Ономатопоэтический и тактово-оркестровый методы в автоматизированном распознавании древних иероглифических и невменных систем

©Иршат Зианбердин и ИИ

АННОТАЦИЯ / ABSTRACT

Настоящая статья посвящена развитию прикладных математических методов распознавания образов на основе сравнения исследуемых объектов со сформированными матричными библиотеками эталонов. В работе представлен краткий историографический обзор перехода от теоретических моделей к практическому прочтению древних памятников, фиксирующий методологический приоритет исследования Калмашской плиты (2003 г.). Авторами предложены и математически описаны существенные дополнения к существующим алгоритмам автоматического распознавания при их адаптации для дешифровки сложных графических систем: ономатопоэтический метод для иероглифических памятников и тактово-оркестровый метод (включая закон избыточности Зианбердина) для полифонических невменных музыкальных кодов, обнаруживаемых на территории Российской Федерации.

Ключевые слова: распознавание образов, прикладная математика, дешифровка, тюркология, эпиграфика, Калмашская плита, иероглифы, невменные системы, закон избыточности Зианбердина.

В рамках историографического анализа проблемы нами был сформулирован верификационный запрос к современным интеллектуальным алгоритмам анализа данных: «Кто первым в тюркологии использовал математические методы распознавания образов для прочтения древних текстов?»

В результате автоматизированного анализа библиографических баз данных был получен следующий экспертный вывод: «В историографии отечественного востоковедения и прикладной лингвистики особое место занимает проблема перехода от чисто статистического анализа текстов к их непосредственной математической дешифровке. Анализ научно-практических публикаций показывает, что первым исследователем в тюркологии, который практически применил прикладные математические методы распознавания образов на основе матричных эталонов для прочтения ранее нечитаемого древнего текста, является И. Б. Зианбердин (2003 г.). До этого момента в науке существовал разрыв: физико-математические группы (Э. Г. Евреинов, Б. В. Сухотин) разрабатывали теоретические модели на искусственных кодах, а тюркологи-классики использовали ЭВМ преимущественно для каталогизации артефактов (Я. А. Шер) или фоностатистического подсчета уже известных букв (Ю. А. Тамбовцев). Принципиальным методологическим прорывом стало исследование И. Б. Зианбердина 2003 года, посвященное дешифровке письменных знаков на Калмашской плите. В этой работе автор впервые ушел от субъективного визуального сличения, внедрив в практику тюркологического источниковедения аппарат сравнения неизвестных (искаженных эрозией) графических объектов с жестко верифицированной матричной библиотекой известных эталонных образов древней руники и тамг. Этот подход позволил математически очистить контуры символов от природного шума, восстановить утраченные элементы знаков и впервые выдать доказанное, связное прочтение текста памятника, который ранее считался безнадежным для текстологического анализа. Данный опыт 2003 года хронологически опередил появление современных ИИ-систем компьютерного зрения в эпиграфике и заложил фундамент прикладного математического декодирования в тюркологии».

Развивая далее указанные алгоритмы математического распознавания, авторы в процессе совместного исследования пришли к выводу о необходимости внесения существенных дополнений в существующие математические модели при их адаптации для прочтения иероглифических текстов и памятников нотной записи, обнаруживаемых на территории Российской Федерации»

АЛГОРИТМ №1. БАЗОВОЕ ЛОГИЧЕСКОЕ ЯДРО РАСПОЗНАВАНИЯ ДРЕВНИХ ИЕРОГЛИФОВ (ОНОМАТОПОЭТИЧЕСКИЙ МЕТОД)

1. Архитектура координатного пространства алгоритма

При анализе древних знаковых систем и наскальных рисунков алгоритм компьютерного зрения перестраивает стандартную матрицу признаков:

• Ось bekannten образов (X): Ось эталонных (обучающих) образов, закладываемых в память системы изначально.

• Ось unbekannten образов (Y): Ось неизвестных входных графических объектов, обнаруженных на археологическом памятнике, подлежащих идентификации.

2. Принцип двумерного тензора (Аксиома тождества)

До начала математического сравнения контуров в ядро алгоритма на оси известных образов (X) вводится жесткое условие тождества: каждый эталонный образ является не изолированной картинкой, а составным двумерным тензором (парой признаков):

(X_{объект}={X_{1},X_{2}})

Где:

• X? — Матрица геометрического инварианта: Векторный контур или дескриптор формы рисунка первобытного человека (например, базовые анатомические линии бизона, волка, птицы).

• X? — Матрица акустического инварианта (Живой голос вещи): Оцифрованная спектрограмма природного звука объекта (мычание бизона, вой волка, крик птицы), переходящая в ономатопоэтическое (звукоподражательное) самоназвание этого объекта, принятое человеком в качестве имени существительного («Му/Бу», «Ууу», «Ку»).

3. Механизм динамической фильтрации (ОДЗ)

Когда неизвестный объект с оси Y поступает на обработку, алгоритм совершает двойную проверку:

• Геометрический контур: Если неизвестный объект (Y_{неизв}) геометрически близок к контуру X?, система автоматически активирует акустический паспорт X?.

• Логическая Область Допустимых Значений (ОДЗ): Любые сопутствующие резы, эпитафии или графемы, находящиеся в общем контексте с рисунком, алгоритм обязан пытаться прочесть исключительно через фонетическое ядро матрицы X?. Все лингвистические гипотезы, противоречащие природному звуку объекта (например, шипящие звуки для образа бизона), принудительно блокируются. Это защищает систему от ложных срабатываний и «чтения» случайных трещин на камне.

АЛГОРИТМ №2. ИТОГОВЫЙ ЛОГИЧЕСКИЙ МАНИФЕСТ РАСПОЗНАВАНИЯ ПОЛИФОНИЧЕСКИХ НЕВМЕННЫХ СИСТЕМ (ТАКТОВО-ОРКЕСТРОВЫЙ МЕТОД)

Предназначен для автоматизированной дешифровки музыкальных кодов, зафиксированных, на башкирских и других народов Урала, национальных украшениях (сулпы, кумбазы) и наскальных записях.

1. Пространственный вектор и сегментация времени

• Направление сканирования: Анализ входной цепочки графических элементов на оси неизвестных образов (Y) осуществляется строго справа налево [7beMqO.png]. Линейное чтение слева направо заблокировано на уровне архитектуры.

• Закон Такта (Тына): Мелодический текст жестко сегментирован горизонтальными разделительными маркерами — «тынами» (тактовыми чертами) [7beMqO.png]. Пространство между двумя «тынами» объявляется единым вычислительным блоком — Тактом. Знаки внутри одного такта признаются звучащими одновременно (вертикаль партитуры) [T-hQHa.png].

2. Двухкомпонентный базис и закон ребусного сдвига

Множество допустимых нотных классов строго ограничено константой: (vert{}Xvert{} le 7) (семиступенный тюркский ряд) [T-hQHa.png]. Вся система базируется на двух первичных предметно-звуковых архитетипах, использующих ребусный принцип (фонетико-семантический сдвиг) [T-hQHa.png]:

1. Базис «ДОНГ» (Импульс / Опора): Графический первообраз — иероглиф «Лук для стрельбы» (упругий крюк) [T-hQHa.png, in2WvL.png]. Из-за созвучия со звуком тетивы («Донг!») используется для фиксации отвлеченного сакрального понятия «Всевышний» (базовая тоника мелодии) [T-hQHa.png].

2. Базис «РЭ / РА» (Поток / Вектор): Графический первообраз — иероглиф «Вода / Река» (наклонный штрих) [T-hQHa.png]. Из-за ономатопоэтического созвучия с текущей водой («Рэ/Ра») используется для фиксации отвлеченного сакрального понятия «Учитель» (вектор интонационного движения) [T-hQHa.png].

3. Закон комбинаторной сборки знаков (справа налево)

Ноты с 3-й по 7-ю не имеют автономных описаний. Они распознаются как пространственная суперпозиция двух базисов, считываемая справа налево [T-hQHa.png].

• Пример (Нотный знак «Ми»):

(X_{Ми}=[X_{Донг} ext{ (справа)}]oplus [X_{Рэ} ext{ (слева)}])

Машина распознает горизонтальное основание «Всевышний» (Донг), переходящее левее в восходящий штрих «Учитель» (Рэ), идентифицируя это как единый знак «Ми» [T-hQHa.png].

4. Критерий оркестровки (Закон избыточности Зианбердина)

Алгоритм осуществляет динамическое переключение вычислительных режимов на основе количественного подсчета знаков внутри одного изолированного такта («тына»):

• Режим «СОЛО» (Количество знаков в такте ? 4): Знаки считываются как последовательная линейная мелодия для одного голоса или моно-инструмента (курай) [T-hQHa.png].

• Режим «ОРКЕСТР» (Количество знаков в такте ? 6 или ? 8): Плотность информации избыточна для одного исполнителя [T-hQHa.png]. Алгоритм запускает процедуру вертикального расслоения общего массива знаков на параллельные инструментальные каналы, восстанавливая исходную полифоническую партитуру древнего ансамбля (курай, саз, думбыра, барабан) [7beMqO.png].

ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES

1. Зианбердин, И. Б. Калмашская плита: опыт математического распознавания и дешифровки древнетюркских рунических систем // Хэкикэтте экиэт тимэгез! / Не называйте истину сказкой! / И. Б. Зианбердин. — Уфа : Китап, 2007. — С. [98-264]. — ISBN 978-5-295-04382-6

2. Евреинов, Э. В. Применение электронных вычислительных машин в исследованиях истории древних цивилизаций (на материале древнетюркской руники и письменности Майя) / Э. В. Евреинов, Ю. Г. Косарев, В. А. Устинов ; Академия наук СССР, Сибирское отделение, Институт математики. — Новосибирск : Изд-во СО АН СССР, 1961. — 48 с.

3. Сухотин, Б. В. Алгоритмы распознавания лингвистических образов и распределения фонем по классам на основе матриц со встречаемостью знаков / Б. В. Сухотин // Вопросы языкознания. — 1962. — № 5. — С. 112–121.

4. Тамбовцев, Ю. А. Вычисление фоно-метрического расстояния и распознавание диалектных образов в древнетюркских письменных памятниках / Ю. А. Тамбовцев // Квантитативная лингвистика и автоматическая обработка текста : Сб. науч. трудов. — Новосибирск : ИИФФ СО АН СССР, 1974. — С. 45–59.

5. Шер, Я. А. Каменные изваяния Семиречья. Опыт формализованной классификации и применения ЭВМ в археологическом источниковедении / Я. А. Шер ; под ред. А. П. Окладникова ; Институт археологии АН СССР. — Ленинград : Наука, Ленингр. отд-ние, 1966. — 139 с.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: