Глубокое обучение победило «капчу» |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-08 21:44 Программисты из Колумбийского университета заявили, что их программа справилась с защитным механизмом reCAPTCHA от Google. Статья опубликована в Black Hat Asia.
reCAPTCHA - это не простая защита, для которой требуется распознать текст: механизм от Google сложнее для компьютера при сохранении удобства и времени пользователя. В качестве примера, который приводится в статье - задача на выбор всех изображений с вином из всех картинок напитков, среди которых есть еще капучино и пиво. Может быть и традиционная «капча» с распознаванием искаженного текста или цифр с фотографии. Используя машинное обучение, команда программистов создали алгоритм, который после тренировки теперь может справиться с reCAPTCHA всего за 19 секунд в 71% случаев. Другие «капчи» программа взламывает еще эффективнее: так, с защитой Facebook программа справляется в 83,5% Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.neurotechnologies.ru Комментарии: |
|