Samsung использовала большие данные и технологии машинного обучения для разработки алгоритма обнаружения рака |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-22 19:45 Samsung использовала большие данные и технологии машинного обучения для разработки алгоритма обнаружения рака Как сообщает источник, компания Samsung решила использовать большие данные и технологии глубокого обучения для того, чтобы помочь врачам лучше диагностировать рак. Для этих целей был разработан специальный алгоритм под названием S-Detect, который был применён совместно с аппаратом ультразвуковой диагностики RS80A. Проект ориентирован на диагностику рака молочной железы. Алгоритм использует данные о примерно 10 000 случаев обнаружения опухолей, что должно помочь с большей точностью диагностировать рак даже на ранней стадии. Программно-аппаратный комплекс способен определить наличие опухоли, её размер, тип раковых клеток, а также является ли она злокачественной. Ожидается, что новый алгоритм позволит реже прибегать к процедуре биопсии. Новый комплекс поступит в продажу на различных рынках, включая российский. Комментарии: |
|