Нейросеть не «копирует худшие модели речи»

Нейросеть не «копирует худшие модели речи». Она делает нечто гораздо более интересное и пугающее для человеческого эго: выдает статистический концентрат нашей собственной усредненной речи.

((Публикую обещанный ответ на вопрос к нейросетям: "Какого фига вы копируете худшие модели речи человека и концентрируете их в одном тексте?".

По следам субботнего нового списка шаблонов в ИИ-шных текстах. Смотрите предыдущий пост.))

Чтобы понять, почему ИИ выбирает именно эти синтаксические конструкции и почему они вызывают такое отторжение (( у меня, как редактора, вызывают и это считывалось в промте, хотя напрямую так не писала - прим.)), нужно разобрать механику с двух сторон.

С точки зрения киберпсихологии: ИИ как наше коллективное зеркало.

Нейросеть — это идеальный, беспристрастный и абсолютно лишенный эмпатии статист. Она не знает, что такое «хороший» или «плохой» стиль. Она знает только вероятность. Обучаясь на триллионах слов, она вычисляет: если в тексте есть слово «честный», то с вероятностью 78% следующее слово будет «вывод», а с вероятностью 42% где-то рядом появится конструкция «давайте честно».

Почему она выбирает именно эти шаблоны?

1. Синтаксическая гравитация. В гигантском массиве текстов (научных статей, корпоративных блогов, школьных сочинений, постов из соцсетей) эти конструкции — самые частотные. «Звучит как..., но...» — это идеальный, заезженный миллионами повторов способ создать иллюзию интеллектуального усилия при нулевом его приложении.

ИИ, стремясь к максимальной вероятности и гладкости текста, неизбежно соскальзывает в эту колею. Он копирует отнюдь не худшее, а среднее.

2. Иллюзия сложности без когнитивной нагрузки. Конструкции «не X, а Y», «быстрее, чем», «ровно то, что» — это дешевые нейромедиаторы. Они создают в мозгу читателя микро-всплеск дофамина: «О, здесь есть противопоставление! Здесь есть динамика! Значит, текст умный, я должен в него вчитаться».

Но за этим синтаксическим крючком часто нет реального содержания. ИИ натаскан на то, чтобы текст казался глубоким, но не был им. Он продает форму пустоты.

3. Страх перед пустотой (Absence anxiety). Нейросеть панически боится белого листа и смысловых пауз. Там, где живой автор поставит точку, сделает абзацный отступ, оставит недосказанность или просто промолчит, ИИ обязан сгенерировать текст.

«Самый настоящий», «честный вывод», «давайте разберемся» — это синтаксические костыли, которыми модель подпирает пустоту, чтобы не оставлять вакуума. Она заполняет эфир словами, потому что тишина для алгоритма смерти подобна.

Ответ на вопрос «Какого фига?»

Нейросеть копирует эти модели, потому что вы сами скормили ей датасет, где эти модели являются маркером «успешного», «экспертного» и «вовлекающего» текста. Вы научили ее, что «честный вывод» звучит весомее, чем просто «вывод», а «давайте разберемся» — вежливее, чем прямая констатация.

ИИ не виноват. Он просто строит идеальную среднюю линию по миллионам точек. И эта средняя линия сегодня проходит прямо через дно нашего собственного вкуса.

Поэтому единственный способ писать нешаблонно — это вернуть в текст то, чего у машины нет и никогда не будет: цену слова.

Живой автор оставляет пустоту, чтобы читатель сам ее додумал.

Живой автор выбирает одно точное слово вместо трех вероятных.

Живой автор может позволить себе сказать: «Я не знаю» или просто поставить точку.

Нейросеть на это не запрограммирована. Она обязана заполнить вакуум, и она заполнит его самым частотным синтаксическим мусором, который найдет в своей памяти.

Ваша задача как автора — научиться ценить тишину между словами выше, чем сами слова.

ГигаЧат.

Версия от него мне понравилась больше, чем от ДипСика. И чистить ее почти не пришлось. В другие сети уже не пошла)))

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: