Кардиологи и ученые из Челябинска создали искусственный интеллект для для оценки риска повторных эпизодов фибрилляции предсердий |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-21 12:45 Молодой исследователь Челябинского государственного университета и врач-кардиолог ОКБ №3 из Челябинска разработали на базе искусственного интеллекта и успешно испытали систему для оценки риска повторных эпизодов фибрилляции предсердий. Уникальность проекта, реализованного в сотрудничестве с врачом Областной клинической больницы №3, заключается в том, что нейросеть не просто выдает прогноз, но и объясняет логику своего решения? Ключевым экспертом со стороны клинического учреждения выступил врач-кардиолог ОКБ №3, главный внештатный специалист Минздрава Челябинской области по первой помощи, доцент кафедры Безопасности жизнедеятельности, медицины катастроф, скорой и неотложной медицинской помощи ЮУГМУ, к.м.н. Михаил Андриянов. Именно его практический опыт позволил математикам адаптировать сложные алгоритмы под реальные случаи. Система создана исследователем с математического факультета ЧелГУ Алексеем Седелковым под научным руководством доцента кафедры вычислительной математики Михаила Лепчинского и при поддержке и. о. заведующего кафедрой теории управления и оптимизации Игоря Изместьева. Они проанализировали данные комплексного обследования 97 пациентов ОКБ №3. Метод опорных векторов, показавший наилучшую эффективность, относит пациента к группе риска только при вероятности рецидива свыше 91%, что сводит к минимуму ошибки и позволяет врачам сосредоточиться на самых тяжелых случаях? По мнению кардиолога, внедрение подобных IT-решений - это важнейший шаг в развитии превентивной кардиологии, однако ИИ не должен и не будет заменять доктора: Михаил Андриянов, врач-кардиолог ОКБ №3: «Искусственный интеллект сжимает огромные массивы данных в понятные алгоритмы и выставляет так называемые «красные флаги» - сигналы о возможных рисках, на которые нужно обратить внимание. Это колоссальное подспорье. У врачей зачастую просто нет времени самостоятельно овладевать сложными математическими моделями, и здорово, что программисты и ученые берут эту рутину на себя. Это освобождает время доктора для главного - чтобы он думал над пациентом, а не над калькуляцией рисков». По словам главного врача ОКБ № 3 Михаила Вербитского, руководство ОКБ №3 и дальше готова предоставлять свои клинические базы и экспертизу своих врачей для разработки инновационных медицинских технологий, которые делают помощь жителям региона более точной и своевременной? Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.okb3-74.ru Комментарии: |
|