Бессмертная муха или цифровой призрак

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Представьте: крошечное существо, чей мозг размером с маковое зерно, — и этот мозг стал первым в истории полностью оцифрованным разумом. Муха, которая никогда не умрёт, потому что её нервная система теперь существует в кремнии. Она играет в DOOM, рубит световые мечи в Beat Saber, пытается собрать кубик Рубика, торгует биткоином и даже управляет виртуальным телом, которое ходит и чистит усики — точно как живая. Звучит как научная фантастика? Нет, это 2026 год.

Напомню: в октябре 2024 года международный консорциум FlyWire — исследователи из Принстона, Кембриджа, Университета Вермонта и ещё 127 учреждений — опубликовал в Nature пакет из девяти статей с описанием первого полного коннектома взрослого мозга плодовой мушки Drosophila melanogaster. Коннектом — это исчерпывающая схема всех нейронов и синаптических связей между ними, схема нейронных связей в масштабе отдельной клетки.

(https://www.nimh.nih.gov/news/science-updates/2024/researchers-fully-map-neural-connections-of-the-fruit-fly-brain)

(https://www.nature.com/immersive/d42859-024-00053-4/index.html?error=cookies_not_supported&code=e9e9079a-e534-4fe6-b1ec-de4497de446d)

Мозг самки дрозофилы содержит около 139 255 нейронов и более 50 миллионов синаптических связей. Чтобы получить карту, мозг разрезали на 7000 ультратонких срезов, каждый отсканировали электронным микроскопом, а затем ИИ и сотни учёных по всему миру вручную выверяли каждый нейрон и каждое соединение. Десять лет работы. Результат — открытая база данных на платформе (https://codex.flywire.ai), которой пользуются более 50 000 зарегистрированных исследователей. 

(https://news.berkeley.edu/2024/10/02/researchers-simulate-an-entire-fly-brain-on-a-laptop-is-a-human-brain-next/)

(https://www.braininitiative.org/toolmakers/resources/connectome-data-explorer/)

Позже, в сентябре 2026 года, Janelia Research Campus и Google Research представили MaleCNS v1.0 — коннектом уже самца дрозофилы, включающий не только мозг, но и брюшной нервный канатик (аналог спинного мозга). Это 166 700 нейронов и более 124 миллионов синаптических контактов. Полная схема «мозг + тело» насекомого.(https://hi-tech.mail.ru/news/155001-muhu-drozofilu-nauchili-igrat-v-doom/)

(https://www.pcgamer.com/hardware/after-google-mapped-an-adult-male-fruit-flys-brain-software-engineers-made-it-play-doom-mario64-and-beat-saber/)

Цифровая муха идёт в народ.

Открытые данные — это приглашение. И инженеры не заставили себя ждать.

DOOM. Инженер Coinbase Алекс Вормут запустил проект DOOMFLY: каждый кадр игры преобразуется в 3335 сигналов яркости и 811 цветовых сигналов для фоторецепторов мухи. Активность нейронов превращается в команды — повернуть, пойти вперёд, выстрелить. Когда персонаж получает урон, система стимулирует два дофаминовых нейрона PPL101 — в реальном мозге они участвуют в формировании памяти, так что это работает как отрицательное подкрепление. Трансляция идёт круглосуточно, код открыт на GitHub. 

(https://vgtimes.com/gaming-news/166852-doomfly-connects-a-fly-brain-simulation-to-doom.html)

(https://hi-tech.mail.ru/news/155001-muhu-drozofilu-nauchili-igrat-v-doom/)

(https://www.cnet.com/tech/gaming/simulated-fruit-fly-brain-plays-doom/)

Beat Saber, Super Mario 64, Minecraft.

За считанные дни после выхода MaleCNS другие разработчики подключили мозг мухи к этим играм. В Beat Saber модель даже показала неплохие результаты — с помощью обучения с подкреплением она «научилась» бить по нужным блокам. 

(https://www.pcgamer.com/hardware/after-google-mapped-an-adult-male-fruit-flys-brain-software-engineers-made-it-play-doom-mario64-and-beat-saber/)

(https://www.pcmag.com/news/researchers-map-fruit-fly-brain-software-engineers-made-it-play-doom)

Кубик Рубика. Проект на GitHub под названием «Two Fruit-Fly Brains vs. the Rubik's Cube» использует два мозга мухи на основе коннектома MaleCNS. Каждый «смотрит» на перемешанный куб, голосует за ход, а дополнительный алгоритм-наставник гарантирует, что куб будет собран. Около 31% ходов — собственные решения мух, 69% — подсказки. Мухи находят нужную грань, но часто путают направление поворота.(https://brainbox.vc/projects/1090)

Торговля биткоином. Тот же Вормут создал Stonkfly: цифровая муха получает $100 виртуальных средств и торгует биткоином на реальных данных BTC-USDC. Свечной график отображается как изображение 320?180, которое «видят» левый и правый глаза мухи. Прибыль вызывает дофаминовый всплеск в 15 нейронах, убыток — активирует две аверсивные клетки. На второй день муха заработала $1. 

(https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/engineer-turns-simulated-fly-brain-into-a-crypto-day-trader-posts-downloadable-sim-to-github-166-700-virtual-neurons-read-candlestick-charts-for-dopamine-hits)

(https://www.intellect.city/news/ba65c5a2-435e-4e5e-8652-5d254864c716?lang=en)

Роботы и дроны. На GitHub появился проект flybrain-robot-bridge — экспериментальный мост между камерой, нейронной моделью и физическим роботом. Пока это proof-of-concept с упрощённой моделью, но цель заявлена: подключить полный коннектом MaleCNS. Параллельно исследователи из Делфтского университета уже добились автономного полёта дрона на нейроморфном процессоре Intel Loihi с спайковой нейросетью из 28 800 нейронов — энергии потребовалось меньше ватта.

(https://theconsciousness.ai/posts/eon-systems-fruit-fly-brain-emulation-consciousness/)

(https://meta-quantum.today/?p=8195)

Муха, которая ходит.

Самый впечатляющий научный результат принадлежит стартапу Eon Systems из Сан-Франциско. В марте 2026 года они объявили о [https://vk.ru/wall-226287603_18029|первой полной эмуляции мозга мухи], управляющей виртуальным телом. Модель построена на коннектоме FlyWire: ~139 000 нейронов, 50 миллионов связей, физическое тело в движке MuJoCo. Никакого обучения с подкреплением, никаких запрограммированных анимаций. Поведение возникает само — из биологических нейронных цепей. 

Виртуальная муха ходит троходным шагом, чистит усики, ищет еду. Точность предсказания моторных реакций — 91–95%. Когда проводку «перемешивали», точность падала до 1%. То есть именно структура связей, а не случайность, порождает поведение. Фил Шиу, ведущий исследователь, отмечает: раньше было неясно, насколько коннектом действительно позволяет предсказывать нейронную активность. Теперь ответ известен — критически позволяет.

(https://news.berkeley.edu/2024/10/02/researchers-simulate-an-entire-fly-brain-on-a-laptop-is-a-human-brain-next/)

Цель Eon Systems заявлена без обиняков: от мухи к мыши (70 млн нейронов — в 560 раз больше), а затем — к человеку.

Оживёт ли муха в машине?

Здесь начинается самое интересное — и самое неудобное.

Карта связей — это структура, но не процесс. Коннектом показывает, как соединены нейроны, но не сообщает, что они чувствуют. В реальном мозге есть нейромедиаторы, гормональная регуляция, глиальные клетки, генетическая экспрессия, пластичность — всё то, что невозможно полностью воспроизвести простой симуляцией графа связей.

В DOOMFLY автор прямо предупреждает: это реконструированная проводка с приблизительной динамикой нейронов, а не валидированная эмуляция мухи. Когда муха «учится» играть в DOOM, искусственный дофаминовый сигнал меняет силу ~4200 связей в «грибовидном теле» — центре памяти дрозофилы. Но доказательств, что модель действительно учится выживать дольше, пока нет. В ранних тестах результаты после «обучения» порой оказывались даже хуже. 

Философ Анил Сет, на которого ссылается анализ Eon Systems, полагает, что электрохимическая динамика биологических нейронов — их физическое воплощение в живой ткани — не побочный фактор, а *составная часть* сознания. Запуск тех же связей на цифровом носителе не породит того же сознания, даже если поведение будет идентичным.

Иными словами: муха, оцифрованная в компьютере, может вести себя как муха. Но является ли она мухой? Точно нет. Оригинал по-прежнему лежит на предметном стекле электронного микроскопа, а в компьютере работает очень точная, но всё же копия схемы, застывшая после оцифровки.

Футурологический взгляд.

Драматизм ситуации в том, что ответ на вопрос «оживёт ли?» может оказаться не таким важным, как кажется. Потому что даже без сознания оцифрованная нервная система работает на определенном уровне автоматизма.

Мозг мухи в DOOM принимает решения. Мозг мухи в MuJoCo ходит. Мозг мухи в Stonkfly торгует. Пусть неосознанно, пусть грубо — но функционально. И вот что это означает для будущего:

1. Путь к эмуляции человека — это, возможно, вопрос масштаба, а не принципиальной невозможности. Если 139 000 нейронов можно оцифровать и заставить двигать виртуальное тело за десять лет, то 70 миллионов нейронов мыши — вопрос вычислительной мощности и времени. А 86 миллиардов нейронов человека? Технологически — та же задача, но в тысячу раз больше, а вот морально и философски она совершенно иная.

2. Эволюция уже решила сложную задачу. Мозг — это не алгоритм, написанный с нуля, а результат миллиардов лет оптимизации. Эмуляция позволяет унаследовать этот результат бесплатно, без необходимости заново изобретать восприятие, координацию, память. Это меняет саму архитектуру создания интеллектуальных систем: не «обучить с нуля», а «скопировать существующее». 

(https://meta-quantum.today/?p=8195)

3. Граница между копией и оригиналом размывается. Если цифровая муха ходит как муха, реагирует как муха и её поведение неотличимо от живой — имеет ли значение, «настоящая» ли она? Для практических задач — нейропротезирования, робототехники, медицины — вероятно, нет. Для философии сознания — это главный вопрос.

4. Первая «бессмертная муха» — это репетиция, но не мухи, а нас. Коннектом человека — это уже не фантастика, а инженерная задача с названием, бюджетом и сроками. И когда её решат, вопрос «кто такая копия?» встанет во весь рост.

Основные источники:

- [Публикации FlyWire в Nature (октябрь 2024)]

(https://www.nature.com/collections/hgcfafejia) — первый полный коннектом мозга взрослой дрозофилы 

(https://www.nature.com/collections/hgcfafejia?error=cookies_not_supported&code=3328150b-9796-4077-bf08-a5bc06793acf)

- [NIMH: Researchers Fully Map Neural Connections of the Fruit Fly Brain] (https://www.nimh.nih.gov/news/science-updates/2024/researchers-fully-map-neural-connections-of-the-fruit-fly-brain)

- [Berkeley News: Researchers simulate an entire fly brain on a laptop] (https://news.berkeley.edu/2024/10/02/researchers-simulate-an-entire-fly-brain-on-a-laptop-is-a-human-brain-next/)

- [DOOMFLY: сайт проекта](https://hi-tech.mail.ru/news/155001-muhu-drozofilu-nauchili-igrat-v-doom/) — детали эксперимента.

- [PC Gamer: fly brain plays Doom, Mario64, Beat Saber] (https://www.pcgamer.com/hardware/after-google-mapped-an-adult-male-fruit-flys-brain-software-engineers-made-it-play-doom-mario64-and-beat-saber/)

- [Tom's Hardware: Stonkfly — fly-brain crypto trading simulator] (https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/engineer-turns-simulated-fly-brain-into-a-crypto-day-trader-posts-downloadable-sim-to-github-166-700-virtual-neurons-read-candlestick-charts-for-dopamine-hits)

- [GitHub: Two Fruit-Fly Brains vs. the Rubik's Cube] (https://github.com/yogeshwardev/fruit-fly-brain-)

- [Eon Systems — сайт стартапа] (https://eon.systems/)

- [«Ведомости»: Цифровая муха — как стартап приблизил эмуляцию мозга человека](https://www.vedomosti.ru/science/future_technologies/articles/2026/03/29/1186294-tsifrovaya-muha-kak)

- [The Consciousness AI: Does Eon Systems' Fruit Fly Brain Emulation Bring Us Closer to Conscious Machines?] (https://theconsciousness.ai/posts/eon-systems-fruit-fly-brain-emulation-consciousness/)

- [Codex — Connectome Data Explorer] (https://codex.flywire.ai)

(https://www.braininitiative.org/toolmakers/resources/connectome-data-explorer/)

#наука #учёный #технология #прогресс #математика #физика #прогнозтивистика #футурология


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.braininitiative.org

Комментарии: