Как нейросети губят животных? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-11-16 11:37 новости нейронных сетей, Творчество ИИ, реализация нейронной сети Привет, нам надо серьёзно поговорить о нейросетях. Да, знаю, у половины из вас эта тема уже костью в горле стоит, но за обсуждениями, как эта технология возьмёт нас за ручку и отведёт в прекрасное/ужасное будущее, мы совсем забыли выяснить, как это самое будущее соотносится с природой. Оказалось — очень плохо. ![]() Лисичка — прям как настоящая. Особенно если скользнуть по ней взглядом, а не всматриваться всерьёз. Не поймите нас неправильно, сам по себе генеративный ИИ — это не хорошо и не плохо, это всего лишь инструмент, который можно использовать абсолютно по-разному. С его помощью можно упрощать научные исследования, узнавать новое, рассуждать, редактировать тексты, развлекаться, подделывать фотографии, манипулировать людьми и извращать реальность — выбирайте занятие себе по душе. x ![]() Эх, а раньше люди генерировали только кошкогусениц... При этом абсолютное большинство пользователей нейросетей использует генеративный ИИ для развлечения: они сочиняют истории, генерируют картинки или видео, которые вызывают сильные эмоции. И на первый взгляд даже вреда в этом никакого нет. Широкие массы получают положительные эмоции, а авторы — охваты в соцсетях и малую денежку. Все в плюсе, минусов нет. ![]() Подождите, сколько у видео просмотров? Ох, не тем я занимаюсь... Но, увы, когда дело касается сгенерированных животных, всё совсем не так. В погоне за лайками и вниманием создатели видео ставят искусственных зверей в ненастоящие, но вызывающие отклик ситуации. И вот уже стайка енотов дружно прыгает на батуте, кролики путешествуют на крокодилах, а чихуахуа шастает по лесу в компании волков. И в совокупности эти фото и видео формируют у людей неправильные представление о животных. ![]() Дааа, давайте всю ночь прыгать на батутах и привлекать внимание, вместо и так сложного поиска еды. ![]() Сразу видно кто тут босс! (Это фото тоже нейрогенерация) Особенно сильно это бьёт по детям, ведь они практически ничего не знают о зоологии, не доросли до критического мышления, но уже варятся в инфополе, где видео с реальными животными выдаются вперемешку с нейросетевыми химерами, которых в реальности существовать не может. Но откуда об этом знать старшему детсадовцу или младшекласснику? ![]() Даже название видео не мешает отдельным личностям верить в то, что эти животные реальны. И хоть последствия такого перекоса пока что практически незаметны, они станут крайне серьёзны лет через 10, когда во взрослый мир вывалятся миллионы людей, уверенных что чупакабра — это не миф, что медведь может помочь полярникам, а волки благодарны своим спасителям. А потом такой обученный на нейросетках персонаж пойдёт извлекать лапу волка из капкана и получит мощный кусь от испуганного животного на стрессе. ![]() На всякий случай напоминаем: помощь диким животным — удел специалистов и обученных волонтёров. А когда нейросетевые видео публикуют проверенные, казалось бы, источники, это способно сбить с толку даже взрослых людей. Но вот в чём фишка: на данный момент нейросети прокачались настолько, что видео с качественным промптом (набором текстовых команд для генерации) реально сложно отличить от низкокачественного видео на камеру видеонаблюдения. Сложно даже нам, адептам Книги животных с многолетним стажем и огромной, казалось бы, насмотренностью. А некоторые из нечистых на руку журналов и авторов могут использовать такие видео осознанно, для привлечения внимания. И вот уже взрослый разумный человек уверен, что кошка может полить собаку из шланга из чувства мести. Посмотреть ![]() Видео, сгенерированное нейросетями нового поколения. Нереальность происходящего выдаёт лишь неправильное отражение в зеркале и излишняя драматичность опоссума. Обратная сторона такого засилия сгенерированных поделок — повышенная паранойя у критически настроенной части населения. Каждое новое видео с необычным (особенно глубоководным) существом вызывает подозрения у зрителей. А задача автора интересного и познавательного видео усложняется вдвое: теперь ему нужно не только легко и с юмором донести до людей информацию, но и убедить скептиков в том, что видео — настоящее. ![]() Попробуй убедить незнакомца, что это — реальное существо! На фото Тауматихт Акселя, полностью реальная глубоководная рыба. Да что там говорить, проблема коснулась даже учёных! Иногда исследователям для своих работ нужно собрать сотни, а то и тысячи видеозаписей животных в том числе и из открытых источников. И если раньше даже самая некачественная запись с краснокнижным тигром была веским доказательством его обитания в данной местности, то теперь зоологам приходится тратить десятки часов на проверку видеозаписей на участие нейросети. Ведь ошибка может иметь огромные последствия. ![]() И в то же время нейросети помогают исследователям собирать и систематизировать информацию с видео. 1:1, получается? А знаете, что самое неприятное? Весь написанный выше текст — это не экстраполяция личного опыта, не наша оценка ситуации. Он написан на основе статьи специалистов из университета Кордовы, опубликованной в начале сентября. Сама статья небольшая — всего несколько страниц, но она является своеобразным выводом, подведением итогов 35 других исследований, проведённых за последние 8 лет. Иными словами — даже не десятки, а сотни человек из самых разных наук уже всерьёз озабочены опасными последствиями использования генеративного ИИ. ![]() А чтобы ваши глаза не выпали от обилия бездушного контента в статье, дайте им отдохнуть, посмотрите на пухленького барса. А что делать обычным людям? С технологией — ничего, она уже часть нашей жизни вне зависимости от нашего же желания. Но вот с последствиями бороться очень даже реально: Если вы ребёнок — не нужно слепо верить видео и фото в Интернете; Если вы взрослый — не стесняйтесь проверять информацию (даже если она исходит от нас); Если вы родитель — разговаривайте с детьми о природе почаще, показывайте документальные фильмы, создавайте у них цельный и соответствующий реальности образ окружающего мира; Источник: fishki.net Комментарии: |
|