Этика субъективности ИИ: Баланс между инновациями и ответственностью |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-06-10 12:00 Искусственный интеллект (ИИ) - это быстро развивающаяся технология, которая находит применение в различных сферах человеческой деятельности. Современные системы ИИ позволяют повысить производительность труда, автоматизировать рутинные операции и добиваться стабильных результатов. Однако они ограничены выполнением конкретных задач, для которых они были запрограммированы, и не способны развиваться самостоятельно. Чтобы раскрыть потенциал ИИ и позволить ему имитировать человекоподобный интеллект, необходимо создать всеобъемлющую базу логической поддержки, охватывающую различные дисциплины. Интеграция биологических элементов, в частности мозга, в системы ИИ позволяет создать бионический каркас, способный выполнять сложные задачи и принимать автономные решения на основе самообучения. Хотя этот переход дает значительные преимущества, он также создает проблемы, касающиеся управления, безопасности и этики. Введение Искусственный интеллект (ИИ) стал свидетелем значительного прогресса, способствующего его интеграции в различные отрасли. ИИ в основном направлен на повышение эффективности, автоматизацию повторяющихся операций и получение надежных результатов. Тем не менее, современные системы ИИ не имеют внутренней мотивации для дальнейшего развития, ограничиваясь заранее определенными задачами, хранящимися в их базах данных. Достижение моделирования истинного ИИ требует создания всеобъемлющей базы данных, включающей логические основы таких областей, как химия, физика и органика и т.п. Устраняя ограничения в возможностях решения задач и минимизируя вычислительные требования, ИИ может развиваться постепенно, приобретая знания, необходимые для самостоятельного решения новых задач. Однако для достижения истинного ИИ, характеризующегося интеллектом и способностью принимать автономные решения на основе контекстуальных факторов, необходимо включить в структуру ИИ субъективный элемент (субъектность). Этот важнейший аспект поднимает ключевые проблемы при разработке систем ИИ. Интеграция ИИ и биологических систем Появляющиеся исследования демонстрируют возможность объединения ИИ с биологическими компонентами, в частности с человеческим мозгом. Такая интеграция может привести к появлению бионических систем, которые демонстрируют выдающиеся навыки в выполнении сложных задач, используя при этом возможности самообучения. Примечательно, что объединение ИИ с биологической формой, характеризующейся предсказуемой продолжительностью жизни, повышает безопасность создаваемой системы ИИ. Гармонизация сильных сторон ИИ и биологических элементов позволяет добиться синергетического прогресса, что приведет к беспрецедентному уровню производительности и способности принимать решения. В научной фантастике уже много лет существует и такое понятие как «Киборг» (сокращение от кибернетический организм) — это биологический организм, содержащий небиологические машинные (в частности электронные) компоненты. По-сути, это машинно-человеческий гибрид. Именно такие системы, построенные как на базе человека, так и на базе ИИ, могут ожидать нас в будущем. Риски и этические соображения Стремление к субъективности в ИИ влечет за собой глубокое рассмотрение сопутствующих рисков и этических проблем. Главным из них является потенциальная потеря контроля над системами ИИ, которая может проявиться в виде непреднамеренного поведения или действий. Кроме того, милитаризация ИИ представляет собой значительную опасность, включая возможность создания автономных военных систем с непредсказуемым поведением, если будут созданы неадекватные механизмы контроля. Нарушения этических норм также представляют собой серьезную угрозу. Кроме самого факта посягательства на человека как биологическое существо, могут возникнуть и более примитивные бытовые проблемы. Системы ИИ могут быть использованы, например, для массового наблюдения, что приведет к нарушению неприкосновенности частной жизни и прав человека. Сохранение гуманистических идеалов и обеспечение соблюдения технических и этических стандартов являются важнейшими руководящими принципами для разработчиков ИИ. Гуманистические идеалы и технико-этические нормы Разработка ИИ должна опираться на систему ценностей, основанную на гуманистических идеалах, технических знаниях и этических нормах. Разработчики ИИ несут ответственность за распознавание и смягчение потенциальных рисков, возникающих в результате поведения и процессов обучения ИИ. Необходимо принимать упреждающие меры для предотвращения эксплуатации ИИ в неэтичных целях. Такие примеры, как создание автономных военных систем, подчеркивают негативные последствия, которые могут возникнуть в результате бесконтрольного внедрения ИИ. Надежные меры безопасности данных имеют решающее значение для предотвращения утечки информации и защиты от неправомерного использования ИИ для нарушения прав человека или слежки. Заключение ИИ и его субъектность открывают новые горизонты для развития человеческого общества, но также представляют риски и вызывают социальные и этические вопросы. Важно обеспечить технические и этические нормы в разработке ИИ, чтобы предотвратить негативные последствия и обеспечить безопасность и этику в развитии ИИ. Источник: m.vk.com Комментарии: |
|