Нейросеть научили распознавать размытые и закрашенные лица на фотографиях |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-08-09 21:23 Исследователи из института Макса Планка (Германия) разработали нейросеть, которая умеет распознавать размытые и даже закрашенные лица людей на фотографиях. Результаты исследований опубликованы на сервере ArXiv.org. Для создания системы распознавания Faceless Person Recognition System (FPR) ученые обучили нейросеть определять лица с помощью обычных и затемненных фотографий, чтобы программа могла установить сходство между головой и телом человека. Нейросети достаточно «увидеть» лицо только один раз, чтобы обнаружить человека на закрашенной фотографии с показателем точности в 69,9 процента. Если ее снабдить 10 изображениями, то показатель поднимется до 91,5 процента. Однако существуют и определенные ограничения. Например, если закрыть лицо индивида черным квадратом, точность определения личности упадет до 14,7 процента, но даже это в три раза больше возможностей человека.
Источник: www.it-news.club Комментарии: |
|