Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-30 23:07 Докладчик: Виктор Лемпицкий - Сколковский Институт Науки и Технологий (Сколтех) Глубокие нейросети за последние три года научились классифицировать изображения с точностью, почти сравнимой с человеческим мозгом. Но могут ли они синтезировать изображения и потеснить классические методы компьютерной графики и обработки изображений? О первых успехах в этом направлении, достигнутых исследователями за последние два года, пойдет речь в докладе. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|