VIII Летняя Школа МФТИ-Университет Иннополис высокопроизводительных вычислений в области компьютерного зрения |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-07-25 11:44 ЛЕТНЯЯ ШКОЛА В ИННОПОЛИСЕ С 15 по 21 августа на базе университета Иннополоис пройдет VIII Летняя Школа МФТИ - Университет Иннополис по высокопроизводительным вычислениям в области компьютерного зрения. Среди приглашённых лекторов есть и сотрудники нашей компании - Александр Катаев, Алексей Алексеев и Дмитрий Крыжановский, которые проведут занятия по темам: 1. Введение в компьютерное зрение. Представление изображений, кодирование цвета. Практика : Поиск объекта по цвету. 2. Базовые алгоритмы обработки изображений (методы фильтрации, свертка, поиск особых точек, вычисление и сопоставление дескрипторов, контурный анализ). Практика : Работа с базовыми фильтрами, сопоставление изображений по ключевым точкам. 3. Методы поиска объектов на изображениях. Машинное обучение в компьютерном зрении. Практика : Классификация изображений (попробуем рассмотреть лобовое решение и решение на основе сверточной НС). 4. Дополненная реальность. Практика : Разработка алгоритма поиска и опознавания маркера, вывод изображения, дополняющего реальность. 5. SLAM и 3D реконструкция. Изображения глубины. Практика : Выполнение 3D реконструкции по множеству снимков. В завершение лекционных занятий сотрудники Singularis Lab вместе с организаторами школы проведут для студентов командное соревнование - хакатон. Подробности мероприятия доступны по ссылке ниже. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: university.innopolis.ru Комментарии: |
|