Разработан алгоритм с нейросетью для диагностики артерий сердца

Российские ученые разработали на основе нейросети, который автоматически анализирует результаты коронароангиографии. Это поможет ускорить диагностику состояния артерий сердца и снизит субъективные ошибки.

Коронароангиография (КАГ) — это «золотой стандарт» проверки состояния артерий сердца. В течение нескольких лет врачи анализировали более 1500 ангиографических исследований, которые представляют собой видеофрагменты, выполненные в момент проведения коронароангиографии. Результаты анализа стали основой для обучения программы — в течение двух минут искусственный интеллект проверяет результаты КАГ и, исключая различные факторы, в том числе человеческий, оценивает состояние коронарных артерий.

Сейчас получить мнение искусственного интеллекта могут все желающие и без обращения к доктору или в клинику. Для этого достаточно загрузить файл с записью результатов коронароангиографии на сайте Кардиоцентра и увидеть, что «думает»программа о состоянии сосудов. Если результаты расходятся с вердиктом врача, есть повод обратиться за дополнительной консультацией к кардиологам.

«Следующим шагом станет интеграция алгоритма в клиническую практику для поддержки врачей при принятии решений. Практическая ценность проекта заключается не только в ускорении диагностики, но и в снижении субъективных ошибок. В перспективе мы планируем расширить функционал системы, включив анализ других параметров коронарных артерий, что повысит точность прогнозирования рисков у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями», — рассказал завлабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиоцентра — филиала Томского НИМЦ, доктор медицинских наук Иван Бессонов.

Источник: ТАСС

Источник: vk.com

Комментарии: