из кода. На этот раз они сделали нейронную сеть, которая видит людей через стены.

Spiral++ — это генеративный алгоритм, который моделирует процесс рисования объектов. RL-агенты в Spiral++ используются как генеративные модели изображений.

Наткнулись на очередную клёвую нейронку.

Позволяет «оживлять» фотографии людей в разных показах по какому-либо шаблону. Плюс можно менять и стиль одежды и внешность, и даже синтезировать людей в целом из датасета.

Полное описание проекта и доступ к когду на github тут:

Нейросети в разработке игр могут применяться в таких задачах, как генерация персонажа в 3D из снимка в 2D, анимация персонажа, генерация игровых локаций. Мы даем краткую выжимку последних статей для каждого из применений нейросетей в геймдеве.

Стилизация изображений

[1] Глубокое обучение с точки зрения практика [2018] Гибсон, Паттерсон

Канадские разработчики создали приложение для смартфона, способное в реальном времени распознавать в кадре блюда и их компоненты и показывать пользователю пищевую ценность. Разработчики представили приложение на конференции MVA 2019 и опубликовали статью о нем на arXiv.org.

Нейросеть, которая меняет инстадивам лицо на лицо Илона Маска, плюс автоматически генерирует описание.

Лицо вставляет качественно, а описания вообще как настоящие.

Нейросеть DeepNude умеет «раздевать» женщин на фотографии. Создателей сервиса обвиняют во вторжении в частную жизнь

Пользователь «Хабра» с ником slimper улучшил качество фантастического мультфильма «Тайна третьей планеты». Теперь посмотреть культовую советскую классику можно в разрешении 720p.

Для этого автор использовал технологии FFMPEG, ESRGAN и Gigapixel AI. Полный мультфильм slimper выложил на свой YouTube-канал.

Компания NVIDIA представила GauGAN — программу, которая умеет превращать наброски в фотореалистичные изображения. В основе ее работы — генеративно-состязательные нейросети, которые обучались на миллионе изображений пейзажей. Технологию представили на ежегодной конференции компании GTC 2019, которая прошла в Калифорнии.

Шедевры с сайта под названием thiscatdoesnotexist, в основе которого нейросеть, создающая несуществующие изображения котов на основе множества фотографий

Нейросеть продемонстрировала Дженнифер Лоуренс с лицом Стива Бушеми на церемонии вручения «Золотого глобуса»

Американские разработчики создали алгоритм, способный оживлять фигуры людей на двумерных изображениях. Он создает для нарисованного человека трехмерную модель, а затем воспроизводит анимацию с выбегающей из картины моделью. Посвященная разработке статья опубликована на arXiv.org.