«Снимите одежду» для iOS поможет найти подходящие вещи по фотографии |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-07-25 16:40 Приложение «Яндекса» использует нейронные сети, чтобы подбирать вещи в «Маркете» по картинкам. Команда «Яндекс.Маркета» разработала и выпустила приложение «Снимите одежду» для iOS. Разработка «Яндекса» позволяет искать вещи по изображениям: достаточно сделать фотографию или загрузить картинку приглянувшегося элемента гардероба, и приложение подберёт похожие результаты в «Маркете». Через приложение выбранную вещь можно отложить, купить или почитать отзывы покупателей. Ключевой механизм приложения основан на технологии компьютерного зрения - разработанная «Яндексом» нейронная сеть уже способна определять примерно 150 видов одежды и более 250 характерных свойств, включая стиль и цвет. Система на данный момент обучена на 5 миллионах изображений, но разработчики продолжают её совершенствовать. Помимо компьютерного зрения, в системе также используется алгоритм для поиска похожих изображений. Если на картинке есть несколько вещей, то приложение выберет самые важные для поиска. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Телеграм: t.me/ainewsline Источник: lifehacker.ru Комментарии: |
|