Искусственные нейронные сети (Вадим Лебедев)
МЕНЮ
Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей
ТЕМЫ
Новости ИИ
Искусственный интеллект
Голосовой помощник
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Слежка за людьми
Угроза ИИ
Разработка ИИГолосовой помощник
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Слежка за людьми
Угроза ИИ
ИИ теория
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Нейронные сети начинающим
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Внедрение ИИКомпьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Нейронные сети начинающим
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Big data
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Техническое зрение
Чат-боты
Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2016-04-12 02:04
нейросети новости, техническое зрение, машинное обучение python
Лекция проведена в рамках курса CS центра «Анализ изображений и видео» (весна 2016).
Лектор: Вадим Лебедев
Нейронные сети исторически были первым методом машинного обучения, однако долгое время этот подход был на вторых ролях. В последние годы ситуация изменилась, глубокие нейронные сети стали лидирующим подходом для многих задач компьютерного зрения, они активно используются в Google, Facebook и в Яндексе. На лекции рассказано о том, как устроены современные нейронные сети и перечислены различные примене
Источник: vk.com