Deep Thunder от IBM поможет компаниям заработать на погодных условиях |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-06-17 16:02 Новая система прогнозирования погоды Deep Thunder на основе ИИ определит метеорологическую обстановку с точностью до 300 м. С помощью этого инструмента компании смогут направленно выстроить маркетинговую стратегию и предугадать спрос на отдельные продукты. Об этом пишет Engadget. Для анализа и прогнозирования погоды Deep Thunder будет использовать алгоритмы глубокого обучения, в которые будут загружены петабайты исторических метеорологических данных. Эти сведения IBM составит на основе собственной 20-летней практики метеоисследований и 40-летнего опыта компании The Weather Company, принадлежащей IBM. Алгоритм сможет прогнозировать погоду с точностью от 300 м до 2 км. Система IBM будет предоставлять компаниям наборы данных, которые помогут им выстраивать маркетинговую стратегию с учетом погоды. Deep Thunder определит, как погодные условия повлияют на поведение потребителей, и подскажет, какие продукты будут пользоваться наибольшим спросом. Собранная Deep Thunder информация пригодится и коммунальным компаниям. Например, они смогут подготовиться к возможным повреждениям телефонных линий в результате урагана и починить их более оперативно. Источник: hightech.fm Комментарии: |
|