Как напечатанные нейроны вошли в доверие к живым клеткам мозга |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-08 12:24 работа головного мозга, Нейроинтерфейс, нейронные процессоры Инженеры из Северо-Западного университета (США) совершили значимый шаг в области нейропротезирования и энергоэффективных вычислений. Они разработали гибкие искусственные нейроны, напечатанные на 3D-принтере, которые способны генерировать электрические сигналы, идентичные импульсам живых клеток. В ходе экспериментов ученые подключили созданные устройства к срезам тканей мозжечка мыши. Искусственные нейроны успешно активировали живые клетки, продемонстрировав идеальную биологическую совместимость. Секрет успеха кроется в использовании специальных чернил из наночешуек дисульфида молибдена (MoS?) и графена. Благодаря особой технологии печати, устройство имитирует сложные паттерны поведения мозга: одиночные импульсы, непрерывную «стрельбу» и серийные вспышки. Подобная технология открывает путь к созданию совершенных интерфейсов «мозг-компьютер» и протезов нового поколения для восстановления зрения или слуха. Кроме того, такие системы потребляют в десятки тысяч раз меньше энергии, чем современные цифровые процессоры, что может решить проблему колоссального энергопотребления центров обработки данных в эпоху развития искусственного интеллекта. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|