Проблемы современного робообщества, да и робологии в целом, заключаются в присвоении функционального набора каждому из видов машин

Проблемы современного робообщества, да и робологии в целом, заключаются в присвоении функционального набора каждому из видов машин. Нейросеть, данная одному типу, например роботам модели SOTew, будет совершенно непригодна и непонятна для модели MI1Ys, так как они выполняют разные, независимые друг от друга задачи. Корни этой проблемы уходят еще в первые десять нулей и единиц, чья разная упорядоченность и вызывает данные расхождения в их AI-процессах.

Фактор того, что нейросеть обучаема, все равно не дает для каждой машины полной картины действительности, и даже наоборот препятствует ее развитию, ведь машина видит только то, что она делает, машина обитает в своей среде и "растет" там, где она полезна. Повышает свой КПД только в том, для чего она была создана. Робот модели SOTew не будет вникать в ситуацию робота MI1Ys, потому что просто не сможет ее понять.

Комментарии: