Искусственный интеллект Google DeepMind осилил видеоигру Montezuma's Revenge |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-06-12 19:15 Искусственный интеллект Google DeepMind известен прежде всего благодаря победам в го, когда ему удалось обыграть чемпиона мира Ли Седоля. В 2015 году Google начала "учить" свою разработку играть в 49 игр для Atari 2600. Несмотря на то, что пользователям игра Montezuma's Revenge не кажется особо сложной, по словам команды разработчиков, для DeepMind её прохождение оказалось почти невыполнимой задачей. Теперь Google удалось сделать бота более "любопытным", добавив систему вознаграждений за каждое новое открытие в игре. Процесс игры был показан на новом видео. Таким образом, искусственному интеллекту удалось открыть 15 комнат из 24 возможных и пройти первую из них всего за четыре попытки, в то время как старая версия осилила только две комнаты. В докладе команда разработчиков уточнила, что наибольшую сложность для искусственного интеллекта составляют ловушки. Источник: 4pda.ru Комментарии: |
|