Выпускники программы Space Engineering Systems Сколтеха Алёна Савиных и Нипун Вераккоди представили свои проекты на 95-й международной конференции IEEE по автотранспортным технологиям в Хельсинки |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-06-26 22:01 Выпускники программы Space Engineering Systems Сколтеха Алёна Савиных и Нипун Вераккоди представили свои проекты на 95-й международной конференции IEEE по автотранспортным технологиям в Хельсинки (IEEE VTC 2022). Это одно из главных событий отрасли, где представители науки, власти и промышленности обсуждают, обмениваются мнениями и идеями в области беспроводных, мобильных и автомобильных технологий. ?? Алёна Савиных представила технологию DarkSLAM — визуальный метод одновременной локализации и картографирования (SLAM), который работает при любом освещении, включая экстремально темные среды. Такой результат достигнут с помощью комбинирования алгоритма SLAM с генеративно-состязательной сетью (GAN), позволяющей генерировать светлые условия на входных темных фотографиях. Видео презентации можно посмотреть здесь: https://youtu.be/1osbqDTMves Нипун Вераккоди презентовал систему распознавания текстур поверхности ландшафта для робота-собаки HyperDog на основе свёрточной нейронной сети с тактильными датчиками высокой плотности. С её помощью робот с высокой точностью определяет тип текстуры поверхности, по которой он перемещается, улучшая свою проходимость и навигацию в незнакомой местности. Видео испытаний: https://www.youtube.com/watch?v=Dx1U2J1avO0. Исследования выполнены под руководством профессора Дмитрия Тетерюкова, руководителя Лаборатории интеллектуальной космической робототехники Центра системного проектирования. Источник: vk.com Комментарии: |
|