Ученые, представляющие Университет Васэда, разработали систему искусственного интеллекта, которая базируется на сверхточных нейронных сетях |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-28 21:28 Ученые, представляющие Университет Васэда, разработали систему искусственного интеллекта, которая базируется на сверхточных нейронных сетях. Данная система может раскрашивать черно-белые фотографии самостоятельно, вмешательство человека для этого совсем не обязательно. Ранее, для того, чтобы добиться натурального цвета, необходимо было участие человека. Сейчас же система сама способна проанализировать исходное изображение и выбрать нужные цвета. В системе искусственного интеллекта задействованы четыре компонента – сеть функций низкого уровня, среднего, сеть масштабных функций и раскрашивающая. Лучше всего, как отмечают разработчики, производится обработка фото, которое имеет разрешение 224х224 пикселей. Нейросеть определять тип снимка. К примеру, если будет выявлено, что фото сделано в помещении, не будут подаваться команды выбора цветов для неба и травы. Напротив, включится та выборка, которая характерна для цветов мебели. Нейросеть легко определит, что именно изображено на фото – дерево, здание, животное или человек. Оценку новинке уже смогли дать пользователи – по их мнению, ученые смогли добиться натуральности цвета в 92,6% случаев. Согласитесь, неплохой результат. Источник: hitech.newsru.com Комментарии: |
|