Нейросеть читает воспоминания

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Американским нейрофизиологам удалось расшифровать данные МРТ и воссоздать изображения лиц, о которых вспоминали участники эксперимента. О результатах они рассказали в статье, опубликованной в Journal of Neuroscience. 

Участникам эксперимента один за другим показывали цветные снимки 1000 лиц. Учёные Хунми Ли (Hongmi Lee) и Брайс Кюль (Brice Kuhl)  из университетов штатов Нью-Йорк и Орегон при помощи МРТ регистрировали активность угловой извилины, ответственной за извлечение памяти. 

При помощи алгоритмов Eigenface в показанных фотографиях исследователи выделили 300 ключевых элементов. Эти алгоритмы позволяют рассматривать любое лицо как совокупность характеристик базового набора («палитры лиц») с различными весовыми коэффициентами. После анализа полученных данных с помощью системы искуственного интеллекта учёные обнаружили между ними корелляции: с определенными шаблонами активности нейронов ИИ соотнёс соответствующие компоненты лиц. 

Далее учёные продемонстрировали подопытным уже другой набор фотографий лиц. После этого участники эксперимента старались вспомнить увиденные лица, а исследователи фиксировали их мозговую активность с помощью МРТ. В итоге, используя ранее обнаруженные соответствия, им удалось воссоздать лицо, которое не было знакомо используемому ИИ. Точность этой реконструкции далека от идеала, но на ней вполне различимы ключевые особенности исходного лица - пол, цвет кожи, эмоциональное выражение и пр. 

Двумя годами ранее Брайс Кюль уже продемонстрировал возможность воссоздания незнакомого лица из данных функциональной МРТ в процессе наблюдения и обработки визуальной информации. Теперь же получилось сделать это и при воспоминании. Правда, пока не очень похоже. 


Источник: www.neurotechnologies.ru

Комментарии: