Уроженец Чистопольского района создает ИИ-инструмент для лечения порока сердца

Аспирант из подмосковного Пущино обучает нейросети «читать» человеческий геном — его алгоритмы уже помогли найти гены, связанные с редким пороком сердца.

В подмосковном Пущино аспирант Института белка РАН Никита Грызунов обучает нейросети «читать» человеческий геном.

Его работа — на стыке математики и биологии: алгоритмы учатся предугадывать, какие гены «включатся» или «выключатся», и как это повлияет на здоровье человека. За эти разработки Никита удостоился президентской стипендии.

«Пока мы не можем гарантировать, что наши алгоритмы будут безошибочно работать в клинических условиях, — признается ученый. — Но я верю, что через десять лет эти технологии станут незаменимыми инструментами для врачей, помогая выявлять редкие заболевания на самых ранних стадиях».

Сегодняшние модели неплохо справляются с общей оценкой опасности мутаций, но пока не могут точно сказать, как конкретный генетический сбой повлияет на клетки определенной ткани — например, мышечной.

Тем не менее первые успехи уже есть. Недавно команда Никиты проанализировала миллионы вариантов генов и с помощью нейросетей выделила те, что связаны с редким пороком сердца — двустворчатым аортальным клапаном.

«Современный биоинформатик — это мостик между двумя мирами, — объясняет Никита Грызунов. — Мы разбираемся в лабораторных экспериментах и одновременно владеем мощными алгоритмами машинного обучения. Нейросети не заменяют традиционные методы генетического анализа, а расширяют их возможности, позволяя быстро просеивать горы данных».

Нейросети открывают новые горизонты в лечении порока сердца — впереди клинические испытания, которые могут изменить судьбы тысяч пациентов.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: