AI Новости: Машинное обучение и анализ данных. Python. Алгоритмы, методы, лекции. Новости 2018

Обзор операций с тензорами в pytorch и сравнение pytorch и tensorflow 2.

Comparison of pytorch and tensorflow 2 frameworks.

https://mset.space - платформа для проведения анализа данных, построения моделей и внедрения моделей в продукцию.

HateXplain — это датасет для обучения моделей распознавания оскорблений в тексте. Датасет собирали исследователи из Indian Institute of Technology и University of Hamburg. Датасет разрабатывали так, что бы учитывать метрики интерпретируемости моделей распознавания. 

Зачем это нужно 

Век информации

NeurIPS — знаковое событие в области машинного обучения. Это одна из крупнейших международных конференций, на которой каждый год представляют последние научные достижения. NeurIPS 2020 прошла в декабре и стала рекордной по числу принятых статей — из более чем 9000 приняли 1903.

Одним из самых популярных и простых методов машинного обучения является линейная регрессия. Это достаточно эффективный метод, например, для построения прогнозов по каким-то историческим данным.

Мы уже успели поговорить про сверточные операторы на графах, а теперь посмотрим на реальные архитектуры.

Профессор Юрген Шмидхубер о скоростной вероятности, модели Соломонова и о том, как предсказать будущее

MeDAL — это датасет для расшифровки медицинских аббревиатур. Датасет собирали для предобучения моделей обработки естественного языка для медицинского домена. Данные опубликовали на воркшопе ClinicalNLP на конференции EMNLP.

Что-то пригодится и в своём проекте, например библиотеки от Google.

GPT-3

Статья публикуется в переводе, автор оригинального текста Tobias Roeschl.

Intel стал одним из титульных спонсоров пятой ежегодной конференции в области Data Science & Artificial Intelligence AI JOURNEY 2020, которая состоялась в онлайн формате в период с 3 по 5 декабря.

Продолжаем делиться с вами полезными материалами на праздники. Сегодня доклад Максима Кодряна «Двойной спуск, широкие минимумы и стохастический градиентный спуск».

В недавней статье выдвинуто предложение использовать Tekton в качестве фреймворка для облачных пайплайнов CI/CD и Argo CD в качестве идеальной пары для GitOps. Методики GitOps поддерживают непрерывное развертывание в гибридных и мультикластерных средах Kubernetes.

ИИ в бизнесе: внедрение, команда, подводные камни и этика

ИИ-трансформация

Что внутри беспилотного автомобиля и 6 уровней беспилотности

Классическое машинное обучение: популярные методы и алгоритмы

Машинное обучение без навыков программирования

Доклад о возможностях технологии AutoML, особенностях реализации этой технологии в Сбере (фреймворк LightAutoML, LAMA), почему Сбер выводит это решение в опенсорс. Также здесь разобраны примеры использования фреймворка LAMA на открытых данных (задачи с площадки Kaggle)

Наверняка вы знаете про Дзен-митапы для ML-специалистов, которые мы проводим несколько раз в год, но мы экспериментируем и с разными другими форматами. Один из них — интервью с крутыми специалистами из этой области.

Машинное обучение — один из самых известных и важных подразделов науки о данных. В 1959 году исследователь компании IBM Артур Самюэл впервые ввёл термин машинное обучение. После этого сфера МО вызвала большой интерес у других учёных, в особенности из-за того, что она применялась в классификациях.

Нейросети в этом году продолжали развиваться: они научились определять COVID-19 по кашлю, нашли применение в рекламе, спели голосом Эминема. Рассказываем о том, чего ждать в сфере ИИ и машинного обучения в 2021 году.

***

Медицина

Диагностика рака

Американский сервис визуальной журналистики The Pudding представил нейросеть, которая оценивает музыкальный вкус человека, ориентируясь по его аккаунту на Spotify. Инструмент анализирует историю прослушиваний пользователя, после чего показывает статистику и выносит вердикт в ироничной форме.

Цель

История Миши Жерневского, который учится в восьмом классе школы в Ростове-на-Дону, программирует роботов и выкладывает проекты на GitHub. Недавно Миша также создал сервис для сверстников с помощью Yandex DataLens для решения одной школьной проблемы.

От LEGO до 4 языков программирования

SQL правят в стране Корпоративных Данных. До развития NoSQL это был основной язык запросов для извлечения данных из реляционных БД.

Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации | #10

Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11

Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12

Как работают сверточные нейронные сети | #13

Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14

Google AI открыли набор данных для Objectron из 15 000 видео и 4 млн изображений.

В них есть и уже определённые позиции объектов, облака точек и плоскости предметов. Они готовы к использованию в Tensorflow или PyTorch. А описание, примеры и сам датасет доступны на гитхабе.

Сегодня мы наблюдаем, что наше общество переживает кризис во всех сферах жизни, экономической, политической и др. И образование оказалось одной из самых чувствительных сфер. Как усовершенствовать систему образования?

На Data Science & Cloud разбирали не только кейсы коллег из Intel, VisionLabs и H2O.ai. О работе SberCloud с AI говорил Алексей Климов.

Алексей — ML-разработчик в SberCloud, обучает модели на суперкомпьютере Christofari. Делимся его выступлением — планом адаптации ML-модели для распределенного обучения.

Пока сервис поддерживает только классификацию изображений, но в будущем компания добавит другие модели и типы данных, например распознавание объектов и классификацию информации.

Spotify уже два месяца доступен в России, и многие пользователи с удовольствием перешли на этот сервис. Неудивительно, учитывая, что в Spotify продвинутые рекомендации и хорошие приложения на всех платформах.

Kypc «Машинное обучение».

На чем основываются методы наивного Байеса, логистической регрессии, какую роль нейронные сети сыграли в развитии машинного обучения и как алгоритмы учатся создавать изображения.