Двухдневный интенсив от ведущего эксперта AIRI |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-09 12:48 6 и 7 мая в Центре искусственного интеллекта КубГУ прошёл двухдневный интенсив «Основы компьютерного зрения (CV)», который провел кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI Константин Сергеевич Ушенин. Мероприятие собрало студентов 1 курса Центра ИИ, а также аспирантов и молодых исследователей, интересующихся современными методами глубокого обучения и обработки изображений. Программа интенсива охватила эволюцию компьютерного зрения: от классических методов представления изображений до современных мультимодальных архитектур. Особое внимание было уделено инженерным аспектам: ограничениям контекста LLM, влиянию выбора языка на количество токенов и стоимость вычислений, а также практической работе с библиотеками PyTorch и Scikit-learn. «Компьютерное зрение – это не только про распознавание кошек на картинках. Сегодня это фундамент для робототехники, медицинской диагностики, химических исследований и множества других областей. Мы постарались дать слушателям системное понимание: от того, как пиксель превращается в токен и пропускается через трансформер до практического вызова API мультимодальных моделей», – отметил Константин Сергеевич во время лекции. Практическая часть интенсива включала работу с реальными датасетами, обучение небольших моделей (MLP, LeNet) и мини-проект по взаимодействию с мультимодальной LLM. Слушатели получили возможность поработать с кодом, разобрать пайплайны обучения (forward/backward pass) и освоить современные методы оценки качества моделей. «Визит Константина Сергеевича – важное событие для нашего Центра. Его опыт в создании передовых моделей ИИ и способность объяснять сложные концепции от архитектуры трансформеров до нюансов backpropagation позволяют нашим студентам и сотрудникам быть на переднем крае науки о данных», – прокомментировала руководитель Центра ИИ КубГУ Коваленко А.В. Для студентов факультета компьютерных технологий и прикладной математики это не просто лекции, а возможность заглянуть за пределы учебной программы. Общение с научными экспертами помогает увидеть направление профессионального развития и осваивать инструменты, которые определяют искусственный интеллект сегодня Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|