Кризис памяти кончился: Google представила алгоритм TurboQuant — он позволяет уменьшить потребление памяти минимум в 6 раз и ускорить работу нейростей до 8 раз |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-03-27 03:07 Модели могут «помнить» больше, занимая гораздо меньше ОЗУ, и при этом работать быстрее. За счёт этого снижаются требования к железу — меньше памяти, меньше GPU, ниже стоимость запуска ИИ. По оценкам, экономия может доходить до 50% на инфраструктуре. Акции производителей оперативки уже начали падать. Правда не все так уж радужно - алгоритм пока находится на стадии тестирования, а на обучение моделей он никак не влияет, где все так же требуется куча памяти. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|